Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-12 23:55 UTC

aws / aws-sdk-pandas

pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL).

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 4.116 Sterne⑂ 739 Forksseit Feb. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#aws#pandas#apache-arrow#apache-parquet#data-engineering#etl#data-science#redshift#athena#lambda#aws-lambda#aws-glue#emr#amazon-athena#glue-catalog#mysql#amazon-sagemaker-notebook#modin#ray

aws/aws-sdk-pandas erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (92/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (71/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Amazon Web ServicesOrganisation
16.374 Follower554 öffentliche Reposseit Aug. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIawswrangler3.17.1-167vor 9 Tagenawspandas

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
23.5/36Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 137 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year137
human_commit_share0,47
days_since_last_push4
active_weeks_last_year34

Release-Disziplin

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 9 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 47,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag3.17.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases47,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

92Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.6/60Stars — 4.116 Stars
23.9/25Forks — 739 Forks
9.6/15Watcher — 55 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks739
stars4.116
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,44

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.9/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
20.8/30PR-Annahme — 1.426/2.055 entschiedene PRs gemergt
5.6/13Newcomer PR acceptance — 3/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.426
open_issues32
closed_issues1.231
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs629
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25Reichweite des Inhabers — 16.374 Follower von aws
25/25Kontohistorie — 554 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers16.374
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaws
public_repos554
account_age_days5.097
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 9 Tagen
20/20Versionshistorie — 167 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesawswrangler
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish9

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, aws, pandas, apache-arrow, apache-parquet, data-engineering, etl, data-science, redshift, athena, lambda, aws-lambda, aws-glue, emr, amazon-athena, glue-catalog, mysql, amazon-sagemaker-notebook, modin, ray
has_wikinein
homepagehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
docs_sitehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,8

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:awswrangler@3.17.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 13 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

71Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 47 von 47 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
11/11Statische Typprüfung — awswrangler/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 53 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsawswrangler/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,53

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (awswrangler/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 2/230 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes82.742
source_files_sampled230
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.116GitHub-Sterne
99Mitwirkende
137Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
32offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'awswrangler-test-infrastructure' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 739 ⇿
0Sterne
739Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750727122019-052022-122026-07
Major 3Minor 48Patch 39

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 23:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIboto3>=1.20.32,<2pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.23.32,<2pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0,<5pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<27.0pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIaws-cdk-lib>=2.253.0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-glue-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-neptune-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-redshift-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<25.0test_infra/pyproject.toml
PyPIsetuptools—test_infra/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 321

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 305 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaws-cdk-aws-glue-alpha2.190.0a0direkt
PyPIaws-cdk-aws-neptune-alpha2.190.0a0direkt
PyPIaws-cdk-aws-redshift-alpha2.190.0a0direkt
PyPIaws-cdk-lib2.253.0direkt
PyPIboto31.42.68direkt
PyPIbotocore1.42.68direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.2direkt
PyPIpackaging24.2direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpandas3.0.1direkt
PyPIpyarrow25.0.0direkt
PyPIsetuptools83.0.0direkt
PyPItyping-extensions4.13.2direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIaenum3.1.16indirekt
PyPIaiobotocore3.3.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-cors0.8.1indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarro3-core0.8.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru2.2.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIaws-cdk-asset-awscli-v12.2.273indirekt
PyPIaws-cdk-asset-node-proxy-agent-v62.1.2indirekt
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.24.0indirekt
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.28.0indirekt
PyPIawswrangler3.17.1indirekt
PyPIawswrangler-test-infrastructure3.17.1indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto3-stubs1.42.68indirekt
PyPIbotocore-stubs1.42.41indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIbump-my-version1.4.1indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIcattrs24.1.3indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet7.4.0.post2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.5indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorful0.5.8indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIconstructs10.6.0indirekt
PyPIconstructs10.7.1indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.20indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeltalake1.6.2indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdoc82.0.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIevents0.5indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgeopandas1.1.4indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirekt
PyPIgremlinpython3.7.2indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.4.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.4.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipykernel7.2.0indirekt
PyPIipython—indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsii1.132.0indirekt
PyPIjsii1.139.0indirekt
PyPIjson50.13.0indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.0.2indirekt
PyPIjupyter-client8.8.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirekt
PyPIjupyterlab4.6.2indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune3.3.0indirekt
PyPImmh35.2.0indirekt
PyPImodin0.37.1indirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImypy-boto3-athena1.42.43indirekt
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.82indirekt
PyPImypy-boto3-chime1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-cleanrooms1.42.52indirekt
PyPImypy-boto3-cloudwatch1.42.56indirekt
PyPImypy-boto3-dynamodb1.42.55indirekt
PyPImypy-boto3-ec21.42.62indirekt
PyPImypy-boto3-emr1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-emr-serverless1.42.23indirekt
PyPImypy-boto3-glue1.42.68indirekt
PyPImypy-boto3-kms1.42.50indirekt
PyPImypy-boto3-logs1.42.60indirekt
PyPImypy-boto3-neptune1.42.57indirekt
PyPImypy-boto3-opensearch1.42.64indirekt
PyPImypy-boto3-opensearchserverless1.42.29indirekt
PyPImypy-boto3-quicksight1.42.68indirekt
PyPImypy-boto3-rds1.42.51indirekt
PyPImypy-boto3-rds-data1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-redshift1.42.42indirekt
PyPImypy-boto3-redshift-data1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-s31.42.67indirekt
PyPImypy-boto3-s3vectors1.42.3indirekt
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PyPImypy-boto3-ssm1.42.54indirekt
PyPImypy-boto3-sts1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-timestream-query1.42.3indirekt
PyPImypy-boto3-timestream-write1.42.3indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser—indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPInbclient0.10.4indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbsphinx—indirekt
PyPInbsphinx0.9.8indirekt
PyPInbsphinx-link—indirekt
PyPInbsphinx-link1.4.1indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPIopencensus0.11.4indirekt
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PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
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PyPIopensearch-py3.2.0indirekt
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PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirekt
PyPIsphinx-bootstrap-theme—indirekt
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PyPIsphinx-copybutton—indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
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PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstevedore5.7.0indirekt
PyPIstrictyaml1.7.3indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItox4.35.0indirekt
PyPItox-uv1.28.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypeguard2.13.3indirekt
PyPItypes-awscrt0.31.3indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.15indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwcmatch10.1indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.6indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:awswrangler@3.17.1 zieht 13 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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