公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

ddrous / warp

Official implementation of Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks (ICLR 2026)

HTML未检测到许可证★ 7 星标⑂ 1 复刻始于 2025年4月在 GitHub 上查看 ↗

ddrous/warp 的健康指数为 100 分中的 30 分,处于「存在风险」区间。 其得分最高的类别是Sustainability & Governance(62/100),最低的是AI Readiness(14/100)。 最近一次更新在 272 天前。

30
总分 / 100
存在风险

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

30
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 36 经校准后在公布的指数量表上为 30(记录校准 2026-08-02)。

所有权

39 关注者93 个公开仓库始于 2017年1月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

34存在风险 · 占总体的 21%
评分方式
3.6/36推送新近度最近一次推送于 272 天前
2.1/36提交节奏52 周中有 3 周有提交
6.3/18提交量最近一年 4 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year4
human_commit_share0.985
days_since_last_push272
active_weeks_last_year3

发布纪律

68良好
评分方式
27/27有发布版本已发布 4 个发布版本
7.2/36发布时效最近一次发布版本于 465 天前
27/27发布节奏约每 9.7 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count4
latest_release_tagv0.0.4
releases_from_tags
days_since_latest_release465
mean_days_between_releases9.7
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

19危急 · 占总体的 17%
评分方式
12.6/60星标7 个星标
0/25复刻1 个复刻
0/15关注者1 位关注者
所用输入
forks1
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

25存在风险
评分方式
22.5/22.5README
0/22.5许可证未检测到许可证文件
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

62中等 · 占总体的 23%
评分方式
0/42议题解决没有议题或无数据
30/30PR 接受已裁定的 PR 中 1/1 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书个人(用户)账户
0/20已验证域名不适用于个人账户
11.5/25所有者影响力ddrous 有 39 位关注者
25/25既往记录93 个公开仓库,账户约 9 年
所用输入
followers39
owner_typeUser
is_verified
owner_loginddrous
public_repos93
account_age_days3,509
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

25存在风险 · 占总体的 19%
评分方式
0/24CI 工作流
0/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

60中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签3 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsrecurrent-neural-networks, weight-space-learning, zero-shot-learning
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

37薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

21存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow无数据
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
0/2.5许可证license file not detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependencies无数据
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissions无数据
0/7.5Vulnerabilities189 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate2.1
已排除计分(无数据或不适用):Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories349
affected_packages39
assessed_packages282
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 8, high 20, moderate 9, low 2
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 282 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

14危急 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0.8/40可读的提交历史64 次人类提交中有 1 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.016
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
0/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践最近 65 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护最近 65 次提交中有 1 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.015
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/45可类型检查的代码HTML,未配置类型检查
51.9/55可控的文件大小采样的 18 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languageHTML
largest_source_bytes80,494
source_files_sampled18
oversized_source_files1

关键数据

7GitHub 星标
-贡献者
4最近 12 个月提交数
272距最近推送天数
4发布版本数
-巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No human contributors found; every contributor is an automation account

更多细节

OpenSSF Scorecard 2.1 / 10
2.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
不适用Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
不适用Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
不适用Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities189 existing vulnerabilities detected
全部依赖 282

