Register im Aggregat · Metriken 2.10.0

Der Zustand von NuGet.

Aggregierte Statistiken über alle geprüften Repositories, die nach NuGet veröffentlichen — wie sich die Gesundheit verteilt, wo das Download-Volumen liegt und welche Praktiken verbreitet oder selten sind, gemessen am gesamten Register.

Geprüfte Repositories
4.243 von 4.244 indexierten
Monatliche Downloads unter Prüfung
6.4M laut Registry-Angaben
Medianer Gesundheitsindex
65 Gut
Gut oder besser
51% Index 65 und höher

Verteilung des Gesundheitsindex

Aktueller Gesundheitsindex jedes geprüften Repositorys, in Fünf-Punkt-Intervallen auf der Skala 1–100.

Wo das Download-Volumen liegt

Summierte monatliche Downloads je Stufe, den Repository-Zahlen gegenübergestellt.

13% des monatlichen Download-Volumens unter Prüfung entfällt auf Repositories unterhalb der Stufe Gut — und das oberste 1 % der meistgeladenen Repositories trägt 100% des gesamten Volumens.

Repositories
25%24%23%
Download-Volumen
68%
StufeRepositoriesDownloads / MonatVolumenanteil
Außergewöhnlich124801.8K13%
Exzellent1.043393.8K6.2%
Gut1.0094.3M68%
Mittel962760K12%
Schwach61668.7K1.1%
Gefährdet3353.2730.1%
Kritisch1541670.0%

Die Form der Bewertungen

Die Verteilung hinter jedem Kategorien-Median, in Zehn-Punkt-Klassen — wo sich das Register ballt und wo eine Kategorie Repositories trennt oder in Sättigung geht.

Vitalität76
1100
Community & Verbreitung49
1100
Nachhaltigkeit & Governance57
1100
Engineering-Qualität60
1100
Sicherheit56
1100
AI Readiness47
1100

Kategorienprofil

Medianer Kategorienwert im gewählten Umfang. Markierungen zeigen den Median des gesamten Registers. Die Kategorien sind dokumentiert im Methodik-Wiki.

Vitalität
76
Community & Verbreitung
49
Nachhaltigkeit & Governance
57
Engineering-Qualität
60
Sicherheit
56
AI Readinessungewichtet
47

Der Stand der Praxis

Anteil der geprüften Repositories, in denen die Praxis öffentlich erkennbar ist. Berichte, die älter sind als ein Signal, werden aus dessen Grundlage ausgeschlossen und nie als fehlend gezählt.

Technische & Community-Praxis

README
97% von 4.243
License detected
95% von 4.243
CI workflows
80% von 4.243
Automated tests
60% von 4.243
Contributing guide
41% von 4.243
Code of conduct
35% von 4.243
Documentation directory
32% von 4.243
Security policy
29% von 4.243
Linter configuration
3.9% von 4.243

Signale des Agenten-Zeitalters

AI agent instructions
23% von 4.243
llms.txt
8.9% von 4.243
One-command bootstrap
3.0% von 4.243

Signale, die die ungewichtete Kategorie KI-Bereitschaft liest.

Bedeutet Popularität Gesundheit?

Medianer Gesundheitsindex (Punkt) und die mittlere Hälfte der Repositories (Bereich) je Popularitätsklasse, auf der gemeinsamen Skala 1–100.

Nach GitHub-Sternen

Under 100 stars 3.146
62 · 47–78
100 – 999 749
67 · 53–81
1,000 – 9,999 318
81 · 67–91
10,000 and more 30
92 · 79–96

Nach monatlichen Downloads

Under 10K / month 50
69 · 52–81
10K – 1M 14
74 · 62–89
1M – 100M 2
78 · 77–78
100M and more 0
—

Sicherheit unter dem Mikroskop

Durchschnittliches OpenSSF Scorecard Ergebnis je Prüfung im gewählten Umfang, schwächste zuerst, auf der Scorecard-Skala von 0–10. Prüfergebnisse sind meist Alles-oder-nichts; der Durchschnitt zeigt daher, wie viel des Registers besteht. Prüfungen, die Scorecard als nicht eindeutig meldet, werden von der Bewertung ausgeschlossen, nie als null gezählt; der Tooltip jeder Zeile nennt ihre Grundlage.

CII-Best-Practices
0.0
Fuzzing
0.1
Signed-Releases
0.1
Pinned-Dependencies
1.0
Code-Review
1.3
Token-Permissions
1.5
Branch-Protection
1.9
SAST
2.8
Security-Policy
3.1
Dependency-Update-Tool
5.2
Contributors
5.3
CI-Tests
7.0
Maintained
7.2
Vulnerabilities
9.2
License
9.4
Binary-Artifacts
9.5
Dangerous-Workflow
9.8
Packaging
10.0

Negativbefunde

Befunde, die eine Bewertung nach unten anpassen, statt in sie einzufließen. Jeder wird als Anzahl ausgewiesen, als Anteil am gesamten Register und als Quote unter den Repositories, für die er überhaupt bestimmbar war.

Aufgegebenes Projekt
1754.1% des Registers · 4.1% von 4.244 bewertbaren
Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen
892.1% des Registers · 2.3% von 3.943 bewertbaren
Schädliche Abhängigkeiten
4<0.1% des Registers · 0.1% von 3.398 bewertbaren
Unorganisches Wachstum
00% des Registers · 0% von 45 bewertbaren

Ein Negativbefund benötigt eigene Evidenz, daher ist seine Grundlage kleiner als das Register. Die Wachstumsauthentizität wird nur dort bewertet, wo ein Tagesverlauf erhoben wurde; Abhängigkeitsbefunde nur dort, wo sich ein Abhängigkeitsgraph auflösen ließ. Repositories, für die die Evidenz keine Antwort zulässt, bleiben aus der Grundlage heraus, statt als bestanden gezählt zu werden.

