Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-17 20:06 UTC

acts-project / acts

Experiment-independent toolkit for (charged) particle track reconstruction in (high energy) physics experiments implemented in modern C++

C++MPL-2.0★ 126 Sterne⑂ 264 Forksseit März 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#particle-track-reconstruction#reconstruction#physics-experiment#simulation

acts-project/acts erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (33/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ActsOrganisation
28 Follower43 öffentliche Reposseit März 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcodegenverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.57.03.820231vor 296 Tagencode-generationcodebasecodebase-analysiscodebase-manipulationcodebase-transformationcodegenrefactoring
PyPIpyacts47.0.094510vor 2 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.022 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.022
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 11,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv47.0.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases11,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
34/60Stars — 126 Stars
20.2/25Forks — 264 Forks
5.3/15Watcher — 10 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks264
stars126
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MPL-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.7/80Downloads pro Monat — 945 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyacts
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads945
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 26 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,255

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35.4/42Issue-Lösungsquote — 84 % der Issues geschlossen
26.5/30PR-Annahme — 4.379/4.953 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs4.379
open_issues101
closed_issues537
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,842
closed_unmerged_prs574
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
10.5/25Reichweite des Inhabers — 28 Follower von acts-project
24/25Kontohistorie — 43 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers28
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginacts-project
public_repos43
account_age_days2.683
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 10 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyacts
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://acts-project.github.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsparticle-track-reconstruction, reconstruction, physics-experiment, simulation
has_wikinein
homepagehttps://acts-project.github.io
docs_sitehttps://acts-project.github.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestscodegen/pyproject.toml, codegen/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Traccc/extras/root_to_csv/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — C++ (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesTraccc/extras/root_to_csv/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 8/3.702 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC++
largest_source_bytes993.557
source_files_sampled3.702
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

126GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.022Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
101offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • pypi package 'codegen' points at a different repository (https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (Skipping github.com/acts-project/acts: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/acts-project/acts/legacy.tar.gz/refs/heads/main": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Direkte Abhängigkeiten 2
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPInumpy—codegen/pyproject.toml
PyPIsympy—codegen/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 177

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 167 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.0.0direkt
PyPInumpy2.0.2direkt
PyPInumpy2.3.1direkt
PyPInumpy2.3.2direkt
PyPInumpy2.3.3direkt
PyPInumpy2.4.1direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIsympy—direkt
PyPIsympy1.14.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIappdirs1.4.4indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIawkward2.10.0indirekt
PyPIawkward-cpp54indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIblack25.1.0indirekt
PyPIblack25.12.0indirekt
PyPIblack25.9.0indirekt
PyPIboost-histogram1.7.2indirekt
PyPIbreathe4.36.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIclick8.3.0indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcodereport0.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.0indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcramjam2.11.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcut-optimiser0.1.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdetray0.1.0indirekt
PyPIdetray-sympy0.1.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfilelock3.29.5indirekt
PyPIfonttools4.55.6indirekt
PyPIfonttools4.59.0indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfs2.4.16indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgidgethub5.4.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.44indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhist2.10.1indirekt
PyPIhistoprint2.6.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIkiwisolver1.4.7indirekt
PyPIkiwisolver1.4.8indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImatplotlib3.11.0indirekt
PyPImatplotlib3.8.4indirekt
PyPImatplotlib3.9.4indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImplhep1.3.1indirekt
PyPImplhep-data0.1.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas2.2.2indirekt
PyPIpandas2.2.3indirekt
PyPIpandas2.3.1indirekt
PyPIpandas2.3.2indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpathspec1.0.3indirekt
PyPIpillow11.1.0indirekt
PyPIpillow11.3.0indirekt
PyPIpillow12.1.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpyarrow24.0.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.11.7indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyhepmc2.16.1indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyparsing3.2.1indirekt
PyPIpyparsing3.2.3indirekt
PyPIpyparsing3.3.1indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyqt55.15.10indirekt
PyPIpyqt5-sip12.13.0indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-check2.8.0indirekt
PyPIpytest-repeat0.9.4indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-slugify6.1.2indirekt
PyPIpytokens0.2.0indirekt
PyPIpytokens0.3.0indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIscipy1.13.1indirekt
PyPIscipy1.17.0indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsphinx7.3.7indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItraccc-bench-tools0.0.1indirekt
PyPItraccc-event-trimmer0.1.0indirekt
PyPItraccc-physics-plots0.1.0indirekt
PyPItyper0.26.8indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.14.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.1indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIuhi1.1.1indirekt
PyPIuproot5.7.5indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIxxhash3.8.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.12.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.