Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-17 21:16 UTC

broadinstitute / viral-ngs

viral-ngs: command line tools and wrappers for processing raw viral genomic data

PythonMIT★ 198 Sterne⑂ 67 Forksseit Sept. 2014Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

broadinstitute/viral-ngs erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt vor 10 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Broad InstituteOrganisation
1.300 Follower1.526 öffentliche Reposseit Sept. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualitätletzter Push vor 10 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen572 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year572
human_commit_share0,96
days_since_last_push10
active_weeks_last_year33

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 13 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 13,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.0.20
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases13,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
37.2/60Stars198 Stars
15.2/25Forks67 Forks
7.9/15Watcher27 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks67
stars198
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.4/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 49 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden16 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,492
Wie die Bewertung erfolgt
41.5/42Issue-Lösungsquote99 % der Issues geschlossen
27.9/30PR-Annahme779/839 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs779
open_issues3
closed_issues266
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.4/25Reichweite des Inhabers1.300 Follower von broadinstitute
25/25Kontohistorie1.526 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.300
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginbroadinstitute
public_repos1.526
account_age_days5.821
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://viral-ngs.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics15 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsviral-ngs, viral, genomics, genome, genome-assembly, genome-sequencing, bam, fastq, variant-calling, variant-annotations, illumina, bioinformatics, docker, ngs, python
has_wikija
homepagehttps://viral-ngs.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://viral-ngs.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
6/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
5.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories3 betroffen: pyyaml 5.1 (critical 9.8), jinja2 3.1.4 (high 8.8), biopython 1.72 (moderate 4.9)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
25.2/40Keine offenen Advisories3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 2.371 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories16
affected_packages4
assessed_packages53
unassessed_packages92
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 53 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 92 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
32.2/40Lesbare Commit-Historie58 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,604
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes22.057
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehldocs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfungsrc/viral_ngs/py.typed
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configssrc/viral_ngs/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (src/viral_ngs/py.typed)
51.4/55Handhabbare Dateigrößen8/122 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes391.231
source_files_sampled122
oversized_source_files8

Eckdaten

198GitHub-Sterne
16Mitwirkende
572Commits, letzte 12 Monate
10Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
3offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'viral-ngs' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 67 ⇿
0Sterne
67Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050606022014-122020-092026-07
Major 2Minor 26Patch 69

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-17 21:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIarrow>=0.12.1pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.72pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.11.3pyproject.toml
PyPIlz4>=2.2.1pyproject.toml
PyPImatplotlib>=2.2.4pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.0pyproject.toml
PyPIpybedtools>=0.7.10pyproject.toml
PyPIpysam>=0.23.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.12.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 145