Der Puls

Wie lange der letzte Push jedes geprüften Repositorys zum Zeitpunkt der Prüfung zurücklag.

Die Hälfte der geprüften Repositories sah innerhalb von 0 Tagen vor der Prüfung einen Push.

Push-Aktualität
82%
Letzter PushRepositoriesAnteil
Pushed within 30 days3.50082%
31 – 90 days43910%
91 – 365 days1273.0%
Over a year1774.2%

Trägerschaft & Resilienz

Wer hinter den geprüften Repositories steht und von wie vielen Personen der Code abhängt. Beides liest die Governance-Kategorie.

1.966Organization-stewarded Median 63
2.277Personal accounts Median 67

Maintainer-Bus-Faktor

87% der geprüften Repositories hängen beim Großteil ihrer Commits von einem einzigen Maintainer ab — darunter 2 mit über einer Million monatlicher Downloads.

1 Maintainer
3.669
2 Maintainer
383
3–5 Maintainer
162
6+ Maintainer
21

Der Abhängigkeits-Eisberg

Deklarierte direkte Abhängigkeiten gegenüber dem vollständig aufgelösten Graphen (direkt plus transitiv), über die 3.915 Berichte mit erhobenem Abhängigkeitsgraphen.

Das mediane Repository deklariert 7 direkte Abhängigkeiten — und löst insgesamt zu 12 Paketen auf.

Aufgelöste Pakete je Repository

0
69
1 – 5
888
6 – 20
1.665
21 – 50
627
51 – 200
368
201 – 500
137
501 – 1,000
90
Over 1,000
71

Lizenzlandschaft

Die häufigsten erkannten Lizenzen im gewählten Umfang (SPDX-Bezeichner).

MIT
2.891
Apache-2.0
495
Eigene Lizenz
356
Keine Lizenz erkannt
204
BSD-3-Clause
77
GPL-3.0
54
LGPL-3.0
31
MPL-2.0
26
AGPL-3.0
18
BSD-2-Clause
17

Am stärksten in Anspruch genommen

Die meistgeladenen Repositories unter Prüfung, die nach NuGet veröffentlichen — die Einträge, die in den obigen Zahlen am schwersten wiegen. Der Rest ist abgedeckt durch den vollständigen Katalog · Tag-Index.

PyPI · NuGet
77GutGesundheitsindex
pythonnet/clr-loader
Loader for different .NET runtimes
Python★ 43↓ 3.1M/Monat27. Aug. 2026
MIT27. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
npm · Maven · NuGet
78GutGesundheitsindex
renovatebot/pgp
Renovate PGP library
TypeScript · Java · JavaScript★ 0↓ 1M/Monat11. Sept. 2026
Apache-2.011. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
Packagist · crates.io · NuGet
96AußergewöhnlichGesundheitsindex
DataDog/dd-trace-php
Datadog PHP Clients
PHP★ 558↓ 665.6K/Monat22. Aug. 2026
Eigene Lizenz22. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI · NuGet
63MittelGesundheitsindex
pywinrt/pywinrt
Python projection of Windows runtime (WinRT) types.
C++★ 198↓ 362.3K/Monat16. Sept. 2026
MIT16. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
crates.io · NuGet · PyPI
80ExzellentGesundheitsindex
extism/extism
The framework for building with WebAssembly (wasm). Easily & securely load wasm modules, move data, call functions, and build extensible apps.
Rust★ 5.793↓ 323.5K/Monat11. Okt. 2026
BSD-3-Clause11. Okt. 2026 · Metriken 2.10.0
npm · Packagist · PyPI +3
60MittelGesundheitsindex
dicebear/styles
Official DiceBear avatar styles.
Shell · C# · Rust★ 7↓ 298.2K/Monat12. Sept. 2026
Eigene Lizenz12. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0

Zur Lesart dieser Zahlen

  • Jede Zahl wird aus der jeweils zuletzt veröffentlichten Prüfung eines Repositorys berechnet, unter der versionierten Methodik (derzeit Metriken 2.10.0). Siehe die Methodik · Stufenskala.
  • Die Statistiken beschreiben das geprüfte Register — zur Prüfung zugelassene Software, keine Zufallsstichprobe von Open Source insgesamt. Die Zulassung folgt den Kriterien des öffentlichen Interesses.
  • Download-Zahlen stammen aus den Paket-Registries; Registries ohne veröffentlichte Monatszahl (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) tragen kein Volumen bei — nicht null. Die Abdeckung je Ökosystem ist dokumentiert unter unterstützte Ökosysteme.
  • Ist ein Signal in einem Bericht nicht verfügbar — ein nicht erhobener Abhängigkeitsgraph, eine nicht eindeutige Scorecard-Prüfung, ein Bericht aus der Zeit vor einem Signal — wird das Repository aus der Grundlage dieser Zahl ausgeschlossen und nie dagegen gezählt.
  • Gesundheitsindizes sind Signale öffentlich sichtbarer Praxis, keine Audits und keine Garantien — wie sie zu lesen sind, erläutert der Artikel zum Gesundheitsindex.
  • Zahlen berechnet 2026-10-16 20:39 UTC; das Aggregat wird stündlich neu berechnet. Die zugrunde liegenden Daten sind verfügbar als JSON.