Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 22:37 UTC

ariebovenberg / whenever

⏰ Type-safe datetimes for Python that get DST right. Rust or pure Python, your choice

Python · RustMIT★ 2.402 Sterne⑂ 38 Forksseit Nov. 2023Auf GitHub ansehen ↗

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ariebovenberg/whenever erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (93/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Arie BovenbergPersönliches Konto

182 Follower49 öffentliche Reposseit Nov. 2013KLM Royal Dutch Airlines

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	whenever	0.10.5	9.185.109	84	vor 34 Tagen	datetime typesafe rust date time timezone utc zoneinfo tzdata tzdb

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.9/36	Commit-Rhythmus — 36/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 242 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	242
human_commit_share	0,92
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	36

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 63 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 30 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 26,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	63
latest_release_tag	0.10.5
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	30
mean_days_between_releases	26,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

54.8/60	Stars — 2.402 Stars
13.1/25	Forks — 38 Forks
5.3/15	Watcher — 10 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	38
stars	2.402
watchers	10
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 9.185.109 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	whenever
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	9.185.109
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 89 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 17 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	17
top_contributor_share	0,887

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

39.8/42	Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
19.5/30	PR-Annahme — 170/262 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/19 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	170
open_issues	7
closed_issues	125
prs_merged_7d	3
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	4
prs_decided_30d	5
issue_closed_ratio	0,947
closed_unmerged_prs	92
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.3/25	Reichweite des Inhabers — 182 Follower von ariebovenberg
24.4/25	Kontohistorie — 49 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	182
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	ariebovenberg
public_repos	49
account_age_days	4.676

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 34 Tagen
20/20	Versionshistorie — 84 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	whenever
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	34

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://whenever.rtfd.io
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 12 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	datetime, mypy, python, timezones, type-safe, utc, rfc3339, utc-offsets, rust, cpython, pure-python, pypy
has_wiki	nein
homepage	https://whenever.rtfd.io
docs_site	https://whenever.rtfd.io
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	26
affected_packages	1
assessed_packages	203
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 203 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

74Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://whenever.rtfd.io/llms.txt)
2.3/40	Lesbare Commit-Historie — 4 von 92 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://whenever.rtfd.io/llms.txt
legible_history_share	0,043
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	3.954

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — pysrc/whenever/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	pysrc/whenever/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,08

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pysrc/whenever/py.typed)
52/55	Handhabbare Dateigrößen — 7/130 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	284.100
source_files_sampled	130
oversized_source_files	7

Eckdaten

2.402GitHub-Sterne

17Mitwirkende

242Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

63Releases

1Bus-Faktor

7offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'whenever' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 38 ⇿

0Sterne

38Forks

56Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 7Patch 45

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:37 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 4

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	ahash	`^0.8.12`	Cargo.toml
crates.io	pyo3-ffi	`^0.29.0`	Cargo.toml
PyPI	tzdata	`>=2020.1`	pyproject.toml
PyPI	tzlocal	`>=4.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 203

