Öffentliches RegisterGefährdet
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 13:20 UTC
ddrous / warp
Official implementation of Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks (ICLR 2026)
ddrous/warp erreicht einen Gesundheitsindex von 30 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (62/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (14/100). Zuletzt vor 272 Tagen aktualisiert.
30
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
30
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 36 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 30 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Roussel Desmond NzoyemPersönliches Konto
39 Follower93 öffentliche Reposseit Jan. 2017
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
34
Entwicklungsaktivität
12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 3.6/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 272 Tagen |
| 2.1/36 | Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits |
| 6.3/18 | Commit-Volumen — 4 Commits im letzten Jahr |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 4 |
| human_commit_share | 0,985 |
| days_since_last_push | 272 |
| active_weeks_last_year | 3 |
Release-Disziplin
68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 4 Releases veröffentlicht |
| 7.2/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 465 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,7 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 4 |
| latest_release_tag | v0.0.4 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 465 |
| mean_days_between_releases | 9,7 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
19
Popularität & Verbreitung
13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 12.6/60 | Stars — 7 Stars |
| 0/25 | Forks — 1 Forks |
| 0/15 | Watcher — 1 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 1 |
| stars | 7 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 0/22.5 | Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | nein |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | nein |
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
62
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/42 | Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten |
| 30/30 | PR-Annahme — 1/1 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 1 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 0 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 0 |
| issue_closed_ratio | — |
| closed_unmerged_prs | 0 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 11.5/25 | Reichweite des Inhabers — 39 Follower von ddrous |
| 25/25 | Kontohistorie — 93 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 39 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | ddrous |
| public_repos | 93 |
| account_age_days | 3.509 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
25
Engineering-Praktiken
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/24 | CI-Workflows |
| 0/24 | Tests vorhanden |
| 0/16 | Linter-Konfiguration |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | nein |
| has_tests | nein |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | nein |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 0/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 0/15 | Dokumentations-/Homepage-Site |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 3 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | recurrent-neural-networks, weight-space-learning, zero-shot-learning |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | nein |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
37
Sicherheitslage
21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches |
| 0/2.5 | CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0/2.5 | Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — keine Daten |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 0/2.5 | Lizenz — license file not detected |
| 0/7.5 | Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — keine Daten |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 0/7.5 | Token-Permissions — keine Daten |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 189 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 13 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 5 |
| scorecard_aggregate | 2,1 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 349 |
| affected_packages | 39 |
