Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

ModelEngine-Group / nexent

Nexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.

Python · TypeScriptMIT★ 5 839 зірок⑂ 724 форкиз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісMCP-серверВебінтерфейсБібліотекаяк це визначено
#agent#agentic-ai#agentic-framework#agentic-rag#agentic-workflow#ai#llm#rag#harness#harness-engineering#mcp#multi-agent

ModelEngine-Group/nexent має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — AI Readiness (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ModelEngine-GroupОрганізація
856 підписників21 публічний репозиторійз лют. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInexent1.8.1568166 днів томуagentaiframework
PyPIbackendвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.2.4.112 08884573 дні томуdjangobackend

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 3 280 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year3 280
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 50 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 22 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~14,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count50
latest_release_tagv2.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases14,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 839 зірок
23.8/25Форки — 724 форків
13.4/15Спостерігачі — 255 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks724
stars5 839
watchers255
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 23% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,234

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
25.3/30Прийняття PR — злито 1 766/2 093 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 766
open_issues166
closed_issues1 182
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d41
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,877
closed_unmerged_prs327
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.1/25Охоплення власника — 856 підписників у ModelEngine-Group
12.8/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers856
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginModelEngine-Group
public_repos21
account_age_days553

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 166 дн. тому
20/20Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnexent
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish166

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 17 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://modelengine-group.github.io/nexent/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, agentic-ai, agentic-framework, agentic-rag, agentic-workflow, ai, llm, rag, harness, harness-engineering, mcp, multi-agent
has_wikiні
homepagehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
docs_sitehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

54Помірний
Як обчислюється оцінка
4.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: fastmcp 2.12.0 (critical 10.0), smolagents 1.23.0 (critical 10.0), mcp 1.22.0 (high 7.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
23.8/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 302 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories26
affected_packages3
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nexent@1.8.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 124 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files.cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
agent_instruction_max_bytes6 449

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — frontend/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 9 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (frontend/tsconfig.json)
52.2/55Керовані розміри файлів — 82/1 588 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes704 286
source_files_sampled1 588
oversized_source_files82

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

5 839зірок GitHub
100контриб'юторів
3 280комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
50релізів
3бас-фактор
166відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'backend' points at a different repository (https://github.com/tr4n2uil/backend.django); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 724 ⇿
0Зірки
724Форки
50Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750723342025-052025-122026-08
Мажорні 2Мінорні 13Патчі 17

