Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

ddrous / warp

Official implementation of Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks (ICLR 2026)

HTMLSin licencia detectada★ 7 estrellas⑂ 1 forkdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
#recurrent-neural-networks#weight-space-learning#zero-shot-learning

ddrous/warp tiene un índice de salud de 30 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (62/100) y la más baja, AI Readiness (14/100). Se actualizó por última vez hace 272 días.

30
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

30
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 36 se calibra a 30 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Roussel Desmond NzoyemCuenta personal
39 seguidores93 repositorios públicosdesde ene 2017

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

34En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

12Crítico
Cómo se puntúa
3.6/36Recencia de push — último push hace 272 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
6.3/18Volumen de commits — 4 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4
human_commit_share0,985
days_since_last_push272
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

68Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 4 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 465 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count4
latest_release_tagv0.0.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release465
mean_days_between_releases9,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

19Crítico · 17% del índice global

Popularidad y adopción

13Crítico
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas — 7 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
0/22.5Licencia — no se detectó ningún archivo de licencia
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
30/30Aceptación de PR — 1/1 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.5/25Alcance del propietario — 39 seguidores de ddrous
25/25Trayectoria — 93 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers39
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginddrous
public_repos93
account_age_days3509
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

25En riesgo · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

1Crítico
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
0/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsrecurrent-neural-networks, weight-space-learning, zero-shot-learning
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

37Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

21En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Licencia — license file not detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 189 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate2,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories349
affected_packages39
assessed_packages282
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 8, high 20, moderate 9, low 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 282 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

14Crítico · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0.8/40Historial de commits legible — 1 de 64 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,016
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

9Crítico
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 65
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 65 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,015
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — HTML sin configuración de verificación de tipos
51.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/18 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageHTML
largest_source_bytes80.494
source_files_sampled18
oversized_source_files1

Datos clave

7estrellas de GitHub
-contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
272días desde el último push
4versiones publicadas
-factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No human contributors found; every contributor is an automation account

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.1 / 10
2.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities189 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 282

