Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

ModelEngine-Group / nexent

Nexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.

Python · TypeScriptMIT★ 5839 estrellas⑂ 724 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redServidor MCPInterfaz webBibliotecacómo se determina

ModelEngine-Group/nexent tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (68/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ModelEngine-GroupOrganización
856 seguidores21 repositorios públicosdesde feb 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInexent1.8.1568hace 166 díasagentaiframework
PyPIbackendapunta a otro repositorio; no se puntúa0.2.4.112.0888hace 4573 díasdjangobackend

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 3280 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year3280
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 50 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 22 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~14,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count50
latest_release_tagv2.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases14,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

91Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 5839 estrellas
23.8/25Forks — 724 forks
13.4/15Observadores — 255 observadores
Datos de entrada utilizados
forks724
stars5839
watchers255
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,234
Cómo se puntúa
36.8/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 1766/2093 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1766
open_issues166
closed_issues1182
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d41
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,877
closed_unmerged_prs327
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.1/25Alcance del propietario — 856 seguidores de ModelEngine-Group
12.8/25Trayectoria — 21 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers856
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginModelEngine-Group
public_repos21
account_age_days553
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 166 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnexent
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish166

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 17 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://modelengine-group.github.io/nexent/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, agentic-ai, agentic-framework, agentic-rag, agentic-workflow, ai, llm, rag, harness, harness-engineering, mcp, multi-agent
has_wikino
homepagehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
docs_sitehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
4.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: fastmcp 2.12.0 (critical 10.0), smolagents 1.23.0 (critical 10.0), mcp 1.22.0 (high 7.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
23.8/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 302 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories26
affected_packages3
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 1
direct_affected_packages3
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nexent@1.8.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 124 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files.cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
agent_instruction_max_bytes6449
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — frontend/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 9 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (frontend/tsconfig.json)
52.2/55Tamaños de archivo manejables — 82/1588 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes704.286
source_files_sampled1588
oversized_source_files82
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

5839estrellas de GitHub
100contribuidores
3280commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
50versiones publicadas
3factor bus
166issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'backend' points at a different repository (https://github.com/tr4n2uil/backend.django); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 724 ⇿
0Estrellas
724Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750723342025-052025-122026-08
Mayor 2Menor 13Parche 17

