Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

ddrous / warp

Official implementation of Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks (ICLR 2026)

HTMLЛіцензію не виявлено★ 7 зірок⑂ 1 форкз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
#recurrent-neural-networks#weight-space-learning#zero-shot-learning

ddrous/warp має індекс здоров’я 30 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Sustainability & Governance (62/100), найнижчий — AI Readiness (14/100). Останнє оновлення було 272 дні тому.

30
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

30
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 36 калібровано до 30 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Roussel Desmond NzoyemОсобистий обліковий запис
39 підписників93 публічні репозиторіїз січ. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

34У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

12Критичний
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість push — останній push 272 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
6.3/18Обсяг комітів — 4 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year4
human_commit_share0,985
days_since_last_push272
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 465 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv0.0.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release465
mean_days_between_releases9,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

19Критичний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

13Критичний
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки — 7 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
30/30Прийняття PR — злито 1/1 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.5/25Охоплення власника — 39 підписників у ddrous
25/25Послужний список — 93 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers39
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginddrous
public_repos93
account_age_days3 509
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

25У зоні ризику · 19% загального індексу

Інженерні практики

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsrecurrent-neural-networks, weight-space-learning, zero-shot-learning
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

37Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Ліцензія — license file not detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 189 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate2,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories349
affected_packages39
assessed_packages282
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 8, high 20, moderate 9, low 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 282 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

14Критичний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 1 з 64 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,016
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

9Критичний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 65 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 65 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,015
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — HTML без конфігурації перевірки типів
51.9/55Керовані розміри файлів — 1/18 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes80 494
source_files_sampled18
oversized_source_files1

Ключові факти

7зірок GitHub
-контриб'юторів
4комітів за останні 12 місяців
272днів від останнього пушу
4релізів
-бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No human contributors found; every contributor is an automation account

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.1 / 10
2.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities189 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 282

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 282 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIabsl-py2.1.0непряма
PyPIallpairs2.0.1непряма
PyPIallpairspy2.5.1непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.2.0непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarray-record0.5.1непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbabel2.14.0непряма
PyPIbeartype0.18.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIblack24.10.0непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIcachetools5.5.0непряма
PyPIcases0.1.13непряма
PyPIcelluloid0.2.0непряма
PyPIcertifi2023.11.17непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIchex0.1.87непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcloudpickle3.1.0непряма
PyPIcomm0.2.1непряма
PyPIcontextlib221.6.0непряма
PyPIcontourpy1.2.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataclasses0.6непряма
PyPIdebugpy1.8.0непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdiffrax0.6.0непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdm-haiku0.0.12непряма
PyPIdm-tree0.1.8непряма
PyPIdocker-pycreds0.4.0непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIe3nn-jax0.20.6непряма
PyPIeinops0.7.0непряма
PyPIequinox0.11.8непряма
PyPIetils1.12.0непряма
PyPIexecuting2.0.1непряма
PyPIfastjsonschema2.19.1непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIflake87.1.1непряма
PyPIflatbuffers24.3.25непряма
PyPIflax0.10.2непряма
PyPIfonttools4.47.2непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2023.4.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgast0.6.0непряма
PyPIgdown5.2.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.44непряма
PyPIgmsh4.12.2непряма
PyPIgoogle-api-core2.24.0непряма
PyPIgoogle-auth2.36.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1непряма
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.6.0непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0непряма
PyPIgrain0.2.2непряма
PyPIgrpcio1.64.1непряма
PyPIgviz-api1.10.0непряма
PyPIh5py3.11.0непряма
PyPIhydra-core1.3.2непряма
PyPIidentify2.6.3непряма
PyPIidna3.6непряма
PyPIimageio2.34.1непряма
PyPIimageio-ffmpeg0.5.1непряма
PyPIimmutabledict4.2.1непряма
PyPIimportlib-resources6.4.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipykernel6.29.4непряма
PyPIipython8.20.0непряма
PyPIipywidgets8.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjax0.4.35непряма
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.35непряма
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.35непряма
PyPIjax-dataloader0.1.1непряма
PyPIjaxlib0.4.34непряма
PyPIjaxtyping0.2.25непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.3непряма
PyPIjmp0.0.4непряма
PyPIjoblib1.3.2непряма
PyPIjraph0.0.6.dev0непряма
PyPIjson50.9.14непряма
PyPIjsonpointer2.4непряма
PyPIjsonschema4.21.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIjupyter1.0.0непряма
PyPIjupyter-client8.6.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.1непряма
PyPIjupyter-events0.9.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.2непряма
PyPIjupyter-server2.12.5непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.1непряма
PyPIjupyterlab4.0.10непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.25.2непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9непряма
PyPIkeras3.4.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.5непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlineax0.0.7непряма
PyPIllvmlite0.43.0непряма
PyPImarkdown3.6непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.3непряма
PyPImatplotlib3.8.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.6непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImemory-profiler0.61.0непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPIml-collections0.1.1непряма
PyPIml-dtypes0.5.0непряма
PyPImore-itertools10.5.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.0.8непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInamex0.0.8непряма
PyPInbclient0.9.0непряма
PyPInbconvert7.14.2непряма
PyPInbformat5.9.2непряма
PyPInest-asyncio1.5.9непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook7.0.6непряма
PyPInotebook-shim0.2.3непряма
PyPInumba0.60.0непряма
PyPInumpy1.26.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.3.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.3.101непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.3.107непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.3.107непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.3.101непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.12.1непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.4.107непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.5.4.101непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.2.0.103непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.3.101непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIopencv-python4.10.0.84непряма
PyPIopt-einsum3.3.0непряма
PyPIoptax0.2.3непряма
PyPIoptimistix0.0.9непряма
PyPIoptree0.11.0непряма
PyPIorbax-checkpoint0.5.10непряма
PyPIoverrides7.4.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpandas2.2.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.3непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpatsy0.5.6непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow10.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.1.0непряма
PyPIplotly5.22.0непряма
PyPIplotly-express0.4.1непряма
PyPIpluggy1.4.0непряма
PyPIplum-dispatch2.4.4непряма
PyPIpooch1.8.1непряма
PyPIpre-commit4.0.1непряма
PyPIprometheus-client0.19.0непряма
PyPIpromise2.3непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.43непряма
PyPIproto-plus1.25.0непряма
PyPIprotobuf4.25.3непряма
PyPIpsutil5.9.7непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.2непряма
PyPIpyarrow15.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.1непряма
PyPIpycodestyle2.12.1непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpydantic2.10.6непряма
PyPIpydantic-core2.27.2непряма
PyPIpyflakes3.2.0непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpynndescent0.5.13непряма
PyPIpyparsing3.1.1непряма
PyPIpyqt55.15.11непряма
PyPIpyqt5-qt55.15.15непряма
PyPIpyqt5-sip12.15.0непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest8.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpytz2023.4непряма
PyPIpyvista0.43.5непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyzmq25.1.2непряма
PyPIqtconsole5.5.1непряма
PyPIqtpy2.4.1непряма
PyPIreferencing0.32.1непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrich13.7.1непряма
PyPIrpds-py0.17.1непряма
PyPIrsa4.9непряма
PyPIscienceplots2.1.1непряма
PyPIscikit-base0.12.2непряма
PyPIscikit-learn1.4.1.post1непряма
PyPIscipy1.11.4непряма
PyPIscooby0.9.2непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsend2trash1.8.2непряма
PyPIsentry-sdk2.20.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.4непряма
PyPIsetuptools68.2.2непряма
PyPIsimple-parsing0.1.7непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsktime0.37.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIsoupsieve2.5непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatsmodels0.14.2непряма
PyPIsympy1.12непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItenacity8.5.0непряма
PyPItensorboard2.16.2непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorboard-plugin-profile2.15.1непряма
PyPItensorflow2.16.2непряма
PyPItensorflow-datasets4.9.7непряма
PyPItensorflow-metadata1.16.1непряма
PyPItensorrt10.1.0непряма
PyPItensorrt-cu1210.1.0непряма
PyPItensorrt-cu12-bindings10.1.0непряма
PyPItensorrt-cu12-libs10.1.0непряма
PyPItensorstore0.1.57непряма
PyPItermcolor2.4.0непряма
PyPIterminado0.18.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.4.0непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItoolz0.12.0непряма
PyPItorch2.2.2+cpuнепряма
PyPItorchvision0.17.2+cpuнепряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItqdm4.66.2непряма
PyPItraitlets5.14.1непряма
PyPItypeguard2.13.3непряма
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.20240106непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2023.4непряма
PyPIumap-learn0.5.7непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.1.0непряма
PyPIvirtualenv20.28.0непряма
PyPIvtk9.3.0непряма
PyPIwandb0.19.6непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors1.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.7.0непряма
PyPIwerkzeug3.0.3непряма
PyPIwheel0.41.2непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.9непряма
PyPIwrapt1.16.0непряма
PyPIzipp3.18.1непряма
Сповіщення про залежності 39

