Register im Aggregat · Metriken 1.13.0

Der Zustand von RubyGems.

Aggregierte Statistiken über alle geprüften Repositories, die nach RubyGems veröffentlichen — wie sich die Gesundheit verteilt, wo das Download-Volumen liegt und welche Praktiken verbreitet oder selten sind, gemessen am gesamten Register.

Geprüfte Repositories
2.145 von 2.145 indexierten
Monatliche Downloads unter Prüfung
460M laut Registry-Angaben
Medianer Gesundheitsindex
56 Mittel
Gut oder besser
19% Index 70 und höher

Verteilung des Gesundheitsindex

Aktueller Gesundheitsindex jedes geprüften Repositorys, in Fünf-Punkt-Intervallen auf der Skala 1–100.

Wo das Download-Volumen liegt

Summierte monatliche Downloads je Stufe, den Repository-Zahlen gegenübergestellt.

9.0% des monatlichen Download-Volumens unter Prüfung entfällt auf Repositories unterhalb der Stufe Gut — und das oberste 1 % der meistgeladenen Repositories trägt 90% des gesamten Volumens.

Repositories
18%46%27%
Download-Volumen
85%
StufeRepositoriesDownloads / MonatVolumenanteil
Exzellent3028M6.1%
Gut380390M85%
Mittel97834.1M7.4%
Gefährdet5796.7M1.5%
Kritisch178632K0.1%

Die Form der Bewertungen

Die Verteilung hinter jedem Kategorien-Median, in Zehn-Punkt-Klassen — wo sich das Register ballt und wo eine Kategorie Repositories trennt oder in Sättigung geht.

Vitalität55
1100
Community & Verbreitung61
1100
Nachhaltigkeit & Governance64
1100
Engineering-Qualität62
1100
Sicherheit45
1100
AI Readiness32
1100

Kategorienprofil

Medianer Kategorienwert im gewählten Umfang. Markierungen zeigen den Median des gesamten Registers. Die Kategorien sind dokumentiert im Methodik-Wiki.

Vitalität
55
Community & Verbreitung
61
Nachhaltigkeit & Governance
64
Engineering-Qualität
62
Sicherheit
45
AI Readinessungewichtet
32

Der Stand der Praxis

Anteil der geprüften Repositories, in denen die Praxis öffentlich erkennbar ist. Berichte, die älter sind als ein Signal, werden aus dessen Grundlage ausgeschlossen und nie als fehlend gezählt.

Technische & Community-Praxis

README
97% von 2.145
License detected
95% von 2.145
Automated tests
94% von 2.145
CI workflows
79% von 2.145
Linter configuration
55% von 2.145
Contributing guide
37% von 2.145
Code of conduct
30% von 2.145
Documentation directory
25% von 2.145
Security policy
15% von 2.145

Signale des Agenten-Zeitalters

AI agent instructions
15% von 2.145
One-command bootstrap
12% von 2.145
llms.txt
0.4% von 2.145

Signale, die die ungewichtete Kategorie KI-Bereitschaft liest.

Bedeutet Popularität Gesundheit?

Medianer Gesundheitsindex (Punkt) und die mittlere Hälfte der Repositories (Bereich) je Popularitätsklasse, auf der gemeinsamen Skala 1–100.

Nach GitHub-Sternen

Under 100 stars 1.022
54 · 44–63
100 – 999 652
55 · 44–67
1,000 – 9,999 419
64 · 52–74
10,000 and more 52
76 · 69–84

Nach monatlichen Downloads

Under 10K / month 128
61 · 50–69
10K – 1M 60
70 · 58–76
1M – 100M 36
77 · 68–82
100M and more 1
74 · 74–74

Sicherheit unter dem Mikroskop

Durchschnittliches OpenSSF Scorecard Ergebnis je Prüfung im gewählten Umfang, schwächste zuerst, auf der Scorecard-Skala von 0–10. Prüfergebnisse sind meist Alles-oder-nichts; der Durchschnitt zeigt daher, wie viel des Registers besteht. Prüfungen, die Scorecard als nicht eindeutig meldet, werden von der Bewertung ausgeschlossen, nie als null gezählt; der Tooltip jeder Zeile nennt ihre Grundlage.

CII-Best-Practices
0.0
Fuzzing
0.1
Signed-Releases
0.5
Branch-Protection
1.0
SAST
1.3
Pinned-Dependencies
1.5
Token-Permissions
1.9
Security-Policy
2.3
Code-Review
2.8
Dependency-Update-Tool
4.3
Maintained
4.4
CI-Tests
4.8
Vulnerabilities
8.0
Contributors
8.4
License
9.4
Binary-Artifacts
9.8
Dangerous-Workflow
9.9
Packaging
10.0

Negativbefunde

Befunde, die eine Bewertung nach unten anpassen, statt in sie einzufließen. Jeder wird als Anzahl ausgewiesen, als Anteil am gesamten Register und als Quote unter den Repositories, für die er überhaupt bestimmbar war.

Aufgegebenes Projekt
1818.4% des Registers · 8.4% von 2.145 bewertbaren
Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen
1034.8% des Registers · 5.0% von 2.076 bewertbaren
Unorganisches Wachstum
150.7% des Registers · 4.5% von 333 bewertbaren
Schädliche Abhängigkeiten
1<0.1% des Registers · 0.3% von 377 bewertbaren

Ein Negativbefund benötigt eigene Evidenz, daher ist seine Grundlage kleiner als das Register. Die Wachstumsauthentizität wird nur dort bewertet, wo ein Tagesverlauf erhoben wurde; Abhängigkeitsbefunde nur dort, wo sich ein Abhängigkeitsgraph auflösen ließ. Repositories, für die die Evidenz keine Antwort zulässt, bleiben aus der Grundlage heraus, statt als bestanden gezählt zu werden.