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 136
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles>=0.8.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12backend/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.9backend/pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.0backend/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.3.0backend/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9backend/pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy~=2.0.37backend/pyproject.toml
PyPIgreenlet<3.5.0backend/pyproject.toml
PyPIsupabase>=2.18.1backend/pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.8.0backend/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2backend/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0.0backend/pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIruamel-yaml==0.19.1backend/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0backend/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0backend/pyproject.toml
PyPIlangchain>=0.3.26backend/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0backend/pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1backend/pyproject.toml
PyPIopenjiuwen>=0.1.0backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1backend/pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.0,<3.12backend/pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.2.0,<5.1backend/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0backend/pyproject.toml
npm@ant-design/icons6.2.5frontend/package.json
npm@assistant-ui/react^0.15.0frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2frontend/package.json
npm@dicebear/core^9.2.2frontend/package.json
npm@dicebear/icons^9.2.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.90.12frontend/package.json
npm@types/jszip^3.4.0frontend/package.json
npmai^6.0.198frontend/package.json
npmantd^6.3.0frontend/package.json
npmantd-style^4.1.0frontend/package.json
npmassistant-stream^0.3.25frontend/package.json
npmautoprefixer^10.4.20frontend/package.json
npmbootstrap-icons^1.11.3frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmcmdk^1.1.1frontend/package.json
npmcookie^1.1.1frontend/package.json
npmcross-env^10.1.0frontend/package.json
npmdayjs^1.11.19frontend/package.json
npmdicebear^9.2.2frontend/package.json
npmdotenv^16.4.7frontend/package.json
npmframer-motion^12.23.6frontend/package.json
npmgithub-markdown-css^5.8.1frontend/package.json
npmhttp-proxy^1.18.1frontend/package.json
npmi18next^25.2.1frontend/package.json
npmjs-yaml^4.1.1frontend/package.json
npmjszip^3.10.1frontend/package.json
npmkatex^0.16.11frontend/package.json
npmlucide-react^0.454.0frontend/package.json
npmmermaid^11.12.0frontend/package.json
npmmultiparty^4.3.0frontend/package.json
npmnext^15.5.9frontend/package.json
npmnext-i18next^15.4.2frontend/package.json
npmnext-themes^0.4.4frontend/package.json
npmpapaparse^5.5.3frontend/package.json
npmpdfjs-dist5.3.93frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.2frontend/package.json
npmreact18.2.0frontend/package.json
npmreact-d3-tree^3.6.6frontend/package.json
npmreact-dom18.2.0frontend/package.json
npmreact-hook-form^7.54.1frontend/package.json
npmreact-i18next^15.5.3frontend/package.json
npmreact-markdown^9.0.3frontend/package.json
npmreact-pdf10.1.0frontend/package.json
npmreact-shiki^0.10.1frontend/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.0frontend/package.json
npmrecharts^2.15.0frontend/package.json
npmrehype-katex^7.0.1frontend/package.json
npmrehype-raw^7.0.0frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmremark-math^6.0.0frontend/package.json
npmremark-parse^11.0.0frontend/package.json
npmremark-rehype^11.1.0frontend/package.json
npmtailwind-merge^3frontend/package.json
npmtw-animate-css^1.4.0frontend/package.json
npmtw-shimmer^0.4.11frontend/package.json
npmunified^11.0.0frontend/package.json
npmunist-util-visit^5.0.0frontend/package.json
npmuuid^11.1.0frontend/package.json
npmzustand^5.0.9frontend/package.json
PyPIaiofiles>=24.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIelasticsearch==8.17.2sdk/pyproject.toml
PyPIexa_py==1.14.0sdk/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1sdk/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4sdk/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.69.0sdk/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1sdk/pyproject.toml
PyPIRequests>=2.32.3sdk/pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4sdk/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=75.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.2sdk/pyproject.toml
PyPIsmolagents==1.23.0sdk/pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.1.13sdk/pyproject.toml
PyPIjieba>=0.42.1sdk/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20sdk/pyproject.toml
PyPImcpadapt>=0.1.13sdk/pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<1.30sdk/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0sdk/pyproject.toml
PyPIdocker>=7.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIkubernetes>=29.0.0sdk/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.5.0sdk/pyproject.toml
PyPItavily-python—sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIparamiko>=3.4.0sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIpymysql>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9sdk/pyproject.toml
PyPIpymssql>=2.2.11sdk/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5sdk/pyproject.toml
PyPIorjson==3.10sdk/pyproject.toml
PyPIpypdf==6.9.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-pptx==1.0.2sdk/pyproject.toml
PyPIijson==3.5.0sdk/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters==1.1.2sdk/pyproject.toml
PyPIebooklib==0.20sdk/pyproject.toml
PyPIpypandoc==1.17sdk/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0sdk/pyproject.toml
Todas las dependencias 160

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 125 paquetes directos y 35 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@ant-design/icons6.2.5directa
npm@assistant-ui/react^0.15.0directa
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33directa
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7directa
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2directa
npm@dicebear/core^9.2.2directa
npm@dicebear/icons^9.2.2directa
npm@tanstack/react-query^5.90.12directa
npm@types/jszip^3.4.0directa
npmai^6.0.198directa
npmantd^6.3.0directa
npmantd-style^4.1.0directa
npmassistant-stream^0.3.25directa
npmautoprefixer^10.4.20directa
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npm@tailwindcss/postcss^4indirecta
npm@types/js-yaml^4.0.9indirecta
npm@types/mdast4.0.4indirecta
npm@types/node22.15.16indirecta
npm@types/papaparse^5.3.16indirecta
npm@types/react18.3.20indirecta
npm@types/react-dom18.3.6indirecta
npm@types/unist3.0.3indirecta
npmeslint^9.34.0indirecta
npmeslint-config-next15.5.7indirecta
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npmpostcss^8indirecta
npmpostcss-nested^7indirecta
npmprettier^3.2.5indirecta
npmtailwindcss^4indirecta
npmtypescript5.8.3indirecta
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PyPIcelery—indirecta
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PyPIlangfuse2.60.10indirecta
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PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIray—indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIunstructured0.18.14indirecta
PyPIunstructured-inference1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:nexent@1.8.1 arrastra 124 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
fastmcp2.12.0directacrítica143.2.0
smolagents1.23.0directacrítica6—
mcp1.22.0directaalta61.28.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.