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 282 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 39 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
black24.10.0непрямакритична326.3.1
gitpython3.1.44непрямакритична523.1.59
jupyterlab4.0.10непрямакритична217.5.6
keras3.4.1непрямакритична343.15.0
notebook7.0.6непрямакритична107.5.6
pillow10.2.0непрямакритична3012.3.0
torch2.2.2+cpuнепрямакритична232.13.0
vtk9.3.0непрямакритична39.5.1
certifi2023.11.17непрямависока22024.7.4
click8.1.7непрямависока18.3.3
gdown5.2.0непрямависока25.2.2
hydra-core1.3.2непрямависока21.3.4
idna3.6непрямависока43.15
jinja23.1.3непрямависока83.1.6
jupyter-core5.7.1непрямависока25.8.1
jupyter-server2.12.5непрямависока142.20.0
markdown3.6непрямависока23.8.1
mistune3.0.2непрямависока303.3.0
msgpack1.0.8непрямависока21.2.1
protobuf4.25.3непрямависока46.33.5
pyarrow15.0.0непрямависока323.0.1
pyasn10.6.1непрямависока100.6.4
setuptools68.2.2непрямависока683.0.0
soupsieve2.5непрямависока42.8.4
tornado6.5.1непрямависока216.5.8
urllib32.1.0непрямависока122.7.0
werkzeug3.0.3непрямависока103.1.6
wheel0.41.2непрямависока20.46.2
bleach6.1.0непрямапомірна26.4.0
filelock3.16.1непрямапомірна43.20.3
fonttools4.47.2непрямапомірна24.60.2
nbconvert7.14.2непрямапомірна67.17.1
pytest8.1.1непрямапомірна29.0.3
requests2.31.0непрямапомірна62.33.0
scikit-learn1.4.1.post1непрямапомірна21.5.0
virtualenv20.28.0непрямапомірна220.36.1
zipp3.18.1непрямапомірна23.19.1
pygments2.17.2непряманизька22.20.0
tqdm4.66.2непряманизька24.66.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ddrous/warp. Читати поруч →

75rwth-i6/returnnThe RWTH extensible training framework for universal recurrent neural networksДобрий3VisionVerse/Blind-Motion-Deblurring-SurveyDeep learning in motion deblurring: current status, benchmarks and future prospects[J], The Visual Computer, 2024.Критичний100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.