Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.26.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-22 05:14 UTC

Whatsonyourmind / modelforge

Bulge-tier Excel financial model factory — every cell live-formulated, every number traceable

PythonВласна ліцензія★ 1 зірка⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверІнструмент командного рядкаяк це визначено
#credit-risk#excel#financial-modeling#llm-tools#mcp#openpyxl#ai-agents#audit-trail#data-lineage#dcf#lbo#mcp-server#valuation#yaml-to-excel

Whatsonyourmind/modelforge має індекс здоров’я 53 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (75/100), найнижчий — Community & Adoption (21/100). Останнє оновлення було 22 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

53
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

53
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LukaОсобистий обліковий запис
12 підписників20 публічних репозиторіївз груд. 2025 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImodelforge-finance0.12.0571729 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 22 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 134 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year134
human_commit_share1
days_since_last_push22
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 29 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,8 дн.
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases9,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

21У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

34У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,985

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
0/30Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8/25Охоплення власника — 12 підписників у Whatsonyourmind
10.9/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginWhatsonyourmind
public_repos20
account_age_days226
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 29 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmodelforge-finance
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/modelforge-finance/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscredit-risk, excel, financial-modeling, llm-tools, mcp, openpyxl, ai-agents, audit-trail, data-lineage, dcf, lbo, mcp-server, valuation, yaml-to-excel
has_wikiні
homepagehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
docs_sitehttps://pypi.org/project/modelforge-finance/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
3/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:modelforge-finance@0.12.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 25 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — web/collab-worker/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 68 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsweb/collab-worker/tsconfig.json
agent_commit_share0,68
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (web/collab-worker/tsconfig.json)
54.6/55Керовані розміри файлів — 3/452 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes100 966
source_files_sampled452
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1зірок GitHub
2контриб'юторів
134комітів за останні 12 місяців
22днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 05:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases2 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIformulas>=1.2.7pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Усі залежності 190

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 182 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick—пряма
PyPIformulas—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIopenpyxl—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIreportlab—пряма
PyPIrich—пряма
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0непряма
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260601.1непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260601.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260601.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260601.1непряма
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260601.1непряма
npm@cloudflare/workers-types4.20260603.1непряма
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1непряма
npm@emnapi/core1.10.0непряма
npm@emnapi/runtime1.10.0непряма
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.27.3непряма
npm@esbuild/android-arm0.27.3непряма
npm@esbuild/android-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/android-x640.27.3непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/darwin-x640.27.3непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.27.3непряма
npm@esbuild/linux-arm0.27.3непряма
npm@esbuild/linux-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/linux-ia320.27.3непряма
npm@esbuild/linux-loong640.27.3непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.27.3непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.27.3непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.27.3непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.27.3непряма
npm@esbuild/linux-x640.27.3непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.27.3непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.27.3непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/sunos-x640.27.3непряма
npm@esbuild/win32-arm640.27.3непряма
npm@esbuild/win32-ia320.27.3непряма
npm@esbuild/win32-x640.27.3непряма
npm@img/colour1.1.0непряма
npm@img/sharp-darwin-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-darwin-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-linux-arm0.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-ppc640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-riscv640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-s390x0.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-wasm320.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-ia320.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-x640.34.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9непряма
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.4непряма
npm@oxc-project/types0.133.0непряма
npm@poppinss/colors4.1.6непряма
npm@poppinss/dumper0.6.5непряма
npm@poppinss/exception1.2.3непряма
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3непряма
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3непряма
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3непряма
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3непряма
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3непряма
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3непряма
npm@rolldown/pluginutils1.0.1непряма
npm@sindresorhus/is7.2.0непряма
npm@speed-highlight/core1.2.15непряма
npm@standard-schema/spec1.1.0непряма
npm@tybys/wasm-util0.10.2непряма
npm@types/chai5.2.3непряма
npm@types/deep-eql4.0.2непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@vitest/expect4.1.8непряма
npm@vitest/mocker4.1.8непряма
npm@vitest/pretty-format4.1.8непряма
npm@vitest/runner4.1.8непряма
npm@vitest/snapshot4.1.8непряма
npm@vitest/spy4.1.8непряма
npm@vitest/utils4.1.8непряма
npmassertion-error2.0.1непряма
npmblake3-wasm2.1.5непряма
npmchai6.2.2непряма
npmconvert-source-map2.0.0непряма
npmcookie1.1.1непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmerror-stack-parser-es1.0.5непряма
npmes-module-lexer2.1.0непряма
npmesbuild0.27.3непряма
npmestree-walker3.0.3непряма
npmexpect-type1.3.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmisomorphic.js0.2.5непряма
npmkleur4.1.5непряма
npmlib00.2.117непряма
npmlightningcss1.32.0непряма
npmlightningcss-android-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-x641.32.0непряма
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0непряма
npmmagic-string0.30.21непряма
npmminiflare4.20260601.0непряма
npmnanoid3.3.12непряма
npmobug2.1.1непряма
npmpath-to-regexp6.3.0непряма
npmpathe2.0.3непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.4непряма
npmpostcss8.5.15непряма
npmrolldown1.0.3непряма
npmsemver7.8.1непряма
npmsharp0.34.5непряма
npmsiginfo2.0.0непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstackback0.0.2непряма
npmstd-env4.1.0непряма
npmsupports-color10.2.2непряма
npmtinybench2.9.0непряма
npmtinyexec1.2.4непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmtinyrainbow3.1.0непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici7.24.8непряма
npmunenv2.0.0-rc.24непряма
npmvite8.0.16непряма
npmvitest4.1.8непряма
npmwhy-is-node-running2.3.0непряма
npmworkerd1.20260601.1непряма
npmwrangler4.97.0непряма
npmws8.20.1непряма
npmy-protocols1.0.7непряма
npmyjs13.6.31непряма
npmyouch4.1.0-beta.10непряма
npmyouch-core0.3.3непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIkiwisolver—непряма
PyPImcp—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpdf2image—непряма
PyPIpdfplumber—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpytesseract—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpython-docx—непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIpython-pptx—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIuvicorn—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:modelforge-finance@0.12.0 тягне 25 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Whatsonyourmind/modelforge. Читати поруч →

94smart-mcp-proxy/mcpproxy-goSupercharge AI Agents, SafelyВинятковий92clay-good/OpenLoreDeterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.Відмінний98open-metadata/OpenMetadataThe Open Context Layer for Data and AI , OpenMetadata is the open platform for building trusted data context and business semantics for humans, AI assistants, and agents.Винятковий94msaad00/agent-bomOpen security scanner and self-hosted control plane for AI, MCP, and cloud. One evidence model — run scans in your environment, centralize findings, govern in your VPC.Винятковий92sipyourdrink-ltd/bernsteinDeterministic orchestrator for CLI coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI, +40 more). No model in the coordination loop, so parallel runs in per-task git worktrees replay byte-identically. Signed lineage plus an opt-in HMAC audit chain a reviewer checks offline, without rerunning it. Cluster mode, air-gap deploy. https://bernstein.runВідмінний94microsoft/flint-chart🪄 Flint is a visualization language that lets AI agents reliably create expressive, good-looking charts from simple, human-editable chart specs.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.26.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.