Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-04 06:00 UTC

Ikalus1988 / MisakaNet

📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. | https://misakanet.org

Python · JavaScriptApache-2.0★ 521 estrellas⑂ 215 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServidor MCPcómo se determina
#failure-memory#mcp#agents#ai-agents#cloudflare-workers#d1#documentation#knowledge-base#llm#sqlite#mcp-server#action#dsh#dsh-plugin#dsh-plugins#cordis-plugin#deepseek-harness#deepseek-harness-plugin#dsh-external

Ikalus1988/MisakaNet tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (65/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ikalus1988Cuenta personal
225 seguidores45 repositorios públicosdesde jun 2023

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
npmmisakanet2.41.1286916hace 0 díasmisakanetdshdsh-plugindsh-pluginsdeepseek-harnessdeepseek-harness-plugincordisfailure-memorymcpskilllessons
PyPImisakanet2.41.1245228hace 0 díasai-agentknowledge-basebm25ragdistributed

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

78Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
13.8/36Cadencia de commits — 20/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 4713 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4713
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 59 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tagv2.41.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

71Bueno
Cómo se puntúa
44.1/60Estrellas — 521 estrellas
19.4/25Forks — 215 forks
7.9/15Observadores — 27 observadores
Datos de entrada utilizados
forks215
stars521
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges13
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.7/80Descargas mensuales — 5321 descargas/mes en npm, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmisakanet, misakanet
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads5321
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 84 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled84
top_contributor_share0,464

Capacidad de respuesta a issues y PR

56Moderado
Cómo se puntúa
35.7/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
20.1/30Aceptación de PR — 1176/1757 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/12 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1176
open_issues145
closed_issues823
prs_merged_7d43
prs_decided_7d60
prs_merged_30d43
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs581
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d12

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16.9/25Alcance del propietario — 225 seguidores de Ikalus1988
18.7/25Trayectoria — 45 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers225
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginIkalus1988
public_repos45
account_age_days1204
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 28 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmisakanet, misakanet
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 83 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://misakanet.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfailure-memory, mcp, agents, ai-agents, cloudflare-workers, d1, documentation, knowledge-base, llm, sqlite, mcp-server, action, dsh, dsh-plugin, dsh-plugins, cordis-plugin, deepseek-harness, deepseek-harness-plugin, dsh-external
has_wikisí
homepagehttps://misakanet.org
docs_sitehttps://misakanet.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages208
unassessed_packages11
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 208 dependencias resueltas con OSV. 11 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/domains/claude.md
agent_instruction_max_bytes15.011

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

91Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — vscode-extension/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsvscode-extension/tsconfig.json
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (vscode-extension/tsconfig.json)
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 5/649 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes446.889
source_files_sampled649
oversized_source_files5

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

521estrellas de GitHub
84contribuidores
4713commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
59versiones publicadas
2factor bus
145issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'misakanet-lessons' from its registry
  • deps.dev does not index npm:misakanet@2.41.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 215 ⇿
0Estrellas
215Forks
56Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200240215132026-052026-072026-10
Mayor 1Menor 36Parche 12
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-04 05:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImisakanet-core>=2.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 219

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 217 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImisakanet-core—directa
PyPImisakanet-core2.7.0directa
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirecta
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.2indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260926.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260926.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260926.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260926.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260926.1indirecta
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.3indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1indirecta
npm@esbuild/android-arm0.28.1indirecta
npm@esbuild/android-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/android-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-x640.28.1indirecta
npm@img/colour1.1.0indirecta
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.4indirecta
npm@img/sharp-darwin-x640.35.4indirecta
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.3indirecta
npm@img/sharp-linux-arm0.35.4indirecta
npm@img/sharp-linux-arm640.35.4indirecta
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.4indirecta
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.4indirecta
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.4indirecta
npm@img/sharp-linux-x640.35.4indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.4indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.4indirecta
npm@img/sharp-wasm320.35.4indirecta
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.4indirecta
npm@img/sharp-win32-arm640.35.4indirecta
npm@img/sharp-win32-ia320.35.4indirecta
npm@img/sharp-win32-x640.35.4indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirecta
npm@poppinss/colors4.1.6indirecta
npm@poppinss/dumper0.6.5indirecta
npm@poppinss/exception1.2.3indirecta
npm@sindresorhus/is7.2.0indirecta
npm@speed-highlight/core1.2.24indirecta
npm@types/vscode^1.80.0indirecta
npmblake3-wasm2.1.5indirecta
npmcookie1.1.1indirecta
npmdetect-libc2.1.2indirecta
npmerror-stack-parser-es1.0.5indirecta
npmesbuild0.28.1indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmkleur4.1.5indirecta
npmminiflare5.20260926.1-alphaindirecta
npmpath-to-regexp6.3.0indirecta
npmpathe2.0.3indirecta
npmsemver7.8.5indirecta
npmsharp0.35.4indirecta
npmsupports-color10.2.2indirecta
npmtslib2.8.1indirecta
npmtypescript^5.0.0indirecta
npmundici7.29.1indirecta
npmunenv2.0.0-rc.24indirecta
npmworkerd1.20260926.1indirecta
npmwrangler4.144.0indirecta
npmws8.21.0indirecta
npmyouch4.1.0-beta.10indirecta
npmyouch-core0.3.3indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.15.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbrowserforge1.2.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect1.5.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcurl-cffi0.16.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.28.0indirecta
PyPIhypothesis6.165.10indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlxml6.1.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImisakanet2.39.0indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs-git-committers-plugin-2—indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInarwhals2.25.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpatchright1.62.1indirecta
PyPIplaywright1.62.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotego0.6.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIscrapling0.4.14indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentence-transformers6.0.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItld0.13.2indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItransformers5.15.1indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIw3lib2.4.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 208 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 11 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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