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 136
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=0.8.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12backend/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.9backend/pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.0backend/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.3.0backend/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9backend/pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy~=2.0.37backend/pyproject.toml
PyPIgreenlet<3.5.0backend/pyproject.toml
PyPIsupabase>=2.18.1backend/pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.8.0backend/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2backend/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0.0backend/pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIruamel-yaml==0.19.1backend/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0backend/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0backend/pyproject.toml
PyPIlangchain>=0.3.26backend/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0backend/pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1backend/pyproject.toml
PyPIopenjiuwen>=0.1.0backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1backend/pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.0,<3.12backend/pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.2.0,<5.1backend/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0backend/pyproject.toml
npm@ant-design/icons6.2.5frontend/package.json
npm@assistant-ui/react^0.15.0frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2frontend/package.json
npm@dicebear/core^9.2.2frontend/package.json
npm@dicebear/icons^9.2.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.90.12frontend/package.json
npm@types/jszip^3.4.0frontend/package.json
npmai^6.0.198frontend/package.json
npmantd^6.3.0frontend/package.json
npmantd-style^4.1.0frontend/package.json
npmassistant-stream^0.3.25frontend/package.json
npmautoprefixer^10.4.20frontend/package.json
npmbootstrap-icons^1.11.3frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmcmdk^1.1.1frontend/package.json
npmcookie^1.1.1frontend/package.json
npmcross-env^10.1.0frontend/package.json
npmdayjs^1.11.19frontend/package.json
npmdicebear^9.2.2frontend/package.json
npmdotenv^16.4.7frontend/package.json
npmframer-motion^12.23.6frontend/package.json
npmgithub-markdown-css^5.8.1frontend/package.json
npmhttp-proxy^1.18.1frontend/package.json
npmi18next^25.2.1frontend/package.json
npmjs-yaml^4.1.1frontend/package.json
npmjszip^3.10.1frontend/package.json
npmkatex^0.16.11frontend/package.json
npmlucide-react^0.454.0frontend/package.json
npmmermaid^11.12.0frontend/package.json
npmmultiparty^4.3.0frontend/package.json
npmnext^15.5.9frontend/package.json
npmnext-i18next^15.4.2frontend/package.json
npmnext-themes^0.4.4frontend/package.json
npmpapaparse^5.5.3frontend/package.json
npmpdfjs-dist5.3.93frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.2frontend/package.json
npmreact18.2.0frontend/package.json
npmreact-d3-tree^3.6.6frontend/package.json
npmreact-dom18.2.0frontend/package.json
npmreact-hook-form^7.54.1frontend/package.json
npmreact-i18next^15.5.3frontend/package.json
npmreact-markdown^9.0.3frontend/package.json
npmreact-pdf10.1.0frontend/package.json
npmreact-shiki^0.10.1frontend/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.0frontend/package.json
npmrecharts^2.15.0frontend/package.json
npmrehype-katex^7.0.1frontend/package.json
npmrehype-raw^7.0.0frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmremark-math^6.0.0frontend/package.json
npmremark-parse^11.0.0frontend/package.json
npmremark-rehype^11.1.0frontend/package.json
npmtailwind-merge^3frontend/package.json
npmtw-animate-css^1.4.0frontend/package.json
npmtw-shimmer^0.4.11frontend/package.json
npmunified^11.0.0frontend/package.json
npmunist-util-visit^5.0.0frontend/package.json
npmuuid^11.1.0frontend/package.json
npmzustand^5.0.9frontend/package.json
PyPIaiofiles>=24.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIelasticsearch==8.17.2sdk/pyproject.toml
PyPIexa_py==1.14.0sdk/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1sdk/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4sdk/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.69.0sdk/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1sdk/pyproject.toml
PyPIRequests>=2.32.3sdk/pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4sdk/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=75.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.2sdk/pyproject.toml
PyPIsmolagents==1.23.0sdk/pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.1.13sdk/pyproject.toml
PyPIjieba>=0.42.1sdk/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20sdk/pyproject.toml
PyPImcpadapt>=0.1.13sdk/pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<1.30sdk/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0sdk/pyproject.toml
PyPIdocker>=7.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIkubernetes>=29.0.0sdk/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.5.0sdk/pyproject.toml
PyPItavily-python—sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIparamiko>=3.4.0sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIpymysql>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9sdk/pyproject.toml
PyPIpymssql>=2.2.11sdk/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5sdk/pyproject.toml
PyPIorjson==3.10sdk/pyproject.toml
PyPIpypdf==6.9.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-pptx==1.0.2sdk/pyproject.toml
PyPIijson==3.5.0sdk/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters==1.1.2sdk/pyproject.toml
PyPIebooklib==0.20sdk/pyproject.toml
PyPIpypandoc==1.17sdk/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0sdk/pyproject.toml
Усі залежності 160

