Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 15:18 UTC

alphacep / vosk-api

Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node

Jupyter NotebookApache-2.0★ 15.134 Sterne⑂ 1.758 Forksseit Sept. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMobile Anwendungwie das ermittelt wird
#speech-recognition#asr#voice-recognition#speech-to-text#android#ios#raspberry-pi#deep-learning#deep-neural-networks#speech-to-text-android#speaker-identification#speaker-verification#python#offline#privacy#kaldi#deepspeech#google-speech-to-text#vosk#stt

alphacep/vosk-api erreicht einen Gesundheitsindex von 26 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (81/100) ab, am schwächsten bei Security (33/100). Zuletzt vor 39 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

26
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

26
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 51 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 51 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

Alpha CepheiOrganisation
486 Follower67 öffentliche Reposseit März 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
Gogithub.com/alphacep/vosk-api/gov0.3.50-8vor 878 Tagen—
PyPIvosk0.3.45749.40334vor 1372 Tagen—
RubyGemsvoskverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.3.42-1vor 1527 Tagen—
npmvosk-js0.3.0381vor 2350 Tagenspeechspeech-recognitionvoice
npmvosk0.3.398.97912vor 1577 Tagenspeechspeech-recognitionvoice

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

41Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 39 Tagen
4.8/36Commit-Rhythmus — 7/52 Wochen mit Commits
8.1/18Commit-Volumen — 7 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year7
human_commit_share1
days_since_last_push39
active_weeks_last_year7

Release-Disziplin

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 20 Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — letztes Release vor 878 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 129,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count20
latest_release_tagv0.3.50
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release878
mean_days_between_releases129,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 15.134 Stars
25/25Forks — 1.758 Forks
11.9/15Watcher — 142 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.758
stars15.134
watchers142
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
78.4/80Downloads pro Monat — 758.420 Downloads/Monat über go, npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgithub.com/alphacep/vosk-api/go, vosk, vosk-js, vosk
dependents—
ecosystemsgo, npm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads758.420
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 86 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 48 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled48
top_contributor_share0,855

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.4/42Issue-Lösungsquote — 68 % der Issues geschlossen
20.7/30PR-Annahme — 78/113 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs78
open_issues556
closed_issues1.159
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,676
closed_unmerged_prs35
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.3/25Reichweite des Inhabers — 486 Follower von alphacep
25/25Kontohistorie — 67 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers486
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginalphacep
public_repos67
account_age_days3.476

Paketpflege

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 4 Paket(e) auf go, npm, pypi
4/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 878 Tagen
20/20Versionshistorie — 34 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgithub.com/alphacep/vosk-api/go, vosk, vosk-js, vosk
ecosystemsgo, npm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish878

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

44Schwach · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc, .rubocop.yml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsspeech-recognition, asr, voice-recognition, speech-to-text, android, ios, raspberry-pi, deep-learning, deep-neural-networks, speech-to-text-android, speaker-identification, speaker-verification, python, offline, privacy, kaldi, deepspeech, google-speech-to-text, vosk, stt
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 2 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,2
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier16
security_posture_before_jurisdiction32
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:vosk@0.3.45 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 10 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

55Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
25.6/40Lesbare Commit-Historie — 48 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,48
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — c/Makefile, src/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, .rubocop.yml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesc/Makefile, src/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsandroid/build.gradle, android/lib/build.gradle, android/model-en/build.gradle, csharp/demo/VoskDemo.csproj, csharp/nuget/Vosk.csproj, go/go.mod, java/demo/build.gradle, java/lib/build.gradle, kotlin/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Jupyter Notebook ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/141 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes30.950
source_files_sampled141
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

15.134GitHub-Sterne
48Mitwirkende
7Commits, letzte 12 Monate
39Tage seit letztem Push
20Releases
1Bus-Faktor
556offene Issues
Go, Maven, npm, PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'vosk' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • rubygems package 'vosk' points at a different repository (https://rubygems.org/gems/vosk); excluded from ecosystem scoring
  • pypi download figures for vosk carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.758 ⇿
0Sterne
1.758Forks
1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