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 197 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	ahash	`0.8.12`	direkt
crates.io	pyo3-ffi	`0.29.0`	direkt
PyPI	tzdata	`2026.2`	direkt
PyPI	tzdata	`2026.3`	direkt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	direkt
PyPI	tzlocal	`5.4.4`	direkt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	alloca	`0.4.0`	indirekt
crates.io	anes	`0.1.6`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	cast	`0.3.0`	indirekt
crates.io	cc	`1.3.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	ciborium	`0.2.2`	indirekt
crates.io	ciborium-io	`0.2.2`	indirekt
crates.io	ciborium-ll	`0.2.2`	indirekt
crates.io	clap	`4.6.2`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.2`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	criterion	`0.8.2`	indirekt
crates.io	criterion-plot	`0.8.2`	indirekt
crates.io	crossbeam-deque	`0.8.7`	indirekt
crates.io	crossbeam-epoch	`0.9.20`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.22`	indirekt
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirekt
crates.io	either	`1.16.0`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.33`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.33`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.33`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirekt
crates.io	half	`2.7.1`	indirekt
crates.io	itertools	`0.13.0`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	js-sys	`0.3.103`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.186`	indirekt
crates.io	memchr	`2.8.3`	indirekt
crates.io	num-traits	`0.2.19`	indirekt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	indirekt
crates.io	oorandom	`11.1.5`	indirekt
crates.io	page_size	`0.6.0`	indirekt
crates.io	pin-project-lite	`0.2.17`	indirekt
crates.io	plotters	`0.3.7`	indirekt
crates.io	plotters-backend	`0.3.7`	indirekt
crates.io	plotters-svg	`0.3.7`	indirekt
crates.io	proc-macro2	`1.0.107`	indirekt
crates.io	pyo3-build-config	`0.29.0`	indirekt
crates.io	quote	`1.0.47`	indirekt
crates.io	r-efi	`5.3.0`	indirekt
crates.io	rayon	`1.12.0`	indirekt
crates.io	rayon-core	`1.13.0`	indirekt
crates.io	regex	`1.13.1`	indirekt
crates.io	regex-automata	`0.4.16`	indirekt
crates.io	regex-syntax	`0.8.11`	indirekt
crates.io	rustversion	`1.0.23`	indirekt
crates.io	same-file	`1.0.6`	indirekt
crates.io	serde	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_core	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_derive	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_json	`1.0.150`	indirekt
crates.io	shlex	`2.0.1`	indirekt
crates.io	slab	`0.4.12`	indirekt
crates.io	syn	`2.0.119`	indirekt
crates.io	syn	`3.0.0`	indirekt
crates.io	target-lexicon	`0.13.5`	indirekt
crates.io	tinytemplate	`1.2.1`	indirekt
crates.io	unicode-ident	`1.0.24`	indirekt
crates.io	version_check	`0.9.5`	indirekt
crates.io	walkdir	`2.5.0`	indirekt
crates.io	wasip2	`1.0.4+wasi-0.2.12`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen	`0.2.126`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-macro	`0.2.126`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-macro-support	`0.2.126`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-shared	`0.2.126`	indirekt
crates.io	web-sys	`0.3.103`	indirekt
crates.io	winapi	`0.3.9`	indirekt
crates.io	winapi-i686-pc-windows-gnu	`0.4.0`	indirekt
crates.io	winapi-util	`0.1.11`	indirekt
crates.io	winapi-x86_64-pc-windows-gnu	`0.4.0`	indirekt
crates.io	windows-link	`0.2.1`	indirekt
crates.io	windows-sys	`0.61.2`	indirekt
crates.io	wit-bindgen	`0.57.1`	indirekt
crates.io	zerocopy	`0.8.54`	indirekt
crates.io	zerocopy-derive	`0.8.54`	indirekt
crates.io	zmij	`1.0.23`	indirekt
PyPI	accessible-pygments	`0.0.5`	indirekt
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	ast-serialize	`0.11.1`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirekt
PyPI	build	`1.6.1`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.1`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.16.0`	indirekt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.62.1`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.65.0`	indirekt
PyPI	furo	`2025.12.19`	indirekt
PyPI	hypothesis	`6.168.0`	indirekt
PyPI	id	`1.6.1`	indirekt
PyPI	idna	`3.19`	indirekt
PyPI	imagesize	`2.0.1`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`9.0.1`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.2`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.6.0`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.1`	indirekt
PyPI	librt	`0.15.0`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirekt
PyPI	mypy	`2.3.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.7`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.4`	indirekt
PyPI	numpy	`2.5.3`	indirekt
PyPI	packaging	`26.1`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pendulum	`3.2.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.2.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	py-cpuinfo2	`10.1.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.5`	indirekt
PyPI	pygal	`3.1.3`	indirekt
PyPI	pygaljs	`1.0.2`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyperf	`2.10.0`	indirekt
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-benchmark	`5.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-order	`1.5.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	readme-renderer	`46.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.7`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	semantic-version	`2.10.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	setuptools-rust	`1.13.0`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slotscheck	`0.21.0`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.9.2`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-basic-ng	`1.0.0b2`	indirekt
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`0.7.0`	indirekt
PyPI	sphinx-llm	`1.0.0`	indirekt
PyPI	sphinx-markdown-builder	`0.6.11`	indirekt
PyPI	sphinx-reredirects	`1.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxext-opengraph	`0.13.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirekt
PyPI	time-machine	`3.5.1`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	twine	`7.0.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	whenever	`0.10.5`	indirekt
PyPI	whenever	`0.9.5`	indirekt
PyPI	whenever-benchmarks	`0.1.0`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 1

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 203 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
pillow	`12.2.0`	indirekt	kritisch	26	`12.3.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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