| assessed_packages | 282 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 8, high 20, moderate 9, low 2 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 282 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
14
AI-Agentenkontext & Leitlinien
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 0.8/40 | Lesbare Commit-Historie — 1 von 64 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,016 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/18 | Bootstrap mit einem Befehl |
| 0/22 | Automatisierte Tests |
| 0/11 | Lint-/Format-Konfiguration |
| 0/11 | Statische Typprüfung |
| 0/10 | Reproduzierbare Umgebung |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 65 |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 1 der letzten 65 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | nein |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | nein |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,015 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Typprüfbarer Code — HTML ohne Typprüfungs-Konfiguration |
| 51.9/55 | Handhabbare Dateigrößen — 1/18 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | HTML |
| largest_source_bytes | 80.494 |
| source_files_sampled | 18 |
| oversized_source_files | 1 |
Eckdaten
7GitHub-Sterne
-Mitwirkende
4Commits, letzte 12 Monate
272Tage seit letztem Push
4Releases
-Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- No human contributors found; every contributor is an automation account
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 2.1 / 10
2.1Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 0 | Branch-Protection | branch protection not enabled on development/release branches |
| 0 | CI-Tests | 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0 | Contributors | project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| k. A. | Dangerous-Workflow | no workflows found |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 0 | License | license file not detected |
| 0 | Maintained | 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| k. A. | Pinned-Dependencies | no dependencies found |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| k. A. | Token-Permissions | No tokens found |
| 0 | Vulnerabilities | 189 existing vulnerabilities detected |
Alle Abhängigkeiten 282
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 282 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | absl-py | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | allpairs | 2.0.1 | indirekt |
| PyPI | allpairspy | 2.5.1 | indirekt |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | indirekt |
| PyPI | anyio | 4.2.0 | indirekt |
| PyPI | argon2-cffi | 23.1.0 | indirekt |
| PyPI | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | indirekt |
| PyPI | array-record | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | arrow | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | asttokens | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | astunparse | 1.6.3 | indirekt |
| PyPI | async-lru | 2.0.4 | indirekt |
| PyPI | attrs | 23.2.0 | indirekt |
| PyPI | babel | 2.14.0 | indirekt |
| PyPI | beartype | 0.18.5 | indirekt |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.12.3 | indirekt |
| PyPI | black | 24.10.0 | indirekt |
| PyPI | bleach | 6.1.0 | indirekt |
| PyPI | cachetools | 5.5.0 | indirekt |
| PyPI | cases | 0.1.13 | indirekt |
| PyPI | celluloid | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2023.11.17 | indirekt |
| PyPI | cffi | 1.16.0 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.3.2 | indirekt |
| PyPI | chex | 0.1.87 | indirekt |
| PyPI | click | 8.1.7 | indirekt |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.0 | indirekt |
| PyPI | comm | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | contextlib2 | 21.6.0 | indirekt |
| PyPI | contourpy | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | indirekt |
| PyPI | dataclasses | 0.6 | indirekt |
| PyPI | debugpy | 1.8.0 | indirekt |
| PyPI | decorator | 5.1.1 | indirekt |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | indirekt |
| PyPI | diffrax | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.3.9 | indirekt |
| PyPI | dm-haiku | 0.0.12 | indirekt |
| PyPI | dm-tree | 0.1.8 | indirekt |
| PyPI | docker-pycreds | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | docstring-parser | 0.16 | indirekt |
| PyPI | e3nn-jax | 0.20.6 | indirekt |
| PyPI | einops | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | equinox | 0.11.8 | indirekt |