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 282 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIabsl-py2.1.0indirecta
PyPIallpairs2.0.1indirecta
PyPIallpairspy2.5.1indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.2.0indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarray-record0.5.1indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens2.4.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbabel2.14.0indirecta
PyPIbeartype0.18.5indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIcachetools5.5.0indirecta
PyPIcases0.1.13indirecta
PyPIcelluloid0.2.0indirecta
PyPIcertifi2023.11.17indirecta
PyPIcffi1.16.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIchex0.1.87indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcloudpickle3.1.0indirecta
PyPIcomm0.2.1indirecta
PyPIcontextlib221.6.0indirecta
PyPIcontourpy1.2.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses0.6indirecta
PyPIdebugpy1.8.0indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdiffrax0.6.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdm-haiku0.0.12indirecta
PyPIdm-tree0.1.8indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIe3nn-jax0.20.6indirecta
PyPIeinops0.7.0indirecta
PyPIequinox0.11.8indirecta
PyPIetils1.12.0indirecta
PyPIexecuting2.0.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.19.1indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflake87.1.1indirecta
PyPIflatbuffers24.3.25indirecta
PyPIflax0.10.2indirecta
PyPIfonttools4.47.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2023.4.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgast0.6.0indirecta
PyPIgdown5.2.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgmsh4.12.2indirecta
PyPIgoogle-api-core2.24.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.36.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirecta
PyPIgrain0.2.2indirecta
PyPIgrpcio1.64.1indirecta
PyPIgviz-api1.10.0indirecta
PyPIh5py3.11.0indirecta
PyPIhydra-core1.3.2indirecta
PyPIidentify2.6.3indirecta
PyPIidna3.6indirecta
PyPIimageio2.34.1indirecta
PyPIimageio-ffmpeg0.5.1indirecta
PyPIimmutabledict4.2.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.29.4indirecta
PyPIipython8.20.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjax0.4.35indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.35indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.35indirecta
PyPIjax-dataloader0.1.1indirecta
PyPIjaxlib0.4.34indirecta
PyPIjaxtyping0.2.25indirecta
PyPIjedi0.19.1indirecta
PyPIjinja23.1.3indirecta
PyPIjmp0.0.4indirecta
PyPIjoblib1.3.2indirecta
PyPIjraph0.0.6.dev0indirecta
PyPIjson50.9.14indirecta
PyPIjsonpointer2.4indirecta
PyPIjsonschema4.21.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjupyter1.0.0indirecta
PyPIjupyter-client8.6.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.7.1indirecta
PyPIjupyter-events0.9.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.2indirecta
PyPIjupyter-server2.12.5indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.1indirecta
PyPIjupyterlab4.0.10indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.25.2indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9indirecta
PyPIkeras3.4.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.5indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPIlineax0.0.7indirecta
PyPIllvmlite0.43.0indirecta
PyPImarkdown3.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPImatplotlib3.8.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImemory-profiler0.61.0indirecta
PyPImistune3.0.2indirecta
PyPIml-collections0.1.1indirecta
PyPIml-dtypes0.5.0indirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.0.8indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInamex0.0.8indirecta
PyPInbclient0.9.0indirecta
PyPInbconvert7.14.2indirecta
PyPInbformat5.9.2indirecta
PyPInest-asyncio1.5.9indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInotebook7.0.6indirecta
PyPInotebook-shim0.2.3indirecta
PyPInumba0.60.0indirecta
PyPInumpy1.26.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.3.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.3.101indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.3.107indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.3.107indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.3.101indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.12.1indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.4.107indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.5.4.101indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.2.0.103indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.3.101indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIopencv-python4.10.0.84indirecta
PyPIopt-einsum3.3.0indirecta
PyPIoptax0.2.3indirecta
PyPIoptimistix0.0.9indirecta
PyPIoptree0.11.0indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.5.10indirecta
PyPIoverrides7.4.0indirecta
PyPIpackaging23.2indirecta
PyPIpandas2.2.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpatsy0.5.6indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.1.0indirecta
PyPIplotly5.22.0indirecta
PyPIplotly-express0.4.1indirecta
PyPIpluggy1.4.0indirecta
PyPIplum-dispatch2.4.4indirecta
PyPIpooch1.8.1indirecta
PyPIpre-commit4.0.1indirecta
PyPIprometheus-client0.19.0indirecta
PyPIpromise2.3indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.43indirecta
PyPIproto-plus1.25.0indirecta
PyPIprotobuf4.25.3indirecta
PyPIpsutil5.9.7indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpyarrow15.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirecta
PyPIpycodestyle2.12.1indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydantic2.10.6indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpygments2.17.2indirecta
PyPIpynndescent0.5.13indirecta
PyPIpyparsing3.1.1indirecta
PyPIpyqt55.15.11indirecta
PyPIpyqt5-qt55.15.15indirecta
PyPIpyqt5-sip12.15.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest8.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpytz2023.4indirecta
PyPIpyvista0.43.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyzmq25.1.2indirecta
PyPIqtconsole5.5.1indirecta
PyPIqtpy2.4.1indirecta
PyPIreferencing0.32.1indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrich13.7.1indirecta
PyPIrpds-py0.17.1indirecta
PyPIrsa4.9indirecta
PyPIscienceplots2.1.1indirecta
PyPIscikit-base0.12.2indirecta
PyPIscikit-learn1.4.1.post1indirecta
PyPIscipy1.11.4indirecta
PyPIscooby0.9.2indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsend2trash1.8.2indirecta
PyPIsentry-sdk2.20.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.4indirecta
PyPIsetuptools68.2.2indirecta
PyPIsimple-parsing0.1.7indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsktime0.37.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsoupsieve2.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstatsmodels0.14.2indirecta
PyPIsympy1.12indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItenacity8.5.0indirecta
PyPItensorboard2.16.2indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorboard-plugin-profile2.15.1indirecta
PyPItensorflow2.16.2indirecta
PyPItensorflow-datasets4.9.7indirecta
PyPItensorflow-metadata1.16.1indirecta
PyPItensorrt10.1.0indirecta
PyPItensorrt-cu1210.1.0indirecta
PyPItensorrt-cu12-bindings10.1.0indirecta
PyPItensorrt-cu12-libs10.1.0indirecta
PyPItensorstore0.1.57indirecta
PyPItermcolor2.4.0indirecta
PyPIterminado0.18.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.4.0indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItoolz0.12.0indirecta
PyPItorch2.2.2+cpuindirecta
PyPItorchvision0.17.2+cpuindirecta
PyPItornado6.5.1indirecta
PyPItqdm4.66.2indirecta
PyPItraitlets5.14.1indirecta
PyPItypeguard2.13.3indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.20240106indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2023.4indirecta
PyPIumap-learn0.5.7indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.28.0indirecta
PyPIvtk9.3.0indirecta
PyPIwandb0.19.6indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors1.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.7.0indirecta
PyPIwerkzeug3.0.3indirecta
PyPIwheel0.41.2indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.9indirecta
PyPIwrapt1.16.0indirecta
PyPIzipp3.18.1indirecta
Avisos de dependencias 39

