Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 22:46 UTC

Whatsonyourmind / modelforge

Bulge-tier Excel financial model factory — every cell live-formulated, every number traceable

PythonLicencia propia★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina

Whatsonyourmind/modelforge tiene un índice de salud de 59 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Community & Adoption (21/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

59
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

59
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LukaCuenta personal
16 seguidores24 repositorios públicosdesde dic 2025

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImodelforge-finance0.12.02477hace 82 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 137 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year137
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year12
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 82 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,8 días
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases9,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

21En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 2 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

33En riesgo · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,985
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — 0/2 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
8.8/25Alcance del propietario — 16 seguidores de Whatsonyourmind
11.7/25Trayectoria — 24 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers16
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginWhatsonyourmind
public_repos24
account_age_days278
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 82 días
20/20Historial de versiones — 7 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmodelforge-finance
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish82

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/modelforge-finance/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscredit-risk, excel, financial-modeling, llm-tools, mcp, openpyxl, ai-agents, audit-trail, data-lineage, dcf, lbo, mcp-server, valuation, yaml-to-excel
has_wikino
homepagehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
docs_sitehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
3/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:modelforge-finance@0.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — web/collab-worker/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 65 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsweb/collab-worker/tsconfig.json
agent_commit_share0,65
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (web/collab-worker/tsconfig.json)
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 3/458 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes101.200
source_files_sampled458
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2estrellas de GitHub
2contribuidores
137commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-05-20: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 2 stars today.

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 22:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIformulas>=1.2.7pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Todas las dependencias 190

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 182 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick—directa
PyPIformulas—directa
PyPInumpy—directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIreportlab—directa
PyPIrich—directa
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirecta
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260601.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260601.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260601.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260601.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260601.1indirecta
npm@cloudflare/workers-types4.20260603.1indirecta
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirecta
npm@emnapi/core1.10.0indirecta
npm@emnapi/runtime1.10.0indirecta
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.27.3indirecta
npm@esbuild/android-arm0.27.3indirecta
npm@esbuild/android-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/android-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.27.3indirecta
npm@esbuild/linux-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.27.3indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.27.3indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.27.3indirecta
npm@esbuild/win32-x640.27.3indirecta
npm@img/colour1.1.0indirecta
npm@img/sharp-darwin-arm640.34.5indirecta
npm@img/sharp-darwin-x640.34.5indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.2.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.2.4indirecta
npm@img/sharp-linux-arm0.34.5indirecta
npm@img/sharp-linux-arm640.34.5indirecta
npm@img/sharp-linux-ppc640.34.5indirecta
npm@img/sharp-linux-riscv640.34.5indirecta
npm@img/sharp-linux-s390x0.34.5indirecta
npm@img/sharp-linux-x640.34.5indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.34.5indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.34.5indirecta
npm@img/sharp-wasm320.34.5indirecta
npm@img/sharp-win32-arm640.34.5indirecta
npm@img/sharp-win32-ia320.34.5indirecta
npm@img/sharp-win32-x640.34.5indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirecta
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.4indirecta
npm@oxc-project/types0.133.0indirecta
npm@poppinss/colors4.1.6indirecta
npm@poppinss/dumper0.6.5indirecta
npm@poppinss/exception1.2.3indirecta
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3indirecta
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3indirecta
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirecta
npm@sindresorhus/is7.2.0indirecta
npm@speed-highlight/core1.2.15indirecta
npm@standard-schema/spec1.1.0indirecta
npm@tybys/wasm-util0.10.2indirecta
npm@types/chai5.2.3indirecta
npm@types/deep-eql4.0.2indirecta
npm@types/estree1.0.9indirecta
npm@vitest/expect4.1.8indirecta
npm@vitest/mocker4.1.8indirecta
npm@vitest/pretty-format4.1.8indirecta
npm@vitest/runner4.1.8indirecta
npm@vitest/snapshot4.1.8indirecta
npm@vitest/spy4.1.8indirecta
npm@vitest/utils4.1.8indirecta
npmassertion-error2.0.1indirecta
npmblake3-wasm2.1.5indirecta
npmchai6.2.2indirecta
npmconvert-source-map2.0.0indirecta
npmcookie1.1.1indirecta
npmdetect-libc2.1.2indirecta
npmerror-stack-parser-es1.0.5indirecta
npmes-module-lexer2.1.0indirecta
npmesbuild0.27.3indirecta
npmestree-walker3.0.3indirecta
npmexpect-type1.3.0indirecta
npmfdir6.5.0indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmisomorphic.js0.2.5indirecta
npmkleur4.1.5indirecta
npmlib00.2.117indirecta
npmlightningcss1.32.0indirecta
npmlightningcss-android-arm641.32.0indirecta
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0indirecta
npmlightningcss-darwin-x641.32.0indirecta
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0indirecta
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0indirecta
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0indirecta
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0indirecta
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0indirecta
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0indirecta
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0indirecta
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0indirecta
npmmagic-string0.30.21indirecta
npmminiflare4.20260601.0indirecta
npmnanoid3.3.12indirecta
npmobug2.1.1indirecta
npmpath-to-regexp6.3.0indirecta
npmpathe2.0.3indirecta
npmpicocolors1.1.1indirecta
npmpicomatch4.0.4indirecta
npmpostcss8.5.15indirecta
npmrolldown1.0.3indirecta
npmsemver7.8.1indirecta
npmsharp0.34.5indirecta
npmsiginfo2.0.0indirecta
npmsource-map-js1.2.1indirecta
npmstackback0.0.2indirecta
npmstd-env4.1.0indirecta
npmsupports-color10.2.2indirecta
npmtinybench2.9.0indirecta
npmtinyexec1.2.4indirecta
npmtinyglobby0.2.17indirecta
npmtinyrainbow3.1.0indirecta
npmtslib2.8.1indirecta
npmtypescript5.9.3indirecta
npmundici7.24.8indirecta
npmunenv2.0.0-rc.24indirecta
npmvite8.0.16indirecta
npmvitest4.1.8indirecta
npmwhy-is-node-running2.3.0indirecta
npmworkerd1.20260601.1indirecta
npmwrangler4.97.0indirecta
npmws8.20.1indirecta
npmy-protocols1.0.7indirecta
npmyjs13.6.31indirecta
npmyouch4.1.0-beta.10indirecta
npmyouch-core0.3.3indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIkiwisolver—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpdf2image—indirecta
PyPIpdfplumber—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpypdf—indirecta
PyPIpytesseract—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpython-docx—indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpython-pptx—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:modelforge-finance@0.12.0 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.