Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.14.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 21:50 UTC

SciSharp / LLamaSharp

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

C# · JavaScriptMIT★ 3 742 зірки⑂ 500 форківз трав. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#chatbot#gpt#llama#llamacpp#llm#semantic-kernel#llava#multi-modal#llama2#llama3#llama-cpp

SciSharp/LLamaSharp має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — AI Readiness (37/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SciSharp STACKОрганізація
1 327 підписників72 публічні репозиторіїз лист. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
NuGetLLamaSharp.kernel-memory0.27.0-2283 дні томуllamallmgptchatgptkernel-memoryvectorsearchscisharp
NuGetLLamaSharp.semantic-kernel0.27.0-2583 дні томуllamallmgptchatgptsemantic-kernelscisharp
NuGetLLamaSharp0.27.0-2683 дні томуllamallmgptchatgptnlpaichatbotscisharp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 324 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year324
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 30 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 83 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~62,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count30
latest_release_tagv0.27.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release83
mean_days_between_releases62,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
58/60Зірки — 3 742 зірок
22.5/25Форки — 500 форків
10.1/15Спостерігачі — 66 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks500
stars3 742
watchers66
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 88 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled88
top_contributor_share0,514

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.5/42Вирішення issue — закрито 96% issue
26/30Прийняття PR — злито 744/860 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs744
open_issues17
closed_issues456
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,964
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.5/25Охоплення власника — 1 327 підписників у SciSharp
25/25Послужний список — 72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers1 327
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSciSharp
public_repos72
account_age_days2 804
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у nuget
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 83 дн. тому
20/20Історія версій — 26 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesLLamaSharp.kernel-memory, LLamaSharp.semantic-kernel, LLamaSharp
ecosystemsnuget
any_deprecatedні
min_days_since_publish83

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

65Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://scisharp.github.io/LLamaSharp
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschatbot, gpt, llama, llamacpp, llm, semantic-kernel, llava, multi-modal, llama2, llama3, llama-cpp
has_wikiні
homepagehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
docs_sitehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

37Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C# (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C# (статично типізована)
54/55Керовані розміри файлів — 5/276 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC#
largest_source_bytes285 314
source_files_sampled276
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 742зірок GitHub
88контриб'юторів
324комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
30релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
NuGetпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch nuget package 'LLamaSharp.Experimental' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 21:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests13 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 2/4 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 41
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Core0.98.250508.3LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel1.74.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Plugins.Memory1.44.0-alphaLLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetNAudio2.3.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetHuggingfaceHub0.1.3LLama.Experimental/LLama.Experimental.csproj
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Abstractions0.98.250508.3LLama.KernelMemory/LLamaSharp.KernelMemory.csproj
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Abstractions1.64.0LLama.SemanticKernel/LLamaSharp.SemanticKernel.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3LLama.SemanticKernel/LLamaSharp.SemanticKernel.csproj
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMoq4.20.72LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit2.9.3LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetcoverlet.collector10.0.1LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.28LLama.Web/LLama.Web.csproj
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22LLama.WebAPI/LLama.WebAPI.csproj
NuGetIsExternalInit1.0.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Text.Json10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.7.0LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.9LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
Усі залежності 45

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 40 прямих і 5 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8пряма
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8пряма
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2пряма
NuGetcoverlet.collector10.0.1пряма
NuGetHuggingfaceHub0.1.3пряма
NuGetIsExternalInit1.0.3пряма
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.28пряма
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.9пряма
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.9пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.7.0пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.9пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1пряма
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Abstractions0.98.250508.3пряма
NuGetMicrosoft.KernelMemory.Core0.98.250508.3пряма
NuGetMicrosoft.Maui.Controls—пряма
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility—пряма
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0пряма
NuGetMicrosoft.SemanticKernel1.74.0пряма
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Abstractions1.64.0пряма
NuGetMicrosoft.SemanticKernel.Plugins.Memory1.44.0-alphaпряма
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22пряма
NuGetMoq4.20.72пряма
NuGetNAudio2.3.0пряма
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12пряма
NuGetSpectre.Console0.54.0пряма
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0пряма
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0пряма
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2пряма
NuGetSystem.Memory4.6.3пряма
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5пряма
NuGetSystem.Text.Json10.0.9пряма
NuGetWhisper.net1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0пряма
NuGetxunit2.9.3пряма
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5пряма
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61пряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cpu—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Linux—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Windows—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Linux—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Windows—непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SciSharp/LLamaSharp. Читати поруч →

96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий96AstrBotDevs/AstrBotAI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨Винятковий97onyx-dot-app/onyxOpen Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLMВинятковий97langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий97gptme/gptmeYour agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!Винятковий96vercel/chatA unified TypeScript SDK for building chat bots across Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.14.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — NuGet.