公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 23:55 UTC

aws / aws-sdk-pandas

pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL).

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 4,116 星标⑂ 739 复刻始于 2019年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#python#aws#pandas#apache-arrow#apache-parquet#data-engineering#etl#data-science#redshift#athena#lambda#aws-lambda#aws-glue#emr#amazon-athena#glue-catalog#mysql#amazon-sagemaker-notebook#modin#ray

aws/aws-sdk-pandas 的健康指数为 100 分中的 96 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption（92/100），最低的是AI Readiness（71/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

96
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

96
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 84 经校准后在公布的指数量表上为 96（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Amazon Web Services组织
16,374 关注者554 个公开仓库始于 2012年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIawswrangler3.17.1-1679 天前awspandas

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

86优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

88优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
23.5/36提交节奏 — 52 周中有 34 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 137 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year137
human_commit_share0.47
days_since_last_push4
active_weeks_last_year34

发布纪律

83优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 9 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 47.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_tag3.17.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases47.9

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

92优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

92优秀
评分方式
58.6/60星标 — 4,116 个星标
23.9/25复刻 — 739 个复刻
9.6/15关注者 — 55 位关注者
所用输入
forks739
stars4,116
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges9
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

82优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

61中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
12.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 44% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 99 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0.44

议题与 PR 响应能力

76良好
评分方式
40.9/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
20.8/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,426/2,055 已合并
5.6/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/7
9/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs1,426
open_issues32
closed_issues1,231
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0.975
closed_unmerged_prs629
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d7

所有权与托管责任

100卓越
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力 — aws 有 16,374 位关注者
25/25既往记录 — 554 个公开仓库，账户约 13 年
所用输入
followers16,374
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaws
public_repos554
account_age_days5,097
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 9 天前
20/20版本历史 — 167 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesawswrangler
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish9

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 12 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — tox.ini
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicspython, aws, pandas, apache-arrow, apache-parquet, data-engineering, etl, data-science, redshift, athena, lambda, aws-lambda, aws-glue, emr, amazon-athena, glue-catalog, mysql, amazon-sagemaker-notebook, modin, ray
has_wiki否
homepagehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
docs_sitehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

74良好 · 占总体的 16%

安全态势

68良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6.8

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:awswrangler@3.17.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 13 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

71良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 47 次人类提交中有 47 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

80优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — tox.ini
11/11静态类型检查 — awswrangler/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 53 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsawswrangler/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.53

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（awswrangler/py.typed）
54.5/55可控的文件大小 — 采样的 230 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes82,742
source_files_sampled230
oversized_source_files2

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

4,116GitHub 星标
99贡献者
137最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
100发布版本数
2巴士系数（bus factor）
32开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'awswrangler-test-infrastructure' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 739 ⇿
0Star
739Fork
99发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0125250375500625750727122019-052022-122026-07
主版本 3次版本 48修订 39

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 23:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 14
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIboto3>=1.20.32,<2pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.23.32,<2pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0,<5pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<27.0pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIaws-cdk-lib>=2.253.0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-glue-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-neptune-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-redshift-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<25.0test_infra/pyproject.toml
PyPIsetuptools—test_infra/pyproject.toml
全部依赖 321

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：16 个直接依赖与 305 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaws-cdk-aws-glue-alpha2.190.0a0直接
PyPIaws-cdk-aws-neptune-alpha2.190.0a0直接
PyPIaws-cdk-aws-redshift-alpha2.190.0a0直接
PyPIaws-cdk-lib2.253.0直接
PyPIboto31.42.68直接
PyPIbotocore1.42.68直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.2直接
PyPIpackaging24.2直接
PyPIpackaging26.2直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIpandas3.0.1直接
PyPIpyarrow25.0.0直接
PyPIsetuptools83.0.0直接
PyPItyping-extensions4.13.2直接
PyPItyping-extensions4.16.0直接
PyPIaenum3.1.16间接
PyPIaiobotocore3.3.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiohttp-cors0.8.1间接
PyPIaioitertools0.13.0间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalabaster0.7.16间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarro3-core0.8.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasn1crypto1.5.1间接
PyPIast-serialize0.6.0间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIasync-lru2.2.0间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIaws-cdk-asset-awscli-v12.2.273间接
PyPIaws-cdk-asset-node-proxy-agent-v62.1.2间接
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.24.0间接
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.28.0间接
PyPIawswrangler3.17.1间接
PyPIawswrangler-test-infrastructure3.17.1间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIboto3-stubs1.42.68间接
PyPIbotocore-stubs1.42.41间接
PyPIbracex2.6间接
PyPIbump-my-version1.4.1间接
PyPIcachetools6.2.6间接
PyPIcattrs24.1.3间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIchardet7.4.0.post2间接
PyPIcharset-normalizer3.4.5间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorful0.5.8间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIconstructs10.6.0间接
PyPIconstructs10.7.1间接
PyPIcoverage7.13.4间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIdebugpy1.8.20间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeltalake1.6.2间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdoc82.0.0间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIevents0.5间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgeopandas1.1.4间接
PyPIgoogle-api-core2.30.0间接
PyPIgoogle-auth2.49.1间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0间接
PyPIgremlinpython3.7.2间接
PyPIgrpcio1.78.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpcore22.4.0间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx22.4.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel—间接
PyPIipykernel7.2.0间接
PyPIipython—间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIisodate0.7.2间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjsii1.132.0间接
PyPIjsii1.139.0间接
PyPIjson50.13.0间接
PyPIjsonpath-ng1.8.0间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-builder1.0.2间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.0间接
PyPIjupyter-lsp2.3.0间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.2间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlxml6.1.0间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdit-py-plugins0.5.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.3.0间接
PyPImmh35.2.0间接
PyPImodin0.37.1间接
PyPImoto5.2.2间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImypy2.3.0间接
PyPImypy-boto3-athena1.42.43间接
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.82间接
PyPImypy-boto3-chime1.42.3间接
PyPImypy-boto3-cleanrooms1.42.52间接
PyPImypy-boto3-cloudwatch1.42.56间接
PyPImypy-boto3-dynamodb1.42.55间接
PyPImypy-boto3-ec21.42.62间接
PyPImypy-boto3-emr1.42.3间接
PyPImypy-boto3-emr-serverless1.42.23间接
PyPImypy-boto3-glue1.42.68间接
PyPImypy-boto3-kms1.42.50间接
PyPImypy-boto3-logs1.42.60间接
PyPImypy-boto3-neptune1.42.57间接
PyPImypy-boto3-opensearch1.42.64间接
PyPImypy-boto3-opensearchserverless1.42.29间接
PyPImypy-boto3-quicksight1.42.68间接
PyPImypy-boto3-rds1.42.51间接
PyPImypy-boto3-rds-data1.42.3间接
PyPImypy-boto3-redshift1.42.42间接
PyPImypy-boto3-redshift-data1.42.3间接
PyPImypy-boto3-s31.42.67间接
PyPImypy-boto3-s3vectors1.42.3间接
PyPImypy-boto3-secretsmanager1.42.8间接
PyPImypy-boto3-ssm1.42.54间接
PyPImypy-boto3-sts1.42.3间接
PyPImypy-boto3-timestream-query1.42.3间接
PyPImypy-boto3-timestream-write1.42.3间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPImyst-parser—间接
PyPImyst-parser4.0.1间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbsphinx—间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInbsphinx-link—间接
PyPInbsphinx-link1.4.1间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
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