Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 20:30 UTC

GoogleCloudPlatform / bank-of-anthos

Retail banking sample application showcasing Kubernetes and Google Cloud

Java · Python · HCLApache-2.0★ 1450 estrellas⑂ 874 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Sustainability & Governance (63/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

21.953 seguidores1509 repositorios públicosdesde nov 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIfrontendapunta a otro repositorio; no se puntúa0.0.3114.0083hace 2338 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
19.4/36Cadencia de commits — 28/52 semanas con commits
17.1/18Volumen de commits — 80 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year80
human_commit_share0,84
days_since_last_push5
active_weeks_last_year28
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 29 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 58 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~121,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tagv0.6.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release58
mean_days_between_releases121,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

88Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51.3/60Estrellas — 1450 estrellas
24.5/25Forks — 874 forks
9.4/15Observadores — 50 observadores
Datos de entrada utilizados
forks874
stars1450
watchers50
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 56% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 48 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled48
top_contributor_share0,56
Cómo se puntúa
39.2/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
23.9/30Aceptación de PR — 1764/2214 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs1764
open_issues20
closed_issues277
prs_merged_7d10
prs_decided_7d12
prs_merged_30d10
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,933
closed_unmerged_prs450
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 21.953 seguidores de GoogleCloudPlatform
25/25Trayectoria — 1509 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers21.953
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginGoogleCloudPlatform
public_repos1509
account_age_days5045

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssamples, kubernetes, reference-architecture, sample-app, fsi, google-cloud, gcp
has_wikisí
homepagehttps://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
docs_sitehttps://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

79Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:frontend@0.0.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 84 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc
11/11Verificación estática de tipos — Java (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 15 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestspom.xml, src/ledger/balancereader/pom.xml, src/ledger/ledgerwriter/pom.xml, src/ledger/transactionhistory/pom.xml, src/ledgermonolith/pom.xml
dependency_bot_commit_share0,15
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Java (tipado estático)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/66 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJava
largest_source_bytes34.773
source_files_sampled66
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1450estrellas de GitHub
48contribuidores
80commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
29versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
Mavenecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch maven package 'org.springframework.boot:ledgermonolith' from its registry
  • pypi package 'frontend' points at a different repository (https://github.com/AgarwalPragy/frontend); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'loadgenerator' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 874 ⇿
0Estrellas
874Forks
29Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0200400600800797122020-042023-062026-09
Mayor 0Menor 4Parche 25

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 20:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 31
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIflask>=3.1.2src/frontend/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5src/frontend/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.45.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39.1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-trace>=1.11.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-propagator-gcp>=1.11.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-jinja2>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-dependencies5.13.11src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies${spring-cloud.version}src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:libraries-bom26.87.0src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-web—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter-trace—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j2—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.26.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.26.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.postgresql:postgresql—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.guava:guava33.7.1-jresrc/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenio.lettuce:lettuce-core7.7.0.RELEASEsrc/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.auth0:java-jwt4.6.0src/ledgermonolith/pom.xml
PyPIlocust>=2.42.6src/loadgenerator/pyproject.toml
Todas las dependencias 132

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 98 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Mavencom.auth0:java-jwt4.6.0directa
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.1directa
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.2directa
Mavencom.google.cloud:libraries-bom26.87.0directa
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-dependencies5.13.11directa
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter—directa
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter-trace—directa
Mavencom.google.guava:guava33.7.1-jredirecta
Mavenio.lettuce:lettuce-core7.7.0directa
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.26.1directa
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.26.1directa
Mavenorg.postgresql:postgresql—directa
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter—directa
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator—directa
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa—directa
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j2—directa
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-web—directa
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies2022.0.5directa
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies2025.1.3directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIflask3.1.3directa
PyPIgoogle-auth2.55.0directa
PyPIgunicorn26.0.0directa
PyPIlocust2.44.4directa
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-trace1.12.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.63b1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-jinja20.63b1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.63b1directa
PyPIopentelemetry-propagator-gcp1.12.0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIurllib32.7.0directa
Mavencom.google.cloud.tools:jib-maven-plugin3.5.2indirecta
Mavenio.micrometer:micrometer-bom1.17.1indirecta
Mavenio.micrometer:micrometer-core—indirecta
Mavenio.micrometer:micrometer-registry-stackdriver—indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin3.6.0indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin3.15.0indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin3.5.6indirecta
Mavenorg.jacoco:jacoco-maven-plugin0.8.15indirecta
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine—indirecta
Mavenorg.mockito:mockito-core5.23.0indirecta
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin—indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfigargparse1.7.5indirecta
PyPIcontacts0.1.0indirecta
PyPIcoverage7.14.2indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIflask-cors6.0.5indirecta
PyPIflask-login0.6.3indirecta
PyPIfrontend0.1.0indirecta
PyPIgevent25.9.1indirecta
PyPIgeventhttpclient2.3.9indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-trace1.19.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.2indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIloadgenerator0.1.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.12.0a0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.63b1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint4.0.6indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-engineio4.13.3indirecta
PyPIpython-socketio5.16.3indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIsimple-websocket1.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlalchemy1.4.54indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIuserservice0.1.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzope-event6.2indirecta
PyPIzope-interface8.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:frontend@0.0.3 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.