Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.14.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-18 21:50 UTC

SciSharp / LLamaSharp

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

C# · JavaScriptMIT★ 3.742 Sterne⑂ 500 Forksseit Mai 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#chatbot#gpt#llama#llamacpp#llm#semantic-kernel#llava#multi-modal#llama2#llama3#llama-cpp

SciSharp/LLamaSharp erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (91/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (37/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SciSharp STACKOrganisation
1.327 Follower72 öffentliche Reposseit Nov. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
NuGetLLamaSharp.kernel-memory0.27.0-22vor 83 Tagenllamallmgptchatgptkernel-memoryvectorsearchscisharp
NuGetLLamaSharp.semantic-kernel0.27.0-25vor 83 Tagenllamallmgptchatgptsemantic-kernelscisharp
NuGetLLamaSharp0.27.0-26vor 83 Tagenllamallmgptchatgptnlpaichatbotscisharp

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
27/36Commit-Rhythmus — 39/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 324 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year324
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 83 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 62,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count30
latest_release_tagv0.27.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release83
mean_days_between_releases62,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58/60Stars — 3.742 Stars
22.5/25Forks — 500 Forks
10.1/15Watcher — 66 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks500
stars3.742
watchers66
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 88 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled88
top_contributor_share0,514

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
26/30PR-Annahme — 744/860 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs744
open_issues17
closed_issues456
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,964
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.5/25Reichweite des Inhabers — 1.327 Follower von SciSharp
25/25Kontohistorie — 72 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.327
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSciSharp
public_repos72
account_age_days2.804
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf nuget
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 83 Tagen
20/20Versionshistorie — 26 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesLLamaSharp.kernel-memory, LLamaSharp.semantic-kernel, LLamaSharp
ecosystemsnuget
any_deprecatednein
min_days_since_publish83

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

65Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
0/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsnein
has_editorconfigja
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://scisharp.github.io/LLamaSharp
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicschatbot, gpt, llama, llamacpp, llm, semantic-kernel, llava, multi-modal, llama2, llama3, llama-cpp
has_wikinein
homepagehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
docs_sitehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

37Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
0/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — C# (statisch typisiert)
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsnein
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C# (statisch typisiert)
54/55Handhabbare Dateigrößen — 5/276 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC#
largest_source_bytes285.314
source_files_sampled276
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.742GitHub-Sterne
88Mitwirkende
324Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
30Releases
1Bus-Faktor
17offene Issues
NuGetPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch nuget package 'LLamaSharp.Experimental' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 21:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 41
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Core0.98.250508.3LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel1.74.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Plugins.Memory1.44.0-alphaLLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetNAudio2.3.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetHuggingfaceHub0.1.3LLama.Experimental/LLama.Experimental.csproj
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Abstractions0.98.250508.3LLama.KernelMemory/LLamaSharp.KernelMemory.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Abstractions1.64.0LLama.SemanticKernel/LLamaSharp.SemanticKernel.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3LLama.SemanticKernel/LLamaSharp.SemanticKernel.csproj
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMoq4.20.72LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit2.9.3LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetcoverlet.collector10.0.1LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.28LLama.Web/LLama.Web.csproj
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22LLama.WebAPI/LLama.WebAPI.csproj
NuGetIsExternalInit1.0.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Text.Json10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.7.0LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
Alle Abhängigkeiten 45

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 40 direkte und 5 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8direkt
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8direkt
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2direkt
NuGetcoverlet.collector10.0.1direkt
NuGetHuggingfaceHub0.1.3direkt
NuGetIsExternalInit1.0.3direkt
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.28direkt
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.9direkt
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.9direkt
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.7.0direkt
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.9direkt
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5direkt
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1direkt
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Abstractions0.98.250508.3direkt
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Core0.98.250508.3direkt
NuGetMicrosoft.Maui.Controls—direkt
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility—direkt
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0direkt
NuGetMicrosoft.SemanticKernel1.74.0direkt
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Abstractions1.64.0direkt
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Plugins.Memory1.44.0-alphadirekt
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22direkt
NuGetMoq4.20.72direkt
NuGetNAudio2.3.0direkt
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12direkt
NuGetSpectre.Console0.54.0direkt
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0direkt
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0direkt
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2direkt
NuGetSystem.Memory4.6.3direkt
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5direkt
NuGetSystem.Text.Json10.0.9direkt
NuGetWhisper.net1.9.0direkt
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0direkt
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0direkt
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0direkt
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0direkt
NuGetxunit2.9.3direkt
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5direkt
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61direkt
NuGetLLamaSharp.Backend.Cpu—indirekt
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Linux—indirekt
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Windows—indirekt
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Linux—indirekt
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Windows—indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — NuGet.