Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-04 01:01 UTC

bdperkin / gamesheet-sdk-py

Unofficial Python SDK and CLI for the GameSheet Inc. platform — automates WebUI procedures where a native API is absent.

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

bdperkin/gamesheet-sdk-py tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (89/100) y la más baja, Community & Adoption (44/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Brandon PerkinsCuenta personal
1 seguidor34 repositorios públicosdesde ene 2013Red Hat, Inc.

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgamesheet-sdk-py0.4.12246859hace 0 díasautomationcligamesheethockeyscrapersdksports

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

62Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 339 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year339
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 85 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count85
latest_release_tagv0.4.12
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

44Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges33
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
45.2/80Descargas mensuales — 2468 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgamesheet-sdk-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2468
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

51Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
28.9/30Aceptación de PR — 176/183 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs176
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d26
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

44Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
2.2/25Alcance del propietario — 1 seguidores de bdperkin
23.2/25Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbdperkin
public_repos34
account_age_days4938
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 59 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgamesheet-sdk-py
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

96Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 23 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

63Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages150
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 150 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 64 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33.007

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

94Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — src/gamesheet_sdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 37 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 15 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/gamesheet_sdk/py.typed
agent_commit_share0,37
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/gamesheet_sdk/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/328 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes42.137
source_files_sampled328
oversized_source_files0

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
339commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
85versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:gamesheet-sdk-py@0.4.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 01:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests12 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick==8.4.2pyproject.toml
PyPIcolorlog==6.12.0pyproject.toml
PyPIplaywright==1.62.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPIrich-click==1.9.8pyproject.toml
PyPItabulate==0.10.0pyproject.toml
PyPItzlocal==5.4.4pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 150

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 137 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.4.2directa
PyPIcolorlog6.12.0directa
PyPIplaywright1.62.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIrich-click1.9.8directa
PyPItabulate0.10.0directa
PyPItzlocal5.4.4directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIabsolufy-imports0.3.1indirecta
PyPIadd-trailing-comma4.0.0indirecta
PyPIautoflake2.3.3indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblacken-docs1.20.0indirecta
PyPIblocklint0.3.0indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdocconvert2.2.0indirecta
PyPIdocformatter1.7.8indirecta
PyPIeditorconfig-checker3.8.0indirecta
PyPIeradicate3.0.1indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIflake8-20201.8.1indirecta
PyPIflake8-annotations3.2.0indirecta
PyPIflake8-assertive2.2.0indirecta
PyPIflake8-async27.7.1indirecta
PyPIflake8-bandit4.1.1indirecta
PyPIflake8-blind-except0.2.1indirecta
PyPIflake8-boolean-trap1.0.1indirecta
PyPIflake8-bugbear25.11.29indirecta
PyPIflake8-builtins3.1.0indirecta
PyPIflake8-commas4.0.0indirecta
PyPIflake8-comprehensions3.17.0indirecta
PyPIflake8-copyright0.2.4indirecta
PyPIflake8-debugger4.1.2indirecta
PyPIflake8-errmsg0.7.0indirecta
PyPIflake8-executable2.1.3indirecta
PyPIflake8-fixme1.1.1indirecta
PyPIflake8-future-annotations1.1.0indirecta
PyPIflake8-implicit-str-concat0.7.0indirecta
PyPIflake8-import-conventions0.1.0indirecta
PyPIflake8-logging1.8.0indirecta
PyPIflake8-no-pep4202.9.0indirecta
PyPIflake8-print5.0.0indirecta
PyPIflake8-pyi26.5.0indirecta
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirecta
PyPIflake8-pytest-style2.2.0indirecta
PyPIflake8-quotes3.4.0indirecta
PyPIflake8-raise0.0.5indirecta
PyPIflake8-self0.2.2indirecta
PyPIflake8-simplify0.30.0indirecta
PyPIflake8-tidy-imports4.12.0indirecta
PyPIflake8-todos0.3.1indirecta
PyPIflake8-type-checking3.2.0indirecta
PyPIflake8-unused-arguments0.0.14indirecta
PyPIflynt1.0.6indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPImdformat-gfm1.0.0indirecta
PyPImdformat-pyproject0.1.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPIpep8-naming0.15.1indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpylint-per-file-ignores3.2.1indirecta
PyPIpylint-pydantic0.4.1indirecta
PyPIpymarkdownlnt0.9.39indirecta
PyPIpyproject-fmt2.27.0indirecta
PyPIpyrefly1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpyroma5.0.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-playwright0.8.0indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpyupgrade3.21.2indirecta
PyPIradon6.0.1indirecta
PyPIrefurb2.3.1indirecta
PyPIresponses0.26.2indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIsemgrep1.172.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-lint1.0.2indirecta
PyPIssort0.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItox-ini-fmt1.8.1indirecta
PyPItox-workdir0.1.0indirecta
PyPItryceratops2.4.1indirecta
PyPItypes-attrs19.1.0indirecta
PyPItypes-babel2.11.0.15indirecta
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirecta
PyPItypes-boltons26.1.0.20260724indirecta
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirecta
PyPItypes-click7.1.8indirecta
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508indirecta
PyPItypes-cryptography3.3.23.2indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20260724indirecta
PyPItypes-filelock3.2.7indirecta
PyPItypes-flake87.3.0.20260508indirecta
PyPItypes-flake8-20201.8.0.20240818indirecta
PyPItypes-flake8-bugbear25.11.29.20260518indirecta
PyPItypes-flake8-builtins3.1.0.20260508indirecta
PyPItypes-flake8-plugin-utils1.3.7.5indirecta
PyPItypes-flake8-simplify0.30.0.20260408indirecta
PyPItypes-greenlet3.5.0.20260518indirecta
PyPItypes-jinja22.11.9indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirecta
PyPItypes-markupsafe1.1.10indirecta
PyPItypes-mypy-extensions1.1.0.20260724indirecta
PyPItypes-peewee4.3.0.20260802indirecta
PyPItypes-pep8-naming0.15.0.20260408indirecta
PyPItypes-pluggy1.2.0.20240106indirecta
PyPItypes-polib1.2.0.20260518indirecta
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518indirecta
PyPItypes-pyflakes3.4.0.20260724indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260728indirecta
PyPItypes-pyjwt1.7.1indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260716indirecta
PyPItypes-python-slugify8.0.2.20240310indirecta
PyPItypes-pywin32312.0.0.20260724indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-regex2026.7.19.20260720indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260724indirecta
PyPItypes-six1.17.0.20260724indirecta
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItypes-typing-extensions3.7.3indirecta
PyPItypes-tzdata2026.0.0.20260408indirecta
PyPItypes-tzlocal5.1.0.1indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPIunimport0.11.1indirecta
PyPIuv0.12.1indirecta
PyPIvalidate-pyproject0.25indirecta
PyPIvulture2.16indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 150 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con bdperkin/gamesheet-sdk-py. Leer en paralelo →

94apify/apify-sdk-pythonApify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless cloud programs for web scraping, browser automation, data processing, and AI agents. Manages the Actor lifecycle, storages (datasets, key-value stores, request queues), events, proxies, and pay-per-event monetization. Built on top of the the Apify API Client.Excepcional99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformExcepcional96tox-dev/toxCommand line driven CI frontend and development task automation tool.Excepcional95blacklanternsecurity/bbotThe recursive internet scanner for hackers. 🧡Excepcional95Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Excepcional95apify/apify-client-pythonApify API client for Python—Programmatically run Actors, manage and stream data from storages (datasets, key-value stores, request queues), schedule and monitor runs, and access the full Apify platform API. Sync and async interfaces with automatic retries and pagination.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.