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 282 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py2.1.0间接
PyPIallpairs2.0.1间接
PyPIallpairspy2.5.1间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3间接
PyPIanyio4.2.0间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarray-record0.5.1间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens2.4.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.0.4间接
PyPIattrs23.2.0间接
PyPIbabel2.14.0间接
PyPIbeartype0.18.5间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIblack24.10.0间接
PyPIbleach6.1.0间接
PyPIcachetools5.5.0间接
PyPIcases0.1.13间接
PyPIcelluloid0.2.0间接
PyPIcertifi2023.11.17间接
PyPIcffi1.16.0间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcharset-normalizer3.3.2间接
PyPIchex0.1.87间接
PyPIclick8.1.7间接
PyPIcloudpickle3.1.0间接
PyPIcomm0.2.1间接
PyPIcontextlib221.6.0间接
PyPIcontourpy1.2.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdataclasses0.6间接
PyPIdebugpy1.8.0间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdiffrax0.6.0间接
PyPIdistlib0.3.9间接
PyPIdm-haiku0.0.12间接
PyPIdm-tree0.1.8间接
PyPIdocker-pycreds0.4.0间接
PyPIdocstring-parser0.16间接
PyPIe3nn-jax0.20.6间接
PyPIeinops0.7.0间接
PyPIequinox0.11.8间接
PyPIetils1.12.0间接
PyPIexecuting2.0.1间接
PyPIfastjsonschema2.19.1间接
PyPIffmpeg-python0.2.0间接
PyPIfilelock3.16.1间接
PyPIflake87.1.1间接
PyPIflatbuffers24.3.25间接
PyPIflax0.10.2间接
PyPIfonttools4.47.2间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfsspec2023.4.0间接
PyPIfuture1.0.0间接
PyPIgast0.6.0间接
PyPIgdown5.2.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.44间接
PyPIgmsh4.12.2间接
PyPIgoogle-api-core2.24.0间接
PyPIgoogle-auth2.36.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1间接
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.6.0间接
PyPIgoogle-pasta0.2.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0间接
PyPIgrain0.2.2间接
PyPIgrpcio1.64.1间接
PyPIgviz-api1.10.0间接
PyPIh5py3.11.0间接
PyPIhydra-core1.3.2间接
PyPIidentify2.6.3间接
PyPIidna3.6间接
PyPIimageio2.34.1间接
PyPIimageio-ffmpeg0.5.1间接
PyPIimmutabledict4.2.1间接
PyPIimportlib-resources6.4.0间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIipykernel6.29.4间接
PyPIipython8.20.0间接
PyPIipywidgets8.1.1间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIjax0.4.35间接
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.35间接
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.35间接
PyPIjax-dataloader0.1.1间接
PyPIjaxlib0.4.34间接
PyPIjaxtyping0.2.25间接
PyPIjedi0.19.1间接
PyPIjinja23.1.3间接
PyPIjmp0.0.4间接
PyPIjoblib1.3.2间接
PyPIjraph0.0.6.dev0间接
PyPIjson50.9.14间接
PyPIjsonpointer2.4间接
PyPIjsonschema4.21.0间接
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1间接
PyPIjupyter1.0.0间接
PyPIjupyter-client8.6.0间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.7.1间接
PyPIjupyter-events0.9.0间接
PyPIjupyter-lsp2.2.2间接
PyPIjupyter-server2.12.5间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.1间接
PyPIjupyterlab4.0.10间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.25.2间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9间接
PyPIkeras3.4.1间接
PyPIkiwisolver1.4.5间接
PyPIlibclang18.1.1间接
PyPIlineax0.0.7间接
PyPIllvmlite0.43.0间接
PyPImarkdown3.6间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe2.1.3间接
PyPImatplotlib3.8.2间接
PyPImatplotlib-inline0.1.6间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImemory-profiler0.61.0间接
PyPImistune3.0.2间接
PyPIml-collections0.1.1间接
PyPIml-dtypes0.5.0间接
PyPImore-itertools10.5.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.0.8间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPInamex0.0.8间接
PyPInbclient0.9.0间接
PyPInbconvert7.14.2间接
PyPInbformat5.9.2间接
PyPInest-asyncio1.5.9间接
PyPInetworkx3.2.1间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPInotebook7.0.6间接
PyPInotebook-shim0.2.3间接
PyPInumba0.60.0间接
