Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 03:43 UTC

SciSharp / LLamaSharp

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

C# · JavaScriptMIT★ 3 791 зірка⑂ 507 форківз трав. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісМобільний застосунокяк це визначено
#chatbot#gpt#llama#llamacpp#llm#semantic-kernel#llava#multi-modal#llama2#llama3#llama-cpp

SciSharp/LLamaSharp має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (87/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SciSharp STACKОрганізація
1 328 підписників72 публічні репозиторіїз лист. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
NuGetLLamaSharp0.27.0-26137 днів томуllamallmgptchatgptnlpaichatbotscisharp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 9 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 333 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year333
human_commit_share0,79
days_since_last_push9
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~74,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tagv0.29.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases74,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
58/60Зірки — 3 791 зірок
22.5/25Форки — 507 форків
10.1/15Спостерігачі — 67 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks507
stars3 791
watchers67
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
63.8/80Сумарні завантаження — 1 380 453 завантажень за весь час у nuget
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesLLamaSharp
dependents—
ecosystemsnuget
total_downloads1 380 453
monthly_downloads—
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 55% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 86 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled86
top_contributor_share0,545

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.5/42Вирішення issue — закрито 96% issue
25.9/30Прийняття PR — злито 762/881 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/10 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs762
open_issues17
closed_issues460
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,964
closed_unmerged_prs119
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.5/25Охоплення власника — 1 328 підписників у SciSharp
25/25Послужний список — 72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers1 328
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginSciSharp
public_repos72
account_age_days2 859

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у nuget
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 137 дн. тому
20/20Історія версій — 26 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesLLamaSharp
ecosystemsnuget
any_deprecatedні
min_days_since_publish137

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

66Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://scisharp.github.io/LLamaSharp
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschatbot, gpt, llama, llamacpp, llm, semantic-kernel, llava, multi-modal, llama2, llama3, llama-cpp
has_wikiні
homepagehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
docs_sitehttps://scisharp.github.io/LLamaSharp
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 4/10 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages10
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 32 резолвлених залежностей із OSV. 10 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
38.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 57 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,722
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj, LLama.Examples/LLama.Examples.csproj, LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C# (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 21 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsLLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj, LLama.Examples/LLama.Examples.csproj, LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj, LLama.Web/LLama.Web.csproj, LLama.WebAPI/LLama.WebAPI.csproj, LLama/LLamaSharp.csproj, LLama/runtimes/build/temp.csproj, Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
dependency_bot_commit_share0,21

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C# (статично типізована)
53.9/55Керовані розміри файлів — 5/248 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC#
largest_source_bytes285 314
source_files_sampled248
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 791зірок GitHub
86контриб'юторів
333комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
31релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
NuGetпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 507 ⇿
0Зірки
507Форки
31Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050060050292023-052025-012026-09
Мажорні 0Мінорні 22Патчі 7

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 03:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 4/10 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 37
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8LLama.Benchmark/LLama.Benchmark.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetNAudio2.3.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.Agents.AI*-*LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.AI*-*LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetCommunityToolkit.VectorData.SqliteVec*-*LLama.Examples/LLama.Examples.csproj
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMoq4.20.72LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit2.9.3LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetcoverlet.collector10.0.1LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61LLama.Unittest/LLama.Unittest.csproj
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.30LLama.Web/LLama.Web.csproj
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22LLama.WebAPI/LLama.WebAPI.csproj
NuGetIsExternalInit1.0.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Text.Json10.0.10LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.10LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.11LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.8.3LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.10LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5LLama/LLamaSharp.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility$(MauiVersion)Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1Llama.Mobile/Llama.Mobile.csproj
Усі залежності 42

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 37 прямих і 5 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8пряма
NuGetBenchmarkDotNet.Diagnostics.Windows0.15.8пряма
NuGetCommunityToolkit.HighPerformance8.4.2пряма
NuGetCommunityToolkit.VectorData.SqliteVec—пряма
NuGetcoverlet.collector10.0.1пряма
NuGetIsExternalInit1.0.3пряма
NuGetMicrosoft.Agents.AI—пряма
NuGetMicrosoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation8.0.30пряма
NuGetMicrosoft.Bcl.AsyncInterfaces10.0.10пряма
NuGetMicrosoft.Bcl.Memory10.0.11пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.AI—пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.AI.Abstractions10.8.3пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Abstractions10.0.10пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console10.0.5пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Debug8.0.1пряма
NuGetMicrosoft.Maui.Controls—пряма
NuGetMicrosoft.Maui.Controls.Compatibility—пряма
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.3.0пряма
NuGetMicrosoft.VisualStudio.Validation17.13.22пряма
NuGetMoq4.20.72пряма
NuGetNAudio2.3.0пряма
NuGetSixLabors.ImageSharp3.1.12пряма
NuGetSpectre.Console0.54.0пряма
NuGetSpectre.Console.ImageSharp0.54.0пряма
NuGetSystem.Linq.Async7.0.0пряма
NuGetSystem.Linq.AsyncEnumerable10.0.2пряма
NuGetSystem.Memory4.6.3пряма
NuGetSystem.Numerics.Tensors10.0.5пряма
NuGetSystem.Text.Json10.0.10пряма
NuGetWhisper.net1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.Clblast1.5.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.CoreML1.9.0пряма
NuGetWhisper.net.Runtime.Cublas1.5.0пряма
NuGetxunit2.9.3пряма
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5пряма
NuGetXunit.SkippableFact1.5.61пряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cpu—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Linux—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Cuda12.Windows—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Linux—непряма
NuGetLLamaSharp.Backend.Vulkan.Windows—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 32 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 10 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SciSharp/LLamaSharp. Читати поруч →

96AstrBotDevs/AstrBotAI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨Винятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий97langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий97gptme/gptmeYour agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!Винятковий96TanStack/ai🤖 Type-safe, provider-agnostic TypeScript AI SDK for streaming chat, tool calling, agents, and multimodal apps across OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte, and Solid.Винятковий96onyx-dot-app/onyxOpen Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — NuGet.