Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 04:43 UTC

ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED / federaide

P2P multi agent orchestration harness, universal automation system and IDE

Python · HTMLAGPL-3.0★ 13 Sterne⑂ 0 Forksseit Juli 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#agent-swarms#agentic-ai#cpp#crossplatform#deep-research-agent#go#harness#ide#multi-agent#multimodal-ai#openai-compatible#orchestration#python#rust#termux#textual#tui-app#local-first

ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED/federaide erreicht einen Gesundheitsindex von 54 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Vitality (68/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (33/100). Zuletzt vor 9 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

54
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

54
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 53 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 54 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ROCK LAB PRIVATE LIMITEDOrganisation
1 Follower4 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIfederaide1.3.1510.47272vor 9 Tagenaiagenttuicodingllm

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

68Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 9 Tagen
6.9/36Commit-Rhythmus — 10/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 295 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year295
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year10

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 9 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.3.15
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases0,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

41Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
17.5/60Stars — 13 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars13
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
53.6/80Downloads pro Monat — 10.472 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfederaide
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.472
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

43Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
28.8/30PR-Annahme — 23/24 entschiedene PRs gemergt
12.5/13Newcomer PR acceptance — 23/24 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs23
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d23
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d23
first_time_prs_decided_30d24

Eigentümerschaft & Trägerschaft

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
2.2/25Reichweite des Inhabers — 1 Follower von ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED
8/25Kontohistorie — 4 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED
public_repos4
account_age_days528

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 9 Tagen
20/20Versionshistorie — 72 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfederaide
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish9

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

67Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://federaide.rocklab.in/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent-swarms, agentic-ai, cpp, crossplatform, deep-research-agent, go, harness, ide, multi-agent, multimodal-ai, openai-compatible, orchestration, python, rust, termux, textual, tui-app, local-first
has_wikinein
homepagehttps://federaide.rocklab.in/
docs_sitehttps://federaide.rocklab.in/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

49Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,6

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:federaide@1.3.15 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 80 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

33Gefährdet · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

11Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
11.2/40Lesbare Commit-Historie — 21 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,21
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — go/go.mod (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo/go.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
46.5/55Handhabbare Dateigrößen — 4/26 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes260.435
source_files_sampled26
oversized_source_files4

Eckdaten

13GitHub-Sterne
1Mitwirkende
295Commits, letzte 12 Monate
9Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
Go, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'federaide' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch go package 'github.com/user/meerkat_sidecars' from its registry
  • pypi download figures for federaide carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 04:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 31
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.23.1go/go.mod
Gogithub.com/neurosnap/sentencesv1.1.2go/go.mod
Gogithub.com/nlpodyssey/cybertronv0.2.1go/go.mod
Gogithub.com/smacker/go-tree-sitterv0.0.0-20240827094217-dd81d9e9be82go/go.mod
Gowebsearchv0.0.0-00010101000000-000000000000go/go.mod
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPItextual==8.2.7pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.8pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.3.2pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.10pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=4.1.1pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-sqlite>=3.1.0pyproject.toml
PyPIlanggraph-prebuilt>=1.0.13pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.3.15pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.7.22pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify==1.2.2pyproject.toml
PyPImarkdown==3.10.2pyproject.toml
PyPItiktoken—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4==4.15.0pyproject.toml
PyPIfake-useragent==2.2.0pyproject.toml
PyPInumpy==2.4.6pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.7.0pyproject.toml
PyPIDDGS>=9.12.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.23.0pyproject.toml
PyPIpylatexenc==2.10pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIcurl-cffi==0.15.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2—pyproject.toml
PyPIpywinpty—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 50

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 20 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.23.1direkt
Gogithub.com/neurosnap/sentencesv1.1.2direkt
Gogithub.com/nlpodyssey/cybertronv0.2.1direkt
Gogithub.com/smacker/go-tree-sitterv0.0.0-20240827094217-dd81d9e9be82direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIcurl-cffi0.15.0direkt
PyPIddgs—direkt
PyPIfake-useragent2.2.0direkt
PyPIkeyring—direkt
PyPIlangchain-core—direkt
PyPIlangchain-openai—direkt
PyPIlanggraph—direkt
PyPIlanggraph-checkpoint—direkt
PyPIlanggraph-checkpoint-sqlite—direkt
PyPIlanggraph-prebuilt—direkt
PyPIlanggraph-sdk—direkt
PyPIlangsmith—direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPImarkdownify1.2.2direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPIpycryptodome—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpylatexenc2.10direkt
PyPIpypdfium2—direkt
PyPIpyperclip1.11.0direkt
PyPIpywinpty—direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPItextual8.2.7direkt
PyPItiktoken—direkt
Gogithub.com/andybalholm/cascadiav1.1.0indirekt
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.5indirekt
Gogithub.com/google/flatbuffersv23.5.26+incompatibleindirekt
Gogithub.com/mattn/go-colorablev0.1.13indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.19indirekt
Gogithub.com/nlpodyssey/gopicklev0.2.0indirekt
Gogithub.com/nlpodyssey/gotokenizersv0.2.0indirekt
Gogithub.com/nlpodyssey/spagov1.1.0indirekt
Gogithub.com/puerkitobio/goqueryv1.5.1indirekt
Gogithub.com/rs/zerologv1.31.0indirekt
Gogolang.org/x/netv0.55.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.20.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.45.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.37.0indirekt
Gogoogle.golang.org/protobufv1.33.0indirekt
PyPIkokoro-onnx—indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsherpa-onnx—indirekt
PyPIsounddevice—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:federaide@1.3.15 zieht 80 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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