| PyPI | etils | 1.12.0 | indirekt |
| PyPI | executing | 2.0.1 | indirekt |
| PyPI | fastjsonschema | 2.19.1 | indirekt |
| PyPI | ffmpeg-python | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.16.1 | indirekt |
| PyPI | flake8 | 7.1.1 | indirekt |
| PyPI | flatbuffers | 24.3.25 | indirekt |
| PyPI | flax | 0.10.2 | indirekt |
| PyPI | fonttools | 4.47.2 | indirekt |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | indirekt |
| PyPI | fsspec | 2023.4.0 | indirekt |
| PyPI | future | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | gast | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | gdown | 5.2.0 | indirekt |
| PyPI | gitdb | 4.0.12 | indirekt |
| PyPI | gitpython | 3.1.44 | indirekt |
| PyPI | gmsh | 4.12.2 | indirekt |
| PyPI | google-api-core | 2.24.0 | indirekt |
| PyPI | google-auth | 2.36.0 | indirekt |
| PyPI | google-cloud-core | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | google-cloud-storage | 2.19.0 | indirekt |
| PyPI | google-crc32c | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | google-pasta | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | google-resumable-media | 2.7.2 | indirekt |
| PyPI | googleapis-common-protos | 1.66.0 | indirekt |
| PyPI | grain | 0.2.2 | indirekt |
| PyPI | grpcio | 1.64.1 | indirekt |
| PyPI | gviz-api | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | h5py | 3.11.0 | indirekt |
| PyPI | hydra-core | 1.3.2 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.3 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.6 | indirekt |
| PyPI | imageio | 2.34.1 | indirekt |
| PyPI | imageio-ffmpeg | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | immutabledict | 4.2.1 | indirekt |
| PyPI | importlib-resources | 6.4.0 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | ipykernel | 6.29.4 | indirekt |
| PyPI | ipython | 8.20.0 | indirekt |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.1 | indirekt |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | indirekt |
| PyPI | isort | 5.13.2 | indirekt |
| PyPI | jax | 0.4.35 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | 0.4.35 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | 0.4.35 | indirekt |
| PyPI | jax-dataloader | 0.1.1 | indirekt |
| PyPI | jaxlib | 0.4.34 | indirekt |
| PyPI | jaxtyping | 0.2.25 | indirekt |
| PyPI | jedi | 0.19.1 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.3 | indirekt |
| PyPI | jmp | 0.0.4 | indirekt |
| PyPI | joblib | 1.3.2 | indirekt |
| PyPI | jraph | 0.0.6.dev0 | indirekt |
| PyPI | json5 | 0.9.14 | indirekt |
| PyPI | jsonpointer | 2.4 | indirekt |
| PyPI | jsonschema | 4.21.0 | indirekt |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2023.12.1 | indirekt |
| PyPI | jupyter | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-client | 8.6.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-console | 6.6.3 | indirekt |
| PyPI | jupyter-core | 5.7.1 | indirekt |
| PyPI | jupyter-events | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-lsp | 2.2.2 | indirekt |
| PyPI | jupyter-server | 2.12.5 | indirekt |
| PyPI | jupyter-server-terminals | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | jupyterlab | 4.0.10 | indirekt |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | indirekt |
| PyPI | jupyterlab-server | 2.25.2 | indirekt |
| PyPI | jupyterlab-widgets | 3.0.9 | indirekt |
| PyPI | keras | 3.4.1 | indirekt |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.5 | indirekt |
| PyPI | libclang | 18.1.1 | indirekt |
| PyPI | lineax | 0.0.7 | indirekt |
| PyPI | llvmlite | 0.43.0 | indirekt |
| PyPI | markdown | 3.6 | indirekt |
| PyPI | markdown-it-py | 3.0.0 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 2.1.3 | indirekt |
| PyPI | matplotlib | 3.8.2 | indirekt |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.6 | indirekt |
| PyPI | mccabe | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | indirekt |
| PyPI | memory-profiler | 0.61.0 | indirekt |
| PyPI | mistune | 3.0.2 | indirekt |
| PyPI | ml-collections | 0.1.1 | indirekt |
| PyPI | ml-dtypes | 0.5.0 | indirekt |
| PyPI | more-itertools | 10.5.0 | indirekt |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | msgpack | 1.0.8 | indirekt |
| PyPI | mypy-extensions | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | namex | 0.0.8 | indirekt |
| PyPI | nbclient | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | nbconvert | 7.14.2 | indirekt |
| PyPI | nbformat | 5.9.2 | indirekt |
