Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-04 06:00 UTC

Ikalus1988 / MisakaNet

📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. | https://misakanet.org

Python · JavaScriptApache-2.0★ 521 зірка⑂ 215 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаMCP-серверяк це визначено
#failure-memory#mcp#agents#ai-agents#cloudflare-workers#d1#documentation#knowledge-base#llm#sqlite#mcp-server#action#dsh#dsh-plugin#dsh-plugins#cordis-plugin#deepseek-harness#deepseek-harness-plugin#dsh-external

Ikalus1988/MisakaNet має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (65/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ikalus1988Особистий обліковий запис
225 підписників45 публічних репозиторіївз черв. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npmmisakanet2.41.12 869160 днів томуmisakanetdshdsh-plugindsh-pluginsdeepseek-harnessdeepseek-harness-plugincordisfailure-memorymcpskilllessons
PyPImisakanet2.41.12 452280 днів томуai-agentknowledge-basebm25ragdistributed

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 713 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 713
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 59 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count59
latest_release_tagv2.41.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
44.1/60Зірки — 521 зірок
19.4/25Форки — 215 форків
7.9/15Спостерігачі — 27 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks215
stars521
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges13
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.7/80Щомісячні завантаження — 5 321 завантажень/місяць у npm, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmisakanet, misakanet
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads5 321
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 84 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled84
top_contributor_share0,464

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
35.7/42Вирішення issue — закрито 85% issue
20.1/30Прийняття PR — злито 1 176/1 757 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/12 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 176
open_issues145
closed_issues823
prs_merged_7d43
prs_decided_7d60
prs_merged_30d43
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs581
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d12

Власність та опіка

57Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.9/25Охоплення власника — 225 підписників у Ikalus1988
18.7/25Послужний список — 45 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers225
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginIkalus1988
public_repos45
account_age_days1 204
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у npm, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 28 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmisakanet, misakanet
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 83 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://misakanet.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfailure-memory, mcp, agents, ai-agents, cloudflare-workers, d1, documentation, knowledge-base, llm, sqlite, mcp-server, action, dsh, dsh-plugin, dsh-plugins, cordis-plugin, deepseek-harness, deepseek-harness-plugin, dsh-external
has_wikiтак
homepagehttps://misakanet.org
docs_sitehttps://misakanet.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages208
unassessed_packages11
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 208 резолвлених залежностей із OSV. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

84Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
agent_instruction_max_bytes15 011

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — vscode-extension/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 14 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsvscode-extension/tsconfig.json
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (vscode-extension/tsconfig.json)
54.6/55Керовані розміри файлів — 5/649 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes446 889
source_files_sampled649
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

521зірок GitHub
84контриб'юторів
4 713комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
59релізів
2бас-фактор
145відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'misakanet-lessons' from its registry
  • deps.dev does not index npm:misakanet@2.41.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 215 ⇿
0Зірки
215Форки
56Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

04080120160200240215132026-052026-072026-10
Мажорні 1Мінорні 36Патчі 12
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-04 05:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImisakanet-core>=2.7.0pyproject.toml
Усі залежності 219

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 217 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPImisakanet-core—пряма
PyPImisakanet-core2.7.0пряма
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0непряма
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.2непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260926.1непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260926.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260926.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260926.1непряма
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260926.1непряма
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1непряма
npm@emnapi/runtime1.11.3непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/android-x640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-x640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/linux-loong640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-x640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/sunos-x640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/win32-x640.28.1непряма
npm@img/colour1.1.0непряма
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.4непряма
npm@img/sharp-darwin-x640.35.4непряма
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.4непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.3непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.3непряма
npm@img/sharp-linux-arm0.35.4непряма
npm@img/sharp-linux-arm640.35.4непряма
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.4непряма
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.4непряма
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.4непряма
npm@img/sharp-linux-x640.35.4непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.4непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.4непряма
npm@img/sharp-wasm320.35.4непряма
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.4непряма
npm@img/sharp-win32-arm640.35.4непряма
npm@img/sharp-win32-ia320.35.4непряма
npm@img/sharp-win32-x640.35.4непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9непряма
npm@poppinss/colors4.1.6непряма
npm@poppinss/dumper0.6.5непряма
npm@poppinss/exception1.2.3непряма
npm@sindresorhus/is7.2.0непряма
npm@speed-highlight/core1.2.24непряма
npm@types/vscode^1.80.0непряма
npmblake3-wasm2.1.5непряма
npmcookie1.1.1непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmerror-stack-parser-es1.0.5непряма
npmesbuild0.28.1непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmkleur4.1.5непряма
npmminiflare5.20260926.1-alphaнепряма
npmpath-to-regexp6.3.0непряма
npmpathe2.0.3непряма
npmsemver7.8.5непряма
npmsharp0.35.4непряма
npmsupports-color10.2.2непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript^5.0.0непряма
npmundici7.29.1непряма
npmunenv2.0.0-rc.24непряма
npmworkerd1.20260926.1непряма
npmwrangler4.144.0непряма
npmws8.21.0непряма
npmyouch4.1.0-beta.10непряма
npmyouch-core0.3.3непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.15.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbrowserforge1.2.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect1.5.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.1непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcurl-cffi0.16.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.28.0непряма
PyPIhypothesis6.165.10непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema—непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlxml6.1.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp—непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImisakanet2.39.0непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-git-committers-plugin-2—непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpatchright1.62.1непряма
PyPIplaywright1.62.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotego0.6.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymdown-extensions—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIscrapling0.4.14непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentence-transformers6.0.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItld0.13.2непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItransformers5.15.1непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIw3lib2.4.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 208 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Ikalus1988/MisakaNet. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий96agentscope-ai/ReMeReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm, PyPI.