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 282 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 39 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black24.10.0indirectacrítica326.3.1
gitpython3.1.44indirectacrítica523.1.59
jupyterlab4.0.10indirectacrítica217.5.6
keras3.4.1indirectacrítica343.15.0
notebook7.0.6indirectacrítica107.5.6
pillow10.2.0indirectacrítica3012.3.0
torch2.2.2+cpuindirectacrítica232.13.0
vtk9.3.0indirectacrítica39.5.1
certifi2023.11.17indirectaalta22024.7.4
click8.1.7indirectaalta18.3.3
gdown5.2.0indirectaalta25.2.2
hydra-core1.3.2indirectaalta21.3.4
idna3.6indirectaalta43.15
jinja23.1.3indirectaalta83.1.6
jupyter-core5.7.1indirectaalta25.8.1
jupyter-server2.12.5indirectaalta142.20.0
markdown3.6indirectaalta23.8.1
mistune3.0.2indirectaalta303.3.0
msgpack1.0.8indirectaalta21.2.1
protobuf4.25.3indirectaalta46.33.5
pyarrow15.0.0indirectaalta323.0.1
pyasn10.6.1indirectaalta100.6.4
setuptools68.2.2indirectaalta683.0.0
soupsieve2.5indirectaalta42.8.4
tornado6.5.1indirectaalta216.5.8
urllib32.1.0indirectaalta122.7.0
werkzeug3.0.3indirectaalta103.1.6
wheel0.41.2indirectaalta20.46.2
bleach6.1.0indirectamoderada26.4.0
filelock3.16.1indirectamoderada43.20.3
fonttools4.47.2indirectamoderada24.60.2
nbconvert7.14.2indirectamoderada67.17.1
pytest8.1.1indirectamoderada29.0.3
requests2.31.0indirectamoderada62.33.0
scikit-learn1.4.1.post1indirectamoderada21.5.0
virtualenv20.28.0indirectamoderada220.36.1
zipp3.18.1indirectamoderada23.19.1
pygments2.17.2indirectabaja22.20.0
tqdm4.66.2indirectabaja24.66.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con ddrous/warp. Leer en paralelo →

75rwth-i6/returnnThe RWTH extensible training framework for universal recurrent neural networksBueno3VisionVerse/Blind-Motion-Deblurring-SurveyDeep learning in motion deblurring: current status, benchmarks and future prospects[J], The Visual Computer, 2024.Crítico100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Excepcional100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Excepcional100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonExcepcional100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.