| PyPI | nest-asyncio | 1.5.9 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.2.1 | indirekt |
| PyPI | nodeenv | 1.9.1 | indirekt |
| PyPI | notebook | 7.0.6 | indirekt |
| PyPI | notebook-shim | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | numba | 0.60.0 | indirekt |
| PyPI | numpy | 1.26.3 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.3.4.1 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.3.101 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc-cu12 | 12.3.107 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.3.107 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.3.101 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.12.1 | indirekt |
| PyPI | nvidia-curand-cu12 | 10.3.4.107 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.5.4.101 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.2.0.103 | indirekt |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | indirekt |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.3.101 | indirekt |
| PyPI | omegaconf | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | opencv-python | 4.10.0.84 | indirekt |
| PyPI | opt-einsum | 3.3.0 | indirekt |
| PyPI | optax | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | optimistix | 0.0.9 | indirekt |
| PyPI | optree | 0.11.0 | indirekt |
| PyPI | orbax-checkpoint | 0.5.10 | indirekt |
| PyPI | overrides | 7.4.0 | indirekt |
| PyPI | packaging | 23.2 | indirekt |
| PyPI | pandas | 2.2.0 | indirekt |
| PyPI | pandocfilters | 1.5.1 | indirekt |
| PyPI | parso | 0.8.3 | indirekt |
| PyPI | pathspec | 0.12.1 | indirekt |
| PyPI | patsy | 0.5.6 | indirekt |
| PyPI | pexpect | 4.9.0 | indirekt |
| PyPI | pillow | 10.2.0 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.1.0 | indirekt |
| PyPI | plotly | 5.22.0 | indirekt |
| PyPI | plotly-express | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | plum-dispatch | 2.4.4 | indirekt |
| PyPI | pooch | 1.8.1 | indirekt |
| PyPI | pre-commit | 4.0.1 | indirekt |
| PyPI | prometheus-client | 0.19.0 | indirekt |
| PyPI | promise | 2.3 | indirekt |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.43 | indirekt |
| PyPI | proto-plus | 1.25.0 | indirekt |
| PyPI | protobuf | 4.25.3 | indirekt |
| PyPI | psutil | 5.9.7 | indirekt |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | pure-eval | 0.2.2 | indirekt |
| PyPI | pyarrow | 15.0.0 | indirekt |
| PyPI | pyasn1 | 0.6.1 | indirekt |
| PyPI | pyasn1-modules | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | pycodestyle | 2.12.1 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 2.21 | indirekt |
| PyPI | pydantic | 2.10.6 | indirekt |
| PyPI | pydantic-core | 2.27.2 | indirekt |
| PyPI | pyflakes | 3.2.0 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.17.2 | indirekt |
| PyPI | pynndescent | 0.5.13 | indirekt |
| PyPI | pyparsing | 3.1.1 | indirekt |
| PyPI | pyqt5 | 5.15.11 | indirekt |
| PyPI | pyqt5-qt5 | 5.15.15 | indirekt |
| PyPI | pyqt5-sip | 12.15.0 | indirekt |
| PyPI | pysocks | 1.7.1 | indirekt |
| PyPI | pytest | 8.1.1 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.8.2 | indirekt |
| PyPI | python-json-logger | 2.0.7 | indirekt |
| PyPI | pytz | 2023.4 | indirekt |
| PyPI | pyvista | 0.43.5 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.1 | indirekt |
| PyPI | pyzmq | 25.1.2 | indirekt |
| PyPI | qtconsole | 5.5.1 | indirekt |
| PyPI | qtpy | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | referencing | 0.32.1 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.31.0 | indirekt |
| PyPI | rfc3339-validator | 0.1.4 | indirekt |
| PyPI | rfc3986-validator | 0.1.1 | indirekt |
| PyPI | rich | 13.7.1 | indirekt |
| PyPI | rpds-py | 0.17.1 | indirekt |
| PyPI | rsa | 4.9 | indirekt |
| PyPI | scienceplots | 2.1.1 | indirekt |
| PyPI | scikit-base | 0.12.2 | indirekt |
| PyPI | scikit-learn | 1.4.1.post1 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.11.4 | indirekt |
| PyPI | scooby | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | seaborn | 0.13.2 | indirekt |
| PyPI | send2trash | 1.8.2 | indirekt |
| PyPI | sentry-sdk | 2.20.0 | indirekt |
| PyPI | setproctitle | 1.3.4 | indirekt |
| PyPI | setuptools | 68.2.2 | indirekt |
| PyPI | simple-parsing | 0.1.7 | indirekt |
| PyPI | six | 1.16.0 | indirekt |
| PyPI | sktime | 0.37.0 | indirekt |
| PyPI | smmap | 5.0.2 | indirekt |
| PyPI | sniffio | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | soupsieve | 2.5 | indirekt |