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 125 прямих і 35 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@ant-design/icons6.2.5пряма
npm@assistant-ui/react^0.15.0пряма
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33пряма
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7пряма
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2пряма
npm@dicebear/core^9.2.2пряма
npm@dicebear/icons^9.2.2пряма
npm@tanstack/react-query^5.90.12пряма
npm@types/jszip^3.4.0пряма
npmai^6.0.198пряма
npmantd^6.3.0пряма
npmantd-style^4.1.0пряма
npmassistant-stream^0.3.25пряма
npmautoprefixer^10.4.20пряма
npmbootstrap-icons^1.11.3пряма
npmclass-variance-authority^0.7.1пряма
npmclsx^2.1.1пряма
npmcmdk^1.1.1пряма
npmcookie^1.1.1пряма
npmcross-env^10.1.0пряма
npmdayjs^1.11.19пряма
npmdicebear^9.2.2пряма
npmdotenv^16.4.7пряма
npmframer-motion^12.23.6пряма
npmgithub-markdown-css^5.8.1пряма
npmhttp-proxy^1.18.1пряма
npmi18next^25.2.1пряма
npmjs-yaml^4.1.1пряма
npmjszip^3.10.1пряма
npmkatex^0.16.11пряма
npmlucide-react^0.454.0пряма
npmmermaid^11.12.0пряма
npmmultiparty^4.3.0пряма
npmnext^15.5.9пряма
npmnext-i18next^15.4.2пряма
npmnext-themes^0.4.4пряма
npmpapaparse^5.5.3пряма
npmpdfjs-dist5.3.93пряма
npmradix-ui^1.6.2пряма
npmreact18.2.0пряма
npmreact-d3-tree^3.6.6пряма
npmreact-dom18.2.0пряма
npmreact-hook-form^7.54.1пряма
npmreact-i18next^15.5.3пряма
npmreact-markdown^9.0.3пряма
npmreact-pdf10.1.0пряма
npmreact-shiki^0.10.1пряма
npmreact-syntax-highlighter^16.1.0пряма
npmrecharts^2.15.0пряма
npmrehype-katex^7.0.1пряма
npmrehype-raw^7.0.0пряма
npmremark-gfm^4.0.1пряма
npmremark-math^6.0.0пряма
npmremark-parse^11.0.0пряма
npmremark-rehype^11.1.0пряма
npmtailwind-merge^3пряма
npmtw-animate-css^1.4.0пряма
npmtw-shimmer^0.4.11пряма
npmunified^11.0.0пряма
npmunist-util-visit^5.0.0пряма
npmuuid^11.1.0пряма
npmzustand^5.0.9пряма
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiohttp—пряма
PyPIauthlib—пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIbotocore—пряма
PyPIcharset-normalizer—пряма
PyPIcroniter—пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIdefusedxml—пряма
PyPIdocker—пряма
PyPIebooklib0.20пряма
PyPIelasticsearch8.17.2пряма
PyPIemail-validator—пряма
PyPIexa-py1.14.0пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastmcp—пряма
PyPIgreenlet—пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIijson3.5.0пряма
PyPIjieba—пряма
PyPIjsonref—пряма
PyPIkubernetes—пряма
PyPIlangchain—пряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcpadapt—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenjiuwen—пряма
PyPIopenpyxl—пряма
PyPIorjson3.10пряма
PyPIparamiko—пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpymssql—пряма
PyPIpymysql—пряма
PyPIpypandoc1.17пряма
PyPIpypdf6.9.1пряма
PyPIpython-docx—пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-multipart—пряма
PyPIpython-pptx1.0.2пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrapidfuzz—пряма
PyPIredis—пряма
PyPIreportlab—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrich—пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIsmolagents1.23.0пряма
PyPIsqlalchemy—пряма
PyPIsupabase—пряма
PyPItiktoken—пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIwebsocket-client—пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIxlrd—пряма
npm@tailwindcss/postcss^4непряма
npm@types/js-yaml^4.0.9непряма
npm@types/mdast4.0.4непряма
npm@types/node22.15.16непряма
npm@types/papaparse^5.3.16непряма
npm@types/react18.3.20непряма
npm@types/react-dom18.3.6непряма
npm@types/unist3.0.3непряма
npmeslint^9.34.0непряма
npmeslint-config-next15.5.7непряма
npmeslint-config-prettier^9.1.0непряма
npmeslint-plugin-prettier^5.1.3непряма
npmpostcss^8непряма
npmpostcss-nested^7непряма
npmprettier^3.2.5непряма
npmtailwindcss^4непряма
npmtypescript5.8.3непряма
npmvitepress^1.6.3непряма
PyPIcelery—непряма
PyPIflower—непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIlangfuse2.60.10непряма
PyPInest-asyncio—непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIray—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIunstructured0.18.14непряма
PyPIunstructured-inference1.2.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:nexent@1.8.1 тягне 124 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fastmcp2.12.0прямакритична143.2.0
smolagents1.23.0прямакритична6—
mcp1.22.0прямависока61.28.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ModelEngine-Group/nexent. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.