Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 20:06 UTC

acts-project / acts

Experiment-independent toolkit for (charged) particle track reconstruction in (high energy) physics experiments implemented in modern C++

C++MPL-2.0★ 126 estrellas⑂ 264 forksdesde mar 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#particle-track-reconstruction#reconstruction#physics-experiment#simulation

acts-project/acts tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (33/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ActsOrganización
28 seguidores43 repositorios públicosdesde mar 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcodegenapunta a otro repositorio; no se puntúa0.57.03820231hace 296 díascode-generationcodebasecodebase-analysiscodebase-manipulationcodebase-transformationcodegenrefactoring
PyPIpyacts47.0.094510hace 2 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1022 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1022
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv47.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases11,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
34/60Estrellas — 126 estrellas
20.2/25Forks — 264 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks264
stars126
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

100Excepcional
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

50Moderado
Cómo se puntúa
39.7/80Descargas mensuales — 945 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyacts
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads945
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,255

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
35.4/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
26.5/30Aceptación de PR — 4379/4953 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs4379
open_issues101
closed_issues537
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,842
closed_unmerged_prs574
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

81Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
10.5/25Alcance del propietario — 28 seguidores de acts-project
24/25Trayectoria — 43 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers28
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginacts-project
public_repos43
account_age_days2683
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 10 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyacts
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 18 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://acts-project.github.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsparticle-track-reconstruction, reconstruction, physics-experiment, simulation
has_wikino
homepagehttps://acts-project.github.io
docs_sitehttps://acts-project.github.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

33En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestscodegen/pyproject.toml, codegen/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

96Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Traccc/extras/root_to_csv/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — C++ (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_filesTraccc/extras/root_to_csv/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 8/3702 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes993.557
source_files_sampled3702
oversized_source_files8

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

126estrellas de GitHub
100contribuidores
1022commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
101issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi package 'codegen' points at a different repository (https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (Skipping github.com/acts-project/acts: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/acts-project/acts/legacy.tar.gz/refs/heads/main": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy—codegen/pyproject.toml
PyPIsympy—codegen/pyproject.toml
Todas las dependencias 177

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 167 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.0directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.3.1directa
PyPInumpy2.3.2directa
PyPInumpy2.3.3directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIsympy—directa
PyPIsympy1.14.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIawkward2.10.0indirecta
PyPIawkward-cpp54indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIblack25.12.0indirecta
PyPIblack25.9.0indirecta
PyPIboost-histogram1.7.2indirecta
PyPIbreathe4.36.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcodereport0.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcramjam2.11.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcut-optimiser0.1.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdetray0.1.0indirecta
PyPIdetray-sympy0.1.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.29.5indirecta
PyPIfonttools4.55.6indirecta
PyPIfonttools4.59.0indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfs2.4.16indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgidgethub5.4.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhist2.10.1indirecta
PyPIhistoprint2.6.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImatplotlib3.8.4indirecta
PyPImatplotlib3.9.4indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImplhep1.3.1indirecta
PyPImplhep-data0.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.2.2indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpandas2.3.1indirecta
PyPIpandas2.3.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpillow11.1.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyhepmc2.16.1indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.1indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyparsing3.3.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyqt55.15.10indirecta
PyPIpyqt5-sip12.13.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-check2.8.0indirecta
PyPIpytest-repeat0.9.4indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-slugify6.1.2indirecta
PyPIpytokens0.2.0indirecta
PyPIpytokens0.3.0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIscipy1.17.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsphinx7.3.7indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItraccc-bench-tools0.0.1indirecta
PyPItraccc-event-trimmer0.1.0indirecta
PyPItraccc-physics-plots0.1.0indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuhi1.1.1indirecta
PyPIuproot5.7.5indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.