Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.30.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-04 01:01 UTC

bdperkin / gamesheet-sdk-py

Unofficial Python SDK and CLI for the GameSheet Inc. platform — automates WebUI procedures where a native API is absent.

PythonMIT★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

bdperkin/gamesheet-sdk-py erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (89/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (44/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

75
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

75
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Brandon PerkinsPersönliches Konto
1 Follower34 öffentliche Reposseit Jan. 2013Red Hat, Inc.

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgamesheet-sdk-py0.4.122.46859vor 0 Tagenautomationcligamesheethockeyscrapersdksports

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
7.6/36Commit-Rhythmus — 11/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 339 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year339
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 85 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count85
latest_release_tagv0.4.12
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges33
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
45.2/80Downloads pro Monat — 2.468 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgamesheet-sdk-py
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2.468
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

51Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
28.9/30PR-Annahme — 176/183 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs176
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d26
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
2.2/25Reichweite des Inhabers — 1 Follower von bdperkin
23.2/25Kontohistorie — 34 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1
owner_typeUser
is_verified
owner_loginbdperkin
public_repos34
account_age_days4.938
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgamesheet-sdk-py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 23 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics
has_wikinein
homepage
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2/2.5CI-Tests — 12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): branch_protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages150
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 150 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

89Exzellent · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 64 von 66 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33.007
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
11/11Statische Typprüfung — src/gamesheet_sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 37 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 15 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/gamesheet_sdk/py.typed
agent_commit_share0,37
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,15
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/gamesheet_sdk/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/328 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes42.137
source_files_sampled328
oversized_source_files0

Eckdaten

0GitHub-Sterne
1Mitwirkende
339Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
85Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • deps.dev does not index pypi:gamesheet-sdk-py@0.4.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 01:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick==8.4.2pyproject.toml
PyPIcolorlog==6.12.0pyproject.toml
PyPIplaywright==1.62.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPIrich-click==1.9.8pyproject.toml
PyPItabulate==0.10.0pyproject.toml
PyPItzlocal==5.4.4pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 150

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 13 direkte und 137 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcolorlog6.12.0direkt
PyPIplaywright1.62.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIrich-click1.9.8direkt
PyPItabulate0.10.0direkt
PyPItzlocal5.4.4direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIabsolufy-imports0.3.1indirekt
PyPIadd-trailing-comma4.0.0indirekt
PyPIautoflake2.3.3indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblacken-docs1.20.0indirekt
PyPIblocklint0.3.0indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdocconvert2.2.0indirekt
PyPIdocformatter1.7.8indirekt
PyPIeditorconfig-checker3.8.0indirekt
PyPIeradicate3.0.1indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIflake8-20201.8.1indirekt
PyPIflake8-annotations3.2.0indirekt
PyPIflake8-assertive2.2.0indirekt
PyPIflake8-async27.7.1indirekt
PyPIflake8-bandit4.1.1indirekt
PyPIflake8-blind-except0.2.1indirekt
PyPIflake8-boolean-trap1.0.1indirekt
PyPIflake8-bugbear25.11.29indirekt
PyPIflake8-builtins3.1.0indirekt
PyPIflake8-commas4.0.0indirekt
PyPIflake8-comprehensions3.17.0indirekt
PyPIflake8-copyright0.2.4indirekt
PyPIflake8-debugger4.1.2indirekt
PyPIflake8-errmsg0.7.0indirekt
PyPIflake8-executable2.1.3indirekt
PyPIflake8-fixme1.1.1indirekt
PyPIflake8-future-annotations1.1.0indirekt
PyPIflake8-implicit-str-concat0.7.0indirekt
PyPIflake8-import-conventions0.1.0indirekt
PyPIflake8-logging1.8.0indirekt
PyPIflake8-no-pep4202.9.0indirekt
PyPIflake8-print5.0.0indirekt
PyPIflake8-pyi26.5.0indirekt
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirekt
PyPIflake8-pytest-style2.2.0indirekt
PyPIflake8-quotes3.4.0indirekt
PyPIflake8-raise0.0.5indirekt
PyPIflake8-self0.2.2indirekt
PyPIflake8-simplify0.30.0indirekt
PyPIflake8-tidy-imports4.12.0indirekt
PyPIflake8-todos0.3.1indirekt
PyPIflake8-type-checking3.2.0indirekt
PyPIflake8-unused-arguments0.0.14indirekt
PyPIflynt1.0.6indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIinterrogate1.7.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPImdformat-gfm1.0.0indirekt
PyPImdformat-pyproject0.1.1indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPIpep8-naming0.15.1indirekt
PyPIpre-commit4.6.1indirekt
PyPIpydoclint0.9.1indirekt
PyPIpydocstyle6.3.0indirekt
PyPIpylint-per-file-ignores3.2.1indirekt
PyPIpylint-pydantic0.4.1indirekt
PyPIpymarkdownlnt0.9.39indirekt
PyPIpyproject-fmt2.27.0indirekt
PyPIpyrefly1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpyroma5.0.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-playwright0.8.0indirekt
PyPIpytest-recording0.13.4indirekt
PyPIpyupgrade3.21.2indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIrefurb2.3.1indirekt
PyPIresponses0.26.2indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIsemgrep1.172.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirekt
PyPIsphinx-click6.2.0indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.7.0indirekt
PyPIsphinx-lint1.0.2indirekt
PyPIssort0.17.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItox-ini-fmt1.8.1indirekt
PyPItox-workdir0.1.0indirekt
PyPItryceratops2.4.1indirekt
PyPItypes-attrs19.1.0indirekt
PyPItypes-babel2.11.0.15indirekt
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirekt
PyPItypes-boltons26.1.0.20260724indirekt
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirekt
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirekt
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirekt
PyPItypes-click7.1.8indirekt
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508indirekt
PyPItypes-cryptography3.3.23.2indirekt
PyPItypes-docutils0.22.3.20260724indirekt
PyPItypes-filelock3.2.7indirekt
PyPItypes-flake87.3.0.20260508indirekt
PyPItypes-flake8-20201.8.0.20240818indirekt
PyPItypes-flake8-bugbear25.11.29.20260518indirekt
PyPItypes-flake8-builtins3.1.0.20260508indirekt
PyPItypes-flake8-plugin-utils1.3.7.5indirekt
PyPItypes-flake8-simplify0.30.0.20260408indirekt
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PyPItypes-jinja22.11.9indirekt
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirekt
PyPItypes-markupsafe1.1.10indirekt
PyPItypes-mypy-extensions1.1.0.20260724indirekt
PyPItypes-peewee4.3.0.20260802indirekt
PyPItypes-pep8-naming0.15.0.20260408indirekt
PyPItypes-pluggy1.2.0.20240106indirekt
PyPItypes-polib1.2.0.20260518indirekt
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PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260716indirekt
PyPItypes-python-slugify8.0.2.20240310indirekt
PyPItypes-pywin32312.0.0.20260724indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirekt
PyPItypes-regex2026.7.19.20260720indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirekt
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260724indirekt
PyPItypes-six1.17.0.20260724indirekt
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirekt
PyPItypes-typing-extensions3.7.3indirekt
PyPItypes-tzdata2026.0.0.20260408indirekt
PyPItypes-tzlocal5.1.0.1indirekt
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPIunimport0.11.1indirekt
PyPIuv0.12.1indirekt
PyPIvalidate-pyproject0.25indirekt
PyPIvulture2.16indirekt
PyPIyamllint1.38.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 150 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.5.0, Schema v0.30.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.