Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 08:06 UTC

The-PR-Agent / pr-agent

🚀 PR Agent: The Original Open-Source PR Reviewer. This project is not the Qodo free tier.

PythonMIT★ 13.075 estrellas⑂ 1864 forksdesde jul 2023Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#openai#pull-request#code-review#pull-requests#coding-assistant#devtools#ai#anthropic#ollama

The-PR-Agent/pr-agent tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (47/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

The PR AgentOrganización
19 seguidores2 repositorios públicosdesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpr-agent0.45.026.62821hace 14 díasaiagentspull-requestautomationcode-review

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 842 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year842
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 37 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 14 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~8,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count37
latest_release_tagv0.45.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases8,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

95Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 13.075 estrellas
25/25Forks — 1864 forks
9.8/15Observadores — 60 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1864
stars13.075
watchers60
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

74Bueno
Cómo se puntúa
59/80Descargas mensuales — 26.628 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespr-agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26.628
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 53% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,534

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
23.4/30Aceptación de PR — 1867/2395 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 4/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1867
open_issues20
closed_issues1032
prs_merged_7d36
prs_decided_7d41
prs_merged_30d52
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs528
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d6

Propiedad y custodia

44Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.4/25Alcance del propietario — 19 seguidores de The-PR-Agent
4.6/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers19
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginThe-PR-Agent
public_repos2
account_age_days205

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 21 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespr-agent
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.pr-agent.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsopenai, pull-request, code-review, pull-requests, coding-assistant, devtools, ai, anthropic, ollama
has_wikisí
homepagehttps://www.pr-agent.ai
docs_sitehttps://www.pr-agent.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier60
security_posture_before_jurisdiction80
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pr-agent@0.45.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 130 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11.845

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — pr_agent/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspr_agent/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (pr_agent/py.typed)
52.1/55Tamaños de archivo manejables — 21/392 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes374.163
source_files_sampled392
oversized_source_files21

Datos clave

13.075estrellas de GitHub
97contribuidores
842commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
37versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1864 ⇿
0Estrellas
1864Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

5001000150020001864282025-062026-012026-09
Mayor 0Menor 11Parche 5

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 40 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 42
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp>=3.14.3,<4pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.69.0pyproject.toml
PyPIatlassian-python-api==3.41.4pyproject.toml
PyPIazure-devops==7.1.0b4pyproject.toml
PyPIazure-identity==1.25.0pyproject.toml
PyPIboto3==1.43.78pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.7.22pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.3.5,<4pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.1,<1pyproject.toml
PyPIGitPython>=3.1.62,<4pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform==1.154.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage==2.10.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage==3.12.0pyproject.toml
PyPIprotobuf==6.33.6pyproject.toml
PyPIJinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIlitellm==1.101.0pyproject.toml
PyPIloguru==0.7.3pyproject.toml
PyPImsrest==0.7.1pyproject.toml
PyPIopenai>=1.55.3pyproject.toml
PyPIPyGithub>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0,<3pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.1pyproject.toml
PyPIpython-gitlab==8.3.0pyproject.toml
PyPIretry==0.9.2pyproject.toml
PyPIstarlette-context==0.3.6pyproject.toml
PyPItiktoken==0.12.0pyproject.toml
PyPIujson>=5.13.0,<6pyproject.toml
PyPIunidiff==0.7.5pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.31.1,<1pyproject.toml
PyPItenacity==8.2.3pyproject.toml
PyPIa2a-sdk==1.0.3pyproject.toml
PyPIlangfuse==3.14.5pyproject.toml
PyPIgunicorn==23.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIhtml2text==2024.2.26pyproject.toml
PyPIgiteapy==1.0.8pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api==1.43.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk==1.43.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.43.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client==0.21.1pyproject.toml
Todas las dependencias 186

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 42 paquetes directos y 144 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIa2a-sdk1.0.3directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIanthropic0.116.0directa
PyPIatlassian-python-api3.41.4directa
PyPIazure-devops7.1.0b4directa
PyPIazure-identity1.25.0directa
PyPIboto31.43.78directa
PyPIcertifi2026.7.22directa
PyPIdynaconf3.3.5directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIgiteapy1.0.8directa
PyPIgitpython3.1.62directa
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.154.0directa
PyPIgoogle-cloud-storage2.10.0directa
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0directa
PyPIgunicorn23.0.0directa
PyPIhtml2text2024.2.26directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlangfuse3.14.5directa
PyPIlitellm1.101.0directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImsrest0.7.1directa
PyPIopenai2.44.0directa
PyPIopentelemetry-api1.43.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0directa
PyPIprometheus-client0.21.1directa
PyPIprotobuf6.33.6directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpygithub2.10.0directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpython-gitlab8.3.0directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIretry0.9.2directa
PyPIstarlette1.6.0directa
PyPIstarlette-context0.3.6directa
PyPItenacity8.2.3directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPIujson5.13.0directa
PyPIunidiff0.7.5directa
PyPIuvicorn0.52.4directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiologic0.17.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbotocore1.43.83indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIculsans0.11.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.5indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.12.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.10.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.22.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjson-rpc1.15.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlance-namespace0.12.0indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.12.0indirecta
PyPIlancedb0.38.0indirecta
PyPIlangchain1.3.11indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlanggraph1.2.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.8indirecta
PyPImangum0.22.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpinecone10.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIpr-agent0.45.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.3indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIqdrant-client1.15.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.6.28indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.8indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.0.3indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIvirtualenv21.5.2indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pr-agent@0.45.0 arrastra 130 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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