Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.26.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-22 05:14 UTC

Whatsonyourmind / modelforge

Bulge-tier Excel financial model factory — every cell live-formulated, every number traceable

PythonEigene Lizenz★ 1 Stern⑂ 0 Forksseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#credit-risk#excel#financial-modeling#llm-tools#mcp#openpyxl#ai-agents#audit-trail#data-lineage#dcf#lbo#mcp-server#valuation#yaml-to-excel

Whatsonyourmind/modelforge erreicht einen Gesundheitsindex von 53 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Vitality (75/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (21/100). Zuletzt vor 22 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

53
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

53
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 52 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 53 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LukaPersönliches Konto
12 Follower20 öffentliche Reposseit Dez. 2025

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPImodelforge-finance0.12.05717vor 29 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

75Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 22 Tagen
5.5/36Commit-Rhythmus — 8/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 134 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year134
human_commit_share1
days_since_last_push22
active_weeks_last_year8

Release-Disziplin

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 5 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 29 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,8 Tage
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count5
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases9,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

21Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 1 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

34Gefährdet · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,985

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
8/25Reichweite des Inhabers — 12 Follower von Whatsonyourmind
10.9/25Kontohistorie — 20 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginWhatsonyourmind
public_repos20
account_age_days226
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
20/20Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmodelforge-finance
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

72Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pypi.org/project/modelforge-finance/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 14 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscredit-risk, excel, financial-modeling, llm-tools, mcp, openpyxl, ai-agents, audit-trail, data-lineage, dcf, lbo, mcp-server, valuation, yaml-to-excel
has_wikinein
homepagehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
docs_sitehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
3/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:modelforge-finance@0.12.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 25 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — web/collab-worker/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 68 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsweb/collab-worker/tsconfig.json
agent_commit_share0,68
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (web/collab-worker/tsconfig.json)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 3/452 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes100.966
source_files_sampled452
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1GitHub-Sterne
2Mitwirkende
134Commits, letzte 12 Monate
22Tage seit letztem Push
5Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 05:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 8
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIformulas>=1.2.7pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 190

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 182 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick—direkt
PyPIformulas—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIopenpyxl—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIreportlab—direkt
PyPIrich—direkt
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirekt
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260601.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260601.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260601.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260601.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260601.1indirekt
npm@cloudflare/workers-types4.20260603.1indirekt
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirekt
npm@emnapi/core1.10.0indirekt
npm@emnapi/runtime1.10.0indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.27.3indirekt
npm@esbuild/android-arm0.27.3indirekt
npm@esbuild/android-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/android-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.27.3indirekt
npm@esbuild/linux-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.27.3indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.27.3indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.27.3indirekt
npm@esbuild/win32-x640.27.3indirekt
npm@img/colour1.1.0indirekt
npm@img/sharp-darwin-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-darwin-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-linux-arm0.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-ppc640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-riscv640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-s390x0.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-wasm320.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-ia320.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-x640.34.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.4indirekt
npm@oxc-project/types0.133.0indirekt
npm@poppinss/colors4.1.6indirekt
npm@poppinss/dumper0.6.5indirekt
npm@poppinss/exception1.2.3indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirekt
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npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirekt
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npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@sindresorhus/is7.2.0indirekt
npm@speed-highlight/core1.2.15indirekt
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npm@types/chai5.2.3indirekt
npm@types/deep-eql4.0.2indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
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npm@vitest/mocker4.1.8indirekt
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npm@vitest/snapshot4.1.8indirekt
npm@vitest/spy4.1.8indirekt
npm@vitest/utils4.1.8indirekt
npmassertion-error2.0.1indirekt
npmblake3-wasm2.1.5indirekt
npmchai6.2.2indirekt
npmconvert-source-map2.0.0indirekt
npmcookie1.1.1indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmerror-stack-parser-es1.0.5indirekt
npmes-module-lexer2.1.0indirekt
npmesbuild0.27.3indirekt
npmestree-walker3.0.3indirekt
npmexpect-type1.3.0indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmisomorphic.js0.2.5indirekt
npmkleur4.1.5indirekt
npmlib00.2.117indirekt
npmlightningcss1.32.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0indirekt
npmmagic-string0.30.21indirekt
npmminiflare4.20260601.0indirekt
npmnanoid3.3.12indirekt
npmobug2.1.1indirekt
npmpath-to-regexp6.3.0indirekt
npmpathe2.0.3indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpostcss8.5.15indirekt
npmrolldown1.0.3indirekt
npmsemver7.8.1indirekt
npmsharp0.34.5indirekt
npmsiginfo2.0.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstackback0.0.2indirekt
npmstd-env4.1.0indirekt
npmsupports-color10.2.2indirekt
npmtinybench2.9.0indirekt
npmtinyexec1.2.4indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmtinyrainbow3.1.0indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmundici7.24.8indirekt
npmunenv2.0.0-rc.24indirekt
npmvite8.0.16indirekt
npmvitest4.1.8indirekt
npmwhy-is-node-running2.3.0indirekt
npmworkerd1.20260601.1indirekt
npmwrangler4.97.0indirekt
npmws8.20.1indirekt
npmy-protocols1.0.7indirekt
npmyjs13.6.31indirekt
npmyouch4.1.0-beta.10indirekt
npmyouch-core0.3.3indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIkiwisolver—indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPIpandas—indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:modelforge-finance@0.12.0 zieht 25 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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