| PyPI | stack-data | 0.6.3 | indirekt |
| PyPI | statsmodels | 0.14.2 | indirekt |
| PyPI | sympy | 1.12 | indirekt |
| PyPI | tabulate | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | tenacity | 8.5.0 | indirekt |
| PyPI | tensorboard | 2.16.2 | indirekt |
| PyPI | tensorboard-data-server | 0.7.2 | indirekt |
| PyPI | tensorboard-plugin-profile | 2.15.1 | indirekt |
| PyPI | tensorflow | 2.16.2 | indirekt |
| PyPI | tensorflow-datasets | 4.9.7 | indirekt |
| PyPI | tensorflow-metadata | 1.16.1 | indirekt |
| PyPI | tensorrt | 10.1.0 | indirekt |
| PyPI | tensorrt-cu12 | 10.1.0 | indirekt |
| PyPI | tensorrt-cu12-bindings | 10.1.0 | indirekt |
| PyPI | tensorrt-cu12-libs | 10.1.0 | indirekt |
| PyPI | tensorstore | 0.1.57 | indirekt |
| PyPI | termcolor | 2.4.0 | indirekt |
| PyPI | terminado | 0.18.0 | indirekt |
| PyPI | threadpoolctl | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | tinycss2 | 1.2.1 | indirekt |
| PyPI | toml | 0.10.2 | indirekt |
| PyPI | toolz | 0.12.0 | indirekt |
| PyPI | torch | 2.2.2+cpu | indirekt |
| PyPI | torchvision | 0.17.2+cpu | indirekt |
| PyPI | tornado | 6.5.1 | indirekt |
| PyPI | tqdm | 4.66.2 | indirekt |
| PyPI | traitlets | 5.14.1 | indirekt |
| PyPI | typeguard | 2.13.3 | indirekt |
| PyPI | types-python-dateutil | 2.8.19.20240106 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.12.2 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2023.4 | indirekt |
| PyPI | umap-learn | 0.5.7 | indirekt |
| PyPI | uri-template | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 20.28.0 | indirekt |
| PyPI | vtk | 9.3.0 | indirekt |
| PyPI | wandb | 0.19.6 | indirekt |
| PyPI | wcwidth | 0.2.13 | indirekt |
| PyPI | webcolors | 1.13 | indirekt |
| PyPI | webencodings | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | websocket-client | 1.7.0 | indirekt |
| PyPI | werkzeug | 3.0.3 | indirekt |
| PyPI | wheel | 0.41.2 | indirekt |
| PyPI | widgetsnbextension | 4.0.9 | indirekt |
| PyPI | wrapt | 1.16.0 | indirekt |
| PyPI | zipp | 3.18.1 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 39
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 282 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 39 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| black | 24.10.0 | indirekt | kritisch | 3 | 26.3.1 |
| gitpython | 3.1.44 | indirekt | kritisch | 52 | 3.1.59 |
| jupyterlab | 4.0.10 | indirekt | kritisch | 21 | 7.5.6 |
| keras | 3.4.1 | indirekt | kritisch | 34 | 3.15.0 |
| notebook | 7.0.6 | indirekt | kritisch | 10 | 7.5.6 |
| pillow | 10.2.0 | indirekt | kritisch | 30 | 12.3.0 |
| torch | 2.2.2+cpu | indirekt | kritisch | 23 | 2.13.0 |
| vtk | 9.3.0 | indirekt | kritisch | 3 | 9.5.1 |
| certifi | 2023.11.17 | indirekt | hoch | 2 | 2024.7.4 |
| click | 8.1.7 | indirekt | hoch | 1 | 8.3.3 |
| gdown | 5.2.0 | indirekt | hoch | 2 | 5.2.2 |
| hydra-core | 1.3.2 | indirekt | hoch | 2 | 1.3.4 |
| idna | 3.6 | indirekt | hoch | 4 | 3.15 |
| jinja2 | 3.1.3 | indirekt | hoch | 8 | 3.1.6 |
| jupyter-core | 5.7.1 | indirekt | hoch | 2 | 5.8.1 |
| jupyter-server | 2.12.5 | indirekt | hoch | 14 | 2.20.0 |
| markdown | 3.6 | indirekt | hoch | 2 | 3.8.1 |
| mistune | 3.0.2 | indirekt | hoch | 30 | 3.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | indirekt | hoch | 2 | 1.2.1 |
| protobuf | 4.25.3 | indirekt | hoch | 4 | 6.33.5 |
| pyarrow | 15.0.0 | indirekt | hoch | 3 | 23.0.1 |
| pyasn1 | 0.6.1 | indirekt | hoch | 10 | 0.6.4 |
| setuptools | 68.2.2 | indirekt | hoch | 6 | 83.0.0 |
| soupsieve | 2.5 | indirekt | hoch | 4 | 2.8.4 |
| tornado | 6.5.1 | indirekt | hoch | 21 | 6.5.8 |
| urllib3 | 2.1.0 | indirekt | hoch | 12 | 2.7.0 |
| werkzeug | 3.0.3 | indirekt | hoch | 10 | 3.1.6 |
| wheel | 0.41.2 | indirekt | hoch | 2 | 0.46.2 |
| bleach | 6.1.0 | indirekt | mittel | 2 | 6.4.0 |
| filelock | 3.16.1 | indirekt | mittel | 4 | 3.20.3 |
| fonttools | 4.47.2 | indirekt | mittel | 2 | 4.60.2 |
| nbconvert | 7.14.2 | indirekt | mittel | 6 | 7.17.1 |
| pytest | 8.1.1 | indirekt | mittel | 2 | 9.0.3 |
| requests | 2.31.0 | indirekt | mittel | 6 | 2.33.0 |
| scikit-learn | 1.4.1.post1 | indirekt | mittel | 2 | 1.5.0 |
| virtualenv | 20.28.0 | indirekt | mittel | 2 | 20.36.1 |
| zipp | 3.18.1 | indirekt | mittel | 2 | 3.19.1 |
| pygments | 2.17.2 | indirekt | niedrig | 2 | 2.20.0 |
| tqdm | 4.66.2 | indirekt | niedrig | 2 | 4.66.3 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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