Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 04:43 UTC

ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED / federaide

P2P multi agent orchestration harness, universal automation system and IDE

Python · HTMLAGPL-3.0★ 13 estrellas⑂ 0 forksdesde jul 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz de terminalcómo se determina
#agent-swarms#agentic-ai#cpp#crossplatform#deep-research-agent#go#harness#ide#multi-agent#multimodal-ai#openai-compatible#orchestration#python#rust#termux#textual#tui-app#local-first

ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED/federaide tiene un índice de salud de 54 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (68/100) y la más baja, AI Readiness (33/100). Se actualizó por última vez hace 9 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

54
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

54
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ROCK LAB PRIVATE LIMITEDOrganización
1 seguidor4 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfederaide1.3.1510.47272hace 9 díasaiagenttuicodingllm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

68Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 9 días
6.9/36Cadencia de commits — 10/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 295 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year295
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year10

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.3.15
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases0,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

18Crítico
Cómo se puntúa
17.5/60Estrellas — 13 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars13
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

67Bueno
Cómo se puntúa
53.6/80Descargas mensuales — 10.472 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfederaide
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.472
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

43Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

41Débil
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
28.8/30Aceptación de PR — 23/24 PR decididos fusionados
12.5/13Newcomer PR acceptance — 23/24 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs23
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d23
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d23
first_time_prs_decided_30d24

Propiedad y custodia

40Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
2.2/25Alcance del propietario — 1 seguidores de ROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED
8/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginROCK-LAB-PRIVATE-LIMITED
public_repos4
account_age_days528

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones — 72 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfederaide
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

67Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://federaide.rocklab.in/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-swarms, agentic-ai, cpp, crossplatform, deep-research-agent, go, harness, ide, multi-agent, multimodal-ai, openai-compatible, orchestration, python, rust, termux, textual, tui-app, local-first
has_wikino
homepagehttps://federaide.rocklab.in/
docs_sitehttps://federaide.rocklab.in/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,6

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:federaide@1.3.15 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 80 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

33En riesgo · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

11Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
11.2/40Historial de commits legible — 21 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,21
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — go/go.mod (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

46Débil
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
46.5/55Tamaños de archivo manejables — 4/26 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes260.435
source_files_sampled26
oversized_source_files4

Datos clave

13estrellas de GitHub
1contribuidores
295commits en los últimos 12 meses
9días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'federaide' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch go package 'github.com/user/meerkat_sidecars' from its registry
  • pypi download figures for federaide carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 04:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 31
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.23.1go/go.mod
Gogithub.com/neurosnap/sentencesv1.1.2go/go.mod
Gogithub.com/nlpodyssey/cybertronv0.2.1go/go.mod
Gogithub.com/smacker/go-tree-sitterv0.0.0-20240827094217-dd81d9e9be82go/go.mod
Gowebsearchv0.0.0-00010101000000-000000000000go/go.mod
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPItextual==8.2.7pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.8pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.3.2pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.10pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=4.1.1pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-sqlite>=3.1.0pyproject.toml
PyPIlanggraph-prebuilt>=1.0.13pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.3.15pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.7.22pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify==1.2.2pyproject.toml
PyPImarkdown==3.10.2pyproject.toml
PyPItiktoken—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4==4.15.0pyproject.toml
PyPIfake-useragent==2.2.0pyproject.toml
PyPInumpy==2.4.6pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.7.0pyproject.toml
PyPIDDGS>=9.12.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.23.0pyproject.toml
PyPIpylatexenc==2.10pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIcurl-cffi==0.15.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2—pyproject.toml
PyPIpywinpty—pyproject.toml
Todas las dependencias 50

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 20 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.23.1directa
Gogithub.com/neurosnap/sentencesv1.1.2directa
Gogithub.com/nlpodyssey/cybertronv0.2.1directa
Gogithub.com/smacker/go-tree-sitterv0.0.0-20240827094217-dd81d9e9be82directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIcurl-cffi0.15.0directa
PyPIddgs—directa
PyPIfake-useragent2.2.0directa
PyPIkeyring—directa
PyPIlangchain-core—directa
PyPIlangchain-openai—directa
PyPIlanggraph—directa
PyPIlanggraph-checkpoint—directa
PyPIlanggraph-checkpoint-sqlite—directa
PyPIlanggraph-prebuilt—directa
PyPIlanggraph-sdk—directa
PyPIlangsmith—directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPImarkdownify1.2.2directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpycryptodome—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpylatexenc2.10directa
PyPIpypdfium2—directa
PyPIpyperclip1.11.0directa
PyPIpywinpty—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItextual8.2.7directa
PyPItiktoken—directa
Gogithub.com/andybalholm/cascadiav1.1.0indirecta
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.5indirecta
Gogithub.com/google/flatbuffersv23.5.26+incompatibleindirecta
Gogithub.com/mattn/go-colorablev0.1.13indirecta
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.19indirecta
Gogithub.com/nlpodyssey/gopicklev0.2.0indirecta
Gogithub.com/nlpodyssey/gotokenizersv0.2.0indirecta
Gogithub.com/nlpodyssey/spagov1.1.0indirecta
Gogithub.com/puerkitobio/goqueryv1.5.1indirecta
Gogithub.com/rs/zerologv1.31.0indirecta
Gogolang.org/x/netv0.55.0indirecta
Gogolang.org/x/syncv0.20.0indirecta
Gogolang.org/x/sysv0.45.0indirecta
Gogolang.org/x/textv0.37.0indirecta
Gogoogle.golang.org/protobufv1.33.0indirecta
PyPIkokoro-onnx—indirecta
PyPImaturin—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsherpa-onnx—indirecta
PyPIsounddevice—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:federaide@1.3.15 arrastra 80 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.