Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 05:02 UTC

bdperkin / gamesheet-sdk-py

Unofficial Python SDK and CLI for the GameSheet Inc. platform — automates WebUI procedures where a native API is absent.

PythonMIT★ 1 Stern⑂ 0 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

bdperkin/gamesheet-sdk-py erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (44/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Brandon PerkinsPersönliches Konto
1 Follower36 öffentliche Reposseit Jan. 2013Red Hat, Inc.

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgamesheet-sdk-py0.5.32.46889vor 13 Tagenautomationcligamesheethockeyscrapersdksports

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

80Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
10.4/36Commit-Rhythmus — 15/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 448 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year448
human_commit_share0,62
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 13 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.5.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases1,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 1 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges30
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.2/80Downloads pro Monat — 2.468 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgamesheet-sdk-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.468
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

51Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
28.4/30PR-Annahme — 234/247 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs234
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
2.2/25Reichweite des Inhabers — 1 Follower von bdperkin
23.4/25Kontohistorie — 36 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbdperkin
public_repos36
account_age_days4.981
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 13 Tagen
20/20Versionshistorie — 89 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgamesheet-sdk-py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish13

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 22 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://bdperkin.github.io/gamesheet-sdk-py/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_sitehttps://bdperkin.github.io/gamesheet-sdk-py/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:gamesheet-sdk-py@0.5.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 27 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

91Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 62 von 62 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes52.528

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Statische Typprüfung — src/gamesheet_sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 27 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 6 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/gamesheet_sdk/py.typed
agent_commit_share0,27
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/gamesheet_sdk/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/419 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes31.809
source_files_sampled419
oversized_source_files0

Eckdaten

1GitHub-Sterne
1Mitwirkende
448Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'gamesheet-sdk-py' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for gamesheet-sdk-py carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 05:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick==8.4.2pyproject.toml
PyPIcolorlog==6.12.0pyproject.toml
PyPIplaywright==1.62.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.15.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIrich==14.3.4pyproject.toml
PyPIrich-click==1.9.8pyproject.toml
PyPItabulate==0.10.0pyproject.toml
PyPItzlocal==5.4.4pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 320

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 306 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcolorlog6.12.0direkt
PyPIplaywright1.62.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich14.3.4direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIrich-click1.9.8direkt
PyPItabulate0.10.0direkt
PyPItzlocal5.4.4direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIabsolufy-imports0.3.1indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIadd-trailing-comma4.0.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIapplication-file-scanner0.6.4indirekt
PyPIapplication-properties0.9.3indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautoflake2.3.3indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblacken-docs1.20.0indirekt
PyPIblank-line-after-blocks0.1.4indirekt
PyPIblocklint0.3.0indirekt
PyPIboltons21.0.0indirekt
PyPIbracex3.0.1indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick-config-file-injection-utils0.1.1indirekt
PyPIclick-option-group0.5.9indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolumnar1.4.1indirekt
PyPIcoverage7.15.3indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdetect-secrets1.5.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocformatter1.7.8indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdotty-dict1.3.1indirekt
PyPIeditorconfig-checker3.11.1indirekt
PyPIeditorconfig-checker3.8.0indirekt
PyPIeradicate3.0.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIface26.0.1indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.1indirekt
PyPIfilelock3.32.2indirekt
PyPIflake8-20201.8.1indirekt
PyPIflake8-annotations3.2.0indirekt
PyPIflake8-assertive2.2.0indirekt
PyPIflake8-async27.7.1indirekt
PyPIflake8-bandit4.1.1indirekt
PyPIflake8-blind-except0.2.1indirekt
PyPIflake8-boolean-trap1.0.1indirekt
PyPIflake8-bugbear25.11.29indirekt
PyPIflake8-builtins3.1.0indirekt
PyPIflake8-commas4.0.0indirekt
PyPIflake8-comprehensions3.17.0indirekt
PyPIflake8-copyright0.2.4indirekt
PyPIflake8-debugger4.1.2indirekt
PyPIflake8-errmsg0.7.0indirekt
PyPIflake8-executable2.1.3indirekt
PyPIflake8-fixme1.1.1indirekt
PyPIflake8-future-annotations1.1.0indirekt
PyPIflake8-implicit-str-concat0.7.0indirekt
PyPIflake8-import-conventions0.1.0indirekt
PyPIflake8-logging1.8.0indirekt
PyPIflake8-no-pep4202.9.0indirekt
PyPIflake8-print5.0.0indirekt
PyPIflake8-pyi26.5.0indirekt
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirekt
PyPIflake8-pytest-style2.2.0indirekt
PyPIflake8-quotes3.4.0indirekt
PyPIflake8-raise0.0.5indirekt
PyPIflake8-self0.2.2indirekt
PyPIflake8-simplify0.30.0indirekt
PyPIflake8-tidy-imports4.12.0indirekt
PyPIflake8-todos0.3.1indirekt
PyPIflake8-type-checking3.2.0indirekt
PyPIflake8-unused-arguments0.0.14indirekt
PyPIflynt1.0.6indirekt
PyPIformat-json0.1.2indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIgamesheet-sdk-py0.5.2indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.58indirekt
PyPIglom25.12.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.4indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinterrogate1.7.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-notebook-parser0.1.4indirekt
PyPIlibcst1.9.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImaison2.0.2indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkdown-heading-numbering0.1.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdown-toc-creator0.1.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImcp1.29.0indirekt
PyPImdformat1.0.0indirekt
PyPImdformat-gfm1.0.0indirekt
PyPImdformat-pyproject0.1.1indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpeewee3.19.0indirekt
PyPIpep8-naming0.15.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolib1.2.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.1indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpre-commit-uv4.3.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpy-walk0.3.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydoclint0.9.1indirekt
PyPIpydocstyle6.3.0indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjson52.0.1indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpylint4.0.7indirekt
PyPIpylint-per-file-ignores3.2.1indirekt
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirekt
PyPIpylint-pydantic0.4.1indirekt
PyPIpymarkdownlnt0.9.39indirekt
PyPIpyproject-fmt2.27.0indirekt
PyPIpyproject-fmt2.28.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyrefly1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpyroma5.0.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-base-url2.1.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-playwright0.8.0indirekt
PyPIpytest-playwright0.9.0indirekt
PyPIpytest-recording0.13.4indirekt
PyPIpython-discovery1.5.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-gitlab4.13.0indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpython-semantic-release10.6.1indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpyupgrade3.21.2indirekt
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PyPIpyyaml-ft8.0.0indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
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PyPIregex2026.7.19indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.1indirekt
PyPIresponses0.26.2indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
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PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIunimport0.11.1indirekt
PyPIuv0.12.3indirekt
PyPIuv0.12.5indirekt
PyPIuvicorn0.52.1indirekt
PyPIvalidate-pyproject0.25indirekt
PyPIvcrpy8.3.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.1indirekt
PyPIvulture2.16indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcmatch8.5.2indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets17.0.1indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxenon0.9.3indirekt
PyPIyamlfix1.19.1indirekt
PyPIyamllint1.38.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:gamesheet-sdk-py@0.5.3 zieht 27 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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