PyPInumpy1.26.3间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.3.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.3.101间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.3.107间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.3.107间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.3.101间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.12.1间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.4.107间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.5.4.101间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.2.0.103间接
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.3.101间接
PyPIomegaconf2.3.0间接
PyPIopencv-python4.10.0.84间接
PyPIopt-einsum3.3.0间接
PyPIoptax0.2.3间接
PyPIoptimistix0.0.9间接
PyPIoptree0.11.0间接
PyPIorbax-checkpoint0.5.10间接
PyPIoverrides7.4.0间接
PyPIpackaging23.2间接
PyPIpandas2.2.0间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.3间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpatsy0.5.6间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow10.2.0间接
PyPIplatformdirs4.1.0间接
PyPIplotly5.22.0间接
PyPIplotly-express0.4.1间接
PyPIpluggy1.4.0间接
PyPIplum-dispatch2.4.4间接
PyPIpooch1.8.1间接
PyPIpre-commit4.0.1间接
PyPIprometheus-client0.19.0间接
PyPIpromise2.3间接
PyPIprompt-toolkit3.0.43间接
PyPIproto-plus1.25.0间接
PyPIprotobuf4.25.3间接
PyPIpsutil5.9.7间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.2间接
PyPIpyarrow15.0.0间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.1间接
PyPIpycodestyle2.12.1间接
PyPIpycparser2.21间接
PyPIpydantic2.10.6间接
PyPIpydantic-core2.27.2间接
PyPIpyflakes3.2.0间接
PyPIpygments2.17.2间接
PyPIpynndescent0.5.13间接
PyPIpyparsing3.1.1间接
PyPIpyqt55.15.11间接
PyPIpyqt5-qt55.15.15间接
PyPIpyqt5-sip12.15.0间接
PyPIpysocks1.7.1间接
PyPIpytest8.1.1间接
PyPIpython-dateutil2.8.2间接
PyPIpython-json-logger2.0.7间接
PyPIpytz2023.4间接
PyPIpyvista0.43.5间接
PyPIpyyaml6.0.1间接
PyPIpyzmq25.1.2间接
PyPIqtconsole5.5.1间接
PyPIqtpy2.4.1间接
PyPIreferencing0.32.1间接
PyPIrequests2.31.0间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrich13.7.1间接
PyPIrpds-py0.17.1间接
PyPIrsa4.9间接
PyPIscienceplots2.1.1间接
PyPIscikit-base0.12.2间接
PyPIscikit-learn1.4.1.post1间接
PyPIscipy1.11.4间接
PyPIscooby0.9.2间接
PyPIseaborn0.13.2间接
PyPIsend2trash1.8.2间接
PyPIsentry-sdk2.20.0间接
PyPIsetproctitle1.3.4间接
PyPIsetuptools68.2.2间接
PyPIsimple-parsing0.1.7间接
PyPIsix1.16.0间接
PyPIsktime0.37.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.0间接
PyPIsoupsieve2.5间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstatsmodels0.14.2间接
PyPIsympy1.12间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItenacity8.5.0间接
PyPItensorboard2.16.2间接
PyPItensorboard-data-server0.7.2间接
PyPItensorboard-plugin-profile2.15.1间接
PyPItensorflow2.16.2间接
PyPItensorflow-datasets4.9.7间接
PyPItensorflow-metadata1.16.1间接
PyPItensorrt10.1.0间接
PyPItensorrt-cu1210.1.0间接
PyPItensorrt-cu12-bindings10.1.0间接
PyPItensorrt-cu12-libs10.1.0间接
PyPItensorstore0.1.57间接
PyPItermcolor2.4.0间接
PyPIterminado0.18.0间接
PyPIthreadpoolctl3.4.0间接
PyPItinycss21.2.1间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItoolz0.12.0间接
PyPItorch2.2.2+cpu间接
PyPItorchvision0.17.2+cpu间接
PyPItornado6.5.1间接
PyPItqdm4.66.2间接
PyPItraitlets5.14.1间接
PyPItypeguard2.13.3间接
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.20240106间接
PyPItyping-extensions4.12.2间接
PyPItzdata2023.4间接
PyPIumap-learn0.5.7间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.1.0间接
PyPIvirtualenv20.28.0间接
PyPIvtk9.3.0间接
PyPIwandb0.19.6间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebcolors1.13间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.7.0间接
PyPIwerkzeug3.0.3间接
PyPIwheel0.41.2间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.9间接
PyPIwrapt1.16.0间接
PyPIzipp3.18.1间接
依赖安全公告 39

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 282 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:39 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
black24.10.0间接严重326.3.1
gitpython3.1.44间接严重523.1.59
jupyterlab4.0.10间接严重217.5.6
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tqdm4.66.2间接24.66.3

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