Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 20:06 UTC

acts-project / acts

Experiment-independent toolkit for (charged) particle track reconstruction in (high energy) physics experiments implemented in modern C++

C++MPL-2.0★ 126 зірок⑂ 264 форкиз бер. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#particle-track-reconstruction#reconstruction#physics-experiment#simulation

acts-project/acts має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (33/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ActsОрганізація
28 підписників43 публічні репозиторіїз бер. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcodegenвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.57.03 820231296 днів томуcode-generationcodebasecodebase-analysiscodebase-manipulationcodebase-transformationcodegenrefactoring
PyPIpyacts47.0.0945102 дні тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 022 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year1 022
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv47.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases11,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
34/60Зірки — 126 зірок
20.2/25Форки — 264 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks264
stars126
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MPL-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
39.7/80Щомісячні завантаження — 945 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyacts
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads945
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,255

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
35.4/42Вирішення issue — закрито 84% issue
26.5/30Прийняття PR — злито 4 379/4 953 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs4 379
open_issues101
closed_issues537
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,842
closed_unmerged_prs574
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
10.5/25Охоплення власника — 28 підписників у acts-project
24/25Послужний список — 43 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers28
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginacts-project
public_repos43
account_age_days2 683
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 10 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyacts
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://acts-project.github.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsparticle-track-reconstruction, reconstruction, physics-experiment, simulation
has_wikiні
homepagehttps://acts-project.github.io
docs_sitehttps://acts-project.github.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

33У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestscodegen/pyproject.toml, codegen/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Traccc/extras/root_to_csv/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesTraccc/extras/root_to_csv/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54.9/55Керовані розміри файлів — 8/3 702 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes993 557
source_files_sampled3 702
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

126зірок GitHub
100контриб'юторів
1 022комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
101відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • pypi package 'codegen' points at a different repository (https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (Skipping github.com/acts-project/acts: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/acts-project/acts/legacy.tar.gz/refs/heads/main": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy—codegen/pyproject.toml
PyPIsympy—codegen/pyproject.toml
Усі залежності 177

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 167 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.0.0пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.3.1пряма
PyPInumpy2.3.2пряма
PyPInumpy2.3.3пряма
PyPInumpy2.4.1пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIsympy—пряма
PyPIsympy1.14.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIawkward2.10.0непряма
PyPIawkward-cpp54непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIblack25.12.0непряма
PyPIblack25.9.0непряма
PyPIboost-histogram1.7.2непряма
PyPIbreathe4.36.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcodereport0.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcramjam2.11.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcut-optimiser0.1.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdetray0.1.0непряма
PyPIdetray-sympy0.1.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.29.5непряма
PyPIfonttools4.55.6непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfs2.4.16непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgidgethub5.4.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.44непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhist2.10.1непряма
PyPIhistoprint2.6.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImatplotlib3.8.4непряма
PyPImatplotlib3.9.4непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImplhep1.3.1непряма
PyPImplhep-data0.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.2.2непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.1непряма
PyPIpandas2.3.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpillow11.1.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.11.7непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyhepmc2.16.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyparsing3.2.1непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyparsing3.3.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyqt55.15.10непряма
PyPIpyqt5-sip12.13.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-check2.8.0непряма
PyPIpytest-repeat0.9.4непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-slugify6.1.2непряма
PyPIpytokens0.2.0непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIscipy1.17.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx7.3.7непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItraccc-bench-tools0.0.1непряма
PyPItraccc-event-trimmer0.1.0непряма
PyPItraccc-physics-plots0.1.0непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuhi1.1.1непряма
PyPIuproot5.7.5непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIxxhash3.8.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з acts-project/acts. Читати поруч →

99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий98mesa/mesaMesa is an open-source Python library for agent-based modeling, ideal for simulating complex systems and exploring emergent behaviors.Винятковий98ansys/pymechanicalPythonic interface to Ansys Mechanical ™Винятковий98gdsfactory/gdsfactoryA Python library for designing chips (Photonics, Analog, Quantum, MEMS), PCBs, and 3D-printable objects. We aim to make hardware design accessible, intuitive, and fun—empowering everyone to build the future.Винятковий97google-deepmind/mujocoMulti-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.