Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-09 10:33 UTC

equinor / ert

ERT - Ensemble based Reservoir Tool - is designed for running ensembles of dynamical models such as reservoir models, in order to do sensitivity analysis and data assimilation. ERT supports data assimilation using the Ensemble Smoother (ES) and Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA).

PythonGPL-3.0★ 162 Sterne⑂ 145 Forksseit Apr. 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird
#python#simulation#scientific

equinor/ert erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (74/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

EquinorOrganisation · verifizierte Domain
1.833 Follower761 öffentliche Reposseit Dez. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIert26.0.119.915620vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.995 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.995
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag26.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.8/60Stars — 162 Stars
18/25Forks — 145 Forks
6/15Watcher — 13 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks145
stars162
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
57.3/80Downloads pro Monat — 19.915 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19.915
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 45 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 79 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled79
top_contributor_share0,453

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
39.1/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
25.8/30PR-Annahme — 7.950/9.259 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs7.950
open_issues362
closed_issues4.852
prs_merged_7d31
prs_decided_7d37
prs_merged_30d39
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,931
closed_unmerged_prs1.309
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
23.5/25Reichweite des Inhabers — 1.833 Follower von equinor
25/25Kontohistorie — 761 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.833
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginequinor
public_repos761
account_age_days5.775

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 620 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesert
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://ert.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, simulation, scientific
has_wikinein
homepagehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages306
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 306 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
29.2/40Lesbare Commit-Historie — 52 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,547
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes10.836

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — .mypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs.mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (.mypy.ini)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 6/1.025 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes108.327
source_files_sampled1.025
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

162GitHub-Sterne
79Mitwirkende
1.995Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
362offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ert@26.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 145 ⇿
0Sterne
145Forks
95Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515014342017-052022-012026-09
Major 8Minor 1Patch 58

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 59
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIdecorator—pyproject.toml
PyPIdnspython>= 2pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.14.0pyproject.toml
PyPIfilelock—pyproject.toml
PyPIgraphite-maps>= 0.0.10pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIhttpx-retries—pyproject.toml
PyPIhumanize—pyproject.toml
PyPIiterative-ensemble-smoother>=1.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>= 2.10pyproject.toml
PyPIlark—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.1pyproject.toml
PyPInetCDF4—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.36.0pyproject.toml
PyPIprobabilit>=0.5.0pyproject.toml
PyPIprogressbar2—pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIpydantic> 2pyproject.toml
PyPIpyqt6< 6.10.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-multipart—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpyzmq—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIresfo>=5.0.0pyproject.toml
PyPIropt-dakota>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIropt>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.10.1pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPIsurfio>=0.0.11pyproject.toml
PyPItables—pyproject.toml
PyPItabulate—pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.5pyproject.toml
PyPIuvicorn>= 0.17.0pyproject.toml
PyPIwebsockets—pyproject.toml
PyPIxarray—pyproject.toml
PyPIxtgeo>= 3.3.0pyproject.toml
PyPIresfo-utilities>=1.1.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.4.0pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.2pyproject.toml
PyPIpython-calamine>=0.8.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 306

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 59 direkte und 247 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIanyio4.15.1direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIdecorator5.3.1direkt
PyPIdnspython2.8.0direkt
PyPIfastapi0.141.1direkt
PyPIfastexcel0.21.0direkt
PyPIfilelock4.0.5direkt
PyPIgraphite-maps0.0.11direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-retries0.6.0direkt
PyPIhumanize4.16.0direkt
PyPIiterative-ensemble-smoother1.3.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlark1.3.1direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPImatplotlib3.11.2direkt
PyPInatsort8.4.0direkt
PyPInetcdf41.7.4direkt
PyPInetworkx3.7direkt
PyPInumpy2.5.3direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIopentelemetry-api1.45.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.66b0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0direkt
PyPIorjson3.12.0direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIpandas3.0.6direkt
PyPIpluggy1.6.0direkt
PyPIpolars1.44.2direkt
PyPIprobabilit0.5.0direkt
PyPIprogressbar24.6.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpyarrow25.0.1direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpyqt66.9.1direkt
PyPIpython-calamine0.8.2direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIpyzmq27.2.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIresfo5.0.1direkt
PyPIresfo-utilities1.1.1direkt
PyPIropt0.29.0direkt
PyPIropt-dakota0.29.0direkt
PyPIruamel-yaml0.19.1direkt
PyPIscipy1.18.1direkt
PyPIseaborn0.13.2direkt
PyPIshapely2.1.2direkt
PyPIsurfio0.0.24direkt
PyPItables3.11.1direkt
PyPItabulate0.10.0direkt
PyPItqdm4.70.1direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIuvicorn0.54.0direkt
PyPIwebsockets17.1direkt
PyPIxarray2026.7.0direkt
PyPIxtgeo4.26.0direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIappnope1.0.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIast-serialize0.11.2indirekt
PyPIastroid4.3.2indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIblosc24.13.1indirekt
PyPIcarolina2.0.5indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcftime1.6.5indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclarabel0.11.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcoverage7.16.2indirekt
PyPIcssselect1.5.0indirekt
PyPIcvxpy1.9.3indirekt
PyPIcwrap1.6.16indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdebugpy1.8.22indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIemcee3.1.6indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfonttools4.66.0indirekt
PyPIfqdn1.6.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIgaussianfft1.1.4indirekt
PyPIgstools1.7.0indirekt
PyPIgstools-cython1.2.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhankel1.2.2indirekt
PyPIhdf5plugin7.1.0indirekt
PyPIhighspy1.15.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhypothesis6.168.3indirekt
PyPIidentify2.6.20indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimageio2.38.0indirekt
PyPIimagesize2.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.9indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.2.3indirekt
PyPIjupyter-client8.10.0indirekt
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PyPIxtgeoviz0.3.2indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 306 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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