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 124 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIarrowdirekt
PyPIarrow0.12.1direkt
PyPIbiopythondirekt
PyPIbiopython1.72direkt
PyPIjinja2direkt
PyPIjinja23.1.4direkt
PyPIlz4direkt
PyPImatplotlibdirekt
PyPImatplotlib2.2.4direkt
PyPIpandasdirekt
PyPIpsutildirekt
PyPIpybedtoolsdirekt
PyPIpybedtools0.7.10direkt
PyPIpysamdirekt
PyPIpysam0.15.0direkt
PyPIpyyamldirekt
PyPIpyyaml5.1direkt
PyPIpyyaml6.0.1direkt
PyPIscipydirekt
PyPIseaborndirekt
PyPIzstandarddirekt
PyPIanndataindirekt
PyPIawscliindirekt
PyPIbamtoolsindirekt
PyPIbbmapindirekt
PyPIbbmap38.56indirekt
PyPIbcftoolsindirekt
PyPIbedtoolsindirekt
PyPIbedtools2.28.0indirekt
PyPIblastindirekt
PyPIblast2.7.1indirekt
PyPIbmtaggerindirekt
PyPIbmtagger3.101indirekt
PyPIboto3indirekt
PyPIbwaindirekt
PyPIbwa0.7.17indirekt
PyPIcd-hitindirekt
PyPIcd-hit4.6.8indirekt
PyPIcd-hit-auxtoolsindirekt
PyPIcd-hit-auxtools4.6.8indirekt
PyPIcentrifugerindirekt
PyPIcryptographyindirekt
PyPIcsvkitindirekt
PyPIdiamond0.9.10indirekt
PyPIduckdbindirekt
PyPIfastaniindirekt
PyPIfastqcindirekt
PyPIfastqc0.11.7indirekt
PyPIfgbioindirekt
PyPIfilechunkioindirekt
PyPIfreebayesindirekt
PyPIfuture0.16.0indirekt
PyPIgap2seqindirekt
PyPIgap2seq3.1.1a2indirekt
PyPIgatk3.8indirekt
PyPIgenomadindirekt
PyPIgoogle-cloud-sdkindirekt
PyPIgoogle-cloud-storageindirekt
PyPIillumina-interop1.5.0indirekt
PyPIjqindirekt
PyPIkaiju1.6.3_yesimonindirekt
PyPIkallistoindirekt
PyPIkb-pythonindirekt
PyPIkmaindirekt
PyPIkmcindirekt
PyPIkmc3.1.1rc1indirekt
PyPIkraken2indirekt
PyPIkrakenuniq0.5.7_yesimonindirekt
PyPIkronaindirekt
PyPIkrona2.7.1indirekt
PyPIlastindirekt
PyPIlast876indirekt
PyPIlbzip2indirekt
PyPIlbzip22.5indirekt
PyPIlofreqindirekt
PyPIlz4-cindirekt
PyPIlz4-c1.9.1indirekt
PyPImafftindirekt
PyPImafft7.402indirekt
PyPIminimap2indirekt
PyPIminiwdlindirekt
PyPImockindirekt
PyPImock5.0.1indirekt
PyPImummer4indirekt
PyPImummer44.0.0beta2indirekt
PyPImuscleindirekt
PyPImuscle3.8.1551indirekt
PyPImvicunaindirekt
PyPImvicuna1.0indirekt
PyPInovoalignindirekt
PyPInovoalign3.07.00indirekt
PyPIparallelindirekt
PyPIparallel20160622indirekt
PyPIperl-bio-easelindirekt
PyPIpicardindirekt
PyPIpicard-slim2.21.1indirekt
PyPIpigzindirekt
PyPIpigz2.4indirekt
PyPIpillowindirekt
PyPIprinseqindirekt
PyPIprinseq0.20.4indirekt
PyPIpyasn1indirekt
PyPIpyopensslindirekt
PyPIpysftpindirekt
PyPIpytestindirekt
PyPIpytest-covindirekt
PyPIpytest-xdistindirekt
PyPIpython3.12indirekt
PyPIr-base3.5.1indirekt
PyPIrasusaindirekt
PyPIrecommonmarkindirekt
PyPIrpds-pyindirekt
PyPIsambambaindirekt
PyPIsamtoolsindirekt
PyPIsamtools1.9indirekt
PyPIsequipindirekt
PyPIsetuptoolsindirekt
PyPIskaniindirekt
PyPIsnakemake5.6.0indirekt
PyPIsnpeffindirekt
PyPIsnpeff4.3.1tindirekt
PyPIsourmash-minimalindirekt
PyPIspadesindirekt
PyPIspades3.12.0indirekt
PyPIsphinx1.4.4indirekt
PyPIsphinx7.4.7indirekt
PyPIsphinx-argparse0.1.15indirekt
PyPIsphinx-argparse0.5.2indirekt
PyPIsphinx-rtd-themeindirekt
PyPIsphinx-rtd-theme0.1.9indirekt
PyPIsplitcodeindirekt
PyPItable2asnindirekt
PyPItbl2asn25.6indirekt
PyPItensorflowindirekt
PyPItornadoindirekt
PyPItrimmomaticindirekt
PyPItrimmomatic0.38indirekt
PyPIudockerindirekt
PyPIunzipindirekt
PyPIunzip6.0indirekt
PyPIurllib3indirekt
PyPIvphaser2indirekt
PyPIvphaser22.0indirekt
PyPIwgsimindirekt
PyPIzstdindirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 53 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte. 92 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyyaml5.1direktkritisch65.2b1
jinja23.1.4direkthoch63.1.6
future0.16.0indirekthoch20.18.3
biopython1.72direktmittel21.87

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.