Der Puls

Wie lange der letzte Push jedes geprüften Repositorys zum Zeitpunkt der Prüfung zurücklag.

Die Hälfte der geprüften Repositories sah innerhalb von 22 Tagen vor der Prüfung einen Push.

Push-Aktualität
55%23%
Letzter PushRepositoriesAnteil
Pushed within 30 days1.18655%
31 – 90 days1687.8%
91 – 365 days29814%
Over a year49323%

Trägerschaft & Resilienz

Wer hinter den geprüften Repositories steht und von wie vielen Personen der Code abhängt. Beides liest die Governance-Kategorie.

1.357Organization-stewarded Median 61
788Personal accounts Median 49

Maintainer-Bus-Faktor

63% der geprüften Repositories hängen beim Großteil ihrer Commits von einem einzigen Maintainer ab — darunter 17 mit über einer Million monatlicher Downloads.

1 Maintainer
1.344
2 Maintainer
508
3–5 Maintainer
249
6+ Maintainer
43

Der Abhängigkeits-Eisberg

Deklarierte direkte Abhängigkeiten gegenüber dem vollständig aufgelösten Graphen (direkt plus transitiv), über die 1.963 Berichte mit erhobenem Abhängigkeitsgraphen.

Das mediane Repository deklariert 2 direkte Abhängigkeiten — und löst insgesamt zu 13 Paketen auf.

Aufgelöste Pakete je Repository

0
60
1 – 5
374
6 – 20
775
21 – 50
272
51 – 200
275
201 – 500
64
501 – 1,000
43
Over 1,000
100

Lizenzlandschaft

Die häufigsten erkannten Lizenzen im gewählten Umfang (SPDX-Bezeichner).

MIT
1.299
Eigene Lizenz
336
Apache-2.0
213
Keine Lizenz erkannt
101
BSD-2-Clause
53
BSD-3-Clause
29
GPL-2.0
26
GPL-3.0
24
AGPL-3.0
21
CC0-1.0
13

Am stärksten in Anspruch genommen

Die meistgeladenen Repositories unter Prüfung, die nach RubyGems veröffentlichen — die Einträge, die in den obigen Zahlen am schwersten wiegen. Der Rest ist abgedeckt durch den vollständigen Katalog · Tag-Index.

npm · RubyGems · Packagist
74GutGesundheitsindex
handlebars-lang/handlebars.js
Minimal templating on steroids.
JavaScript★ 18.7K↓ 166M/Monat22. Juli 2026
MIT22. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
Go · Hex · Maven +4
79GutGesundheitsindex
cucumber/messages
A message protocol for representing results and other information from Cucumber
C#★ 40↓ 30.1M/Monat13. Juli 2026
MIT13. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · Maven · RubyGems
74GutGesundheitsindex
AppAndFlow/react-native-safe-area-context
A flexible way to handle safe area insets in JS. Also works on Android and Web!
TypeScript · Objective-C · Kotlin★ 2.743↓ 29.8M/Monat22. Juli 2026
MIT22. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · PyPI · Packagist +4
82GutGesundheitsindex
cucumber/gherkin
A parser and compiler for the Gherkin language.
C★ 372↓ 27.8M/Monat19. Juli 2026
MIT19. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · Packagist · crates.io +4
83GutGesundheitsindex
svix/svix-webhooks
The open source and enterprise-ready webhooks service 🦀
Rust · C#★ 3.301↓ 21.3M/Monat15. Juli 2026
MIT15. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · PyPI · RubyGems +2
84GutGesundheitsindex
cucumber/cucumber-expressions
Human friendly alternative to Regular Expressions
Java · Go · C#★ 199↓ 16.4M/Monat20. Juli 2026
MIT20. Juli 2026 · Metriken 1.13.0

Zur Lesart dieser Zahlen

  • Jede Zahl wird aus der jeweils zuletzt veröffentlichten Prüfung eines Repositorys berechnet, unter der versionierten Methodik (derzeit Metriken 1.13.0). Siehe die Methodik · Stufenskala.
  • Die Statistiken beschreiben das geprüfte Register — zur Prüfung zugelassene Software, keine Zufallsstichprobe von Open Source insgesamt. Die Zulassung folgt den Kriterien des öffentlichen Interesses.
  • Download-Zahlen stammen aus den Paket-Registries; Registries ohne veröffentlichte Monatszahl (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) tragen kein Volumen bei — nicht null. Die Abdeckung je Ökosystem ist dokumentiert unter unterstützte Ökosysteme.
  • Ist ein Signal in einem Bericht nicht verfügbar — ein nicht erhobener Abhängigkeitsgraph, eine nicht eindeutige Scorecard-Prüfung, ein Bericht aus der Zeit vor einem Signal — wird das Repository aus der Grundlage dieser Zahl ausgeschlossen und nie dagegen gezählt.
  • Gesundheitsindizes sind Signale öffentlich sichtbarer Praxis, keine Audits und keine Garantien — wie sie zu lesen sind, erläutert der Artikel zum Gesundheitsindex.
  • Zahlen berechnet 2026-07-23 21:59 UTC; das Aggregat wird stündlich neu berechnet. Die zugrunde liegenden Daten sind verfügbar als JSON.