6008001.0001.2001.4001.6001.8001.7581032023-022024-112026-09
Major 0Minor 0Patch 1

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 15:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained2 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npmasync^3.2.0nodejs/package.json
npmffi-napi^4.0.3nodejs/package.json
npmmic^2.1.2nodejs/package.json
npmref-napi>=2.0.0nodejs/package.json
npmwav^1.0.2nodejs/package.json
RubyGemsrake~> 13.0ruby/Gemfile
RubyGemsrspec~> 3.0ruby/Gemfile
RubyGemsrubocop~> 1.21ruby/Gemfile
RubyGemsrubocop-rake~> 0.7.1ruby/Gemfile
RubyGemsrubocop-rspec~> 3.9ruby/Gemfile
RubyGemswavefile~> 1.1ruby/Gemfile
RubyGemswebmock~> 3.26ruby/Gemfile
Alle Abhängigkeiten 60

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 48 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmasync^3.2.0direkt
npmffi-napi^4.0.3direkt
npmmic^2.1.2direkt
npmref-napi>=2.0.0direkt
npmwav^1.0.2direkt
RubyGemsrake13.2.1direkt
RubyGemsrspec3.13.0direkt
RubyGemsrubocop1.84.2direkt
RubyGemsrubocop-rake0.7.1direkt
RubyGemsrubocop-rspec3.9.0direkt
RubyGemswavefile1.1.2direkt
RubyGemswebmock3.26.1direkt
NuGetVosk0.3.75indirekt
PyPIcffi—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIsrt—indirekt
PyPItqdm—indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
RubyGemsaddressable2.8.8indirekt
RubyGemsast2.4.2indirekt
RubyGemsbigdecimal4.0.1indirekt
RubyGemsbytesize—indirekt
RubyGemsbytesize0.1.2indirekt
RubyGemscrack1.0.1indirekt
RubyGemscsv3.2.6indirekt
RubyGemsdiff-lcs1.5.1indirekt
RubyGemsffi—indirekt
RubyGemsffi1.17.0indirekt
RubyGemsfileutils—indirekt
RubyGemsfileutils1.7.3indirekt
RubyGemshashdiff1.2.1indirekt
RubyGemshttparty—indirekt
RubyGemshttparty0.22.0indirekt
RubyGemsjson2.9.0indirekt
RubyGemslanguage_server-protocol3.17.0.3indirekt
RubyGemslint_roller1.1.0indirekt
RubyGemsmini_mime1.1.5indirekt
RubyGemsmulti_xml0.6.0indirekt
RubyGemsparallel1.26.3indirekt
RubyGemsparser3.3.10.2indirekt
RubyGemsprism1.9.0indirekt
RubyGemsprogressbar—indirekt
RubyGemsprogressbar1.13.0indirekt
RubyGemspublic_suffix7.0.2indirekt
RubyGemsracc1.8.1indirekt
RubyGemsrainbow3.1.1indirekt
RubyGemsregexp_parser2.9.3indirekt
RubyGemsrexml3.4.4indirekt
RubyGemsrspec-core3.13.2indirekt
RubyGemsrspec-expectations3.13.3indirekt
RubyGemsrspec-mocks3.13.2indirekt
RubyGemsrspec-support3.13.2indirekt
RubyGemsrubocop-ast1.49.0indirekt
RubyGemsruby-progressbar1.13.0indirekt
RubyGemsrubyzip—indirekt
RubyGemsrubyzip2.4.1indirekt
RubyGemssrt—indirekt
RubyGemssrt0.1.5indirekt
RubyGemsunicode-display_width3.1.2indirekt
RubyGemsunicode-emoji4.0.4indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:vosk@0.3.45 zieht 10 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — Go, PyPI, RubyGems, npm.