Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-04 06:00 UTC

Ikalus1988 / MisakaNet

📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. | https://misakanet.org

Python · JavaScriptApache-2.0★ 521 Sterne⑂ 215 Forksseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-Serverwie das ermittelt wird
#failure-memory#mcp#agents#ai-agents#cloudflare-workers#d1#documentation#knowledge-base#llm#sqlite#mcp-server#action#dsh#dsh-plugin#dsh-plugins#cordis-plugin#deepseek-harness#deepseek-harness-plugin#dsh-external

Ikalus1988/MisakaNet erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (65/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Ikalus1988Persönliches Konto
225 Follower45 öffentliche Reposseit Juni 2023

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmmisakanet2.41.12.86916vor 0 Tagenmisakanetdshdsh-plugindsh-pluginsdeepseek-harnessdeepseek-harness-plugincordisfailure-memorymcpskilllessons
PyPImisakanet2.41.12.45228vor 0 Tagenai-agentknowledge-basebm25ragdistributed

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
13.8/36Commit-Rhythmus — 20/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.713 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.713
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 59 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count59
latest_release_tagv2.41.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
44.1/60Stars — 521 Stars
19.4/25Forks — 215 Forks
7.9/15Watcher — 27 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks215
stars521
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges13
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
49.7/80Downloads pro Monat — 5.321 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmisakanet, misakanet
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads5.321
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 46 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 84 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled84
top_contributor_share0,464

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.7/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
20.1/30PR-Annahme — 1.176/1.757 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/12 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.176
open_issues145
closed_issues823
prs_merged_7d43
prs_decided_7d60
prs_merged_30d43
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs581
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d12

Eigentümerschaft & Trägerschaft

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.9/25Reichweite des Inhabers — 225 Follower von Ikalus1988
18.7/25Kontohistorie — 45 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers225
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginIkalus1988
public_repos45
account_age_days1.204
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 28 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmisakanet, misakanet
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 83 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://misakanet.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 19 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfailure-memory, mcp, agents, ai-agents, cloudflare-workers, d1, documentation, knowledge-base, llm, sqlite, mcp-server, action, dsh, dsh-plugin, dsh-plugins, cordis-plugin, deepseek-harness, deepseek-harness-plugin, dsh-external
has_wikija
homepagehttps://misakanet.org
docs_sitehttps://misakanet.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages208
unassessed_packages11
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 208 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 11 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

84Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
agent_instruction_max_bytes15.011

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — vscode-extension/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 14 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsvscode-extension/tsconfig.json
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (vscode-extension/tsconfig.json)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 5/649 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes446.889
source_files_sampled649
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

521GitHub-Sterne
84Mitwirkende
4.713Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
59Releases
2Bus-Faktor
145offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'misakanet-lessons' from its registry
  • deps.dev does not index npm:misakanet@2.41.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 215 ⇿
0Sterne
215Forks
56Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

04080120160200240215132026-052026-072026-10
Major 1Minor 36Patch 12
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-04 05:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 1
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImisakanet-core>=2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 219

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 217 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPImisakanet-core—direkt
PyPImisakanet-core2.7.0direkt
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirekt
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.2indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260926.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260926.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260926.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260926.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260926.1indirekt
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.3indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1indirekt
npm@esbuild/android-arm0.28.1indirekt
npm@esbuild/android-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/android-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.28.1indirekt
npm@esbuild/win32-x640.28.1indirekt
npm@img/colour1.1.0indirekt
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.4indirekt
npm@img/sharp-darwin-x640.35.4indirekt
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.3indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.3indirekt
npm@img/sharp-linux-arm0.35.4indirekt
npm@img/sharp-linux-arm640.35.4indirekt
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.4indirekt
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.4indirekt
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.4indirekt
npm@img/sharp-linux-x640.35.4indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.4indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.4indirekt
npm@img/sharp-wasm320.35.4indirekt
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.4indirekt
npm@img/sharp-win32-arm640.35.4indirekt
npm@img/sharp-win32-ia320.35.4indirekt
npm@img/sharp-win32-x640.35.4indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirekt
npm@poppinss/colors4.1.6indirekt
npm@poppinss/dumper0.6.5indirekt
npm@poppinss/exception1.2.3indirekt
npm@sindresorhus/is7.2.0indirekt
npm@speed-highlight/core1.2.24indirekt
npm@types/vscode^1.80.0indirekt
npmblake3-wasm2.1.5indirekt
npmcookie1.1.1indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmerror-stack-parser-es1.0.5indirekt
npmesbuild0.28.1indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmkleur4.1.5indirekt
npmminiflare5.20260926.1-alphaindirekt
npmpath-to-regexp6.3.0indirekt
npmpathe2.0.3indirekt
npmsemver7.8.5indirekt
npmsharp0.35.4indirekt
npmsupports-color10.2.2indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtypescript^5.0.0indirekt
npmundici7.29.1indirekt
npmunenv2.0.0-rc.24indirekt
npmworkerd1.20260926.1indirekt
npmwrangler4.144.0indirekt
npmws8.21.0indirekt
npmyouch4.1.0-beta.10indirekt
npmyouch-core0.3.3indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.15.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbrowserforge1.2.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssselect1.5.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.6.1indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcurl-cffi0.16.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.32.3indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.28.0indirekt
PyPIhypothesis6.165.10indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
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PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
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PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItld0.13.2indirekt
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PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItransformers5.15.1indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIw3lib2.4.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 208 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 11 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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