Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 10:33 UTC

equinor / ert

ERT - Ensemble based Reservoir Tool - is designed for running ensembles of dynamical models such as reservoir models, in order to do sensitivity analysis and data assimilation. ERT supports data assimilation using the Ensemble Smoother (ES) and Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA).

PythonGPL-3.0★ 162 estrellas⑂ 145 forksdesde abr 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redAplicación de escritoriocómo se determina
#python#simulation#scientific

equinor/ert tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Community & Adoption (74/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

EquinorOrganización · dominio verificado
1833 seguidores761 repositorios públicosdesde dic 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIert26.0.119.915620hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1995 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1995
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag26.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
35.8/60Estrellas — 162 estrellas
18/25Forks — 145 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks145
stars162
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

72Bueno
Cómo se puntúa
57.3/80Descargas mensuales — 19.915 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19.915
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 45% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 79 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled79
top_contributor_share0,453

Capacidad de respuesta a issues y PR

93Excepcional
Cómo se puntúa
39.1/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR — 7950/9259 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs7950
open_issues362
closed_issues4852
prs_merged_7d31
prs_decided_7d37
prs_merged_30d39
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,931
closed_unmerged_prs1309
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

98Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
23.5/25Alcance del propietario — 1833 seguidores de equinor
25/25Trayectoria — 761 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers1833
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginequinor
public_repos761
account_age_days5775

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 620 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesert
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 18 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ert.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, simulation, scientific
has_wikino
homepagehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

82Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

77Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages306
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 306 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

74Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
29.2/40Historial de commits legible — 52 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,547
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes10.836

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

89Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — .mypy.ini
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs.mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (.mypy.ini)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 6/1025 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes108.327
source_files_sampled1025
oversized_source_files6

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

162estrellas de GitHub
79contribuidores
1995commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
362issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ert@26.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 145 ⇿
0Estrellas
145Forks
95Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515014342017-052022-012026-09
Mayor 8Menor 1Parche 58

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 59
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIdecorator—pyproject.toml
PyPIdnspython>= 2pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.14.0pyproject.toml
PyPIfilelock—pyproject.toml
PyPIgraphite-maps>= 0.0.10pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIhttpx-retries—pyproject.toml
PyPIhumanize—pyproject.toml
PyPIiterative-ensemble-smoother>=1.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>= 2.10pyproject.toml
PyPIlark—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.1pyproject.toml
PyPInetCDF4—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.36.0pyproject.toml
PyPIprobabilit>=0.5.0pyproject.toml
PyPIprogressbar2—pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIpydantic> 2pyproject.toml
PyPIpyqt6< 6.10.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-multipart—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpyzmq—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIresfo>=5.0.0pyproject.toml
PyPIropt-dakota>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIropt>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.10.1pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPIsurfio>=0.0.11pyproject.toml
PyPItables—pyproject.toml
PyPItabulate—pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.5pyproject.toml
PyPIuvicorn>= 0.17.0pyproject.toml
PyPIwebsockets—pyproject.toml
PyPIxarray—pyproject.toml
PyPIxtgeo>= 3.3.0pyproject.toml
PyPIresfo-utilities>=1.1.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.4.0pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.2pyproject.toml
PyPIpython-calamine>=0.8.2pyproject.toml
Todas las dependencias 306

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 59 paquetes directos y 247 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIanyio4.15.1directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIdecorator5.3.1directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIfastexcel0.21.0directa
PyPIfilelock4.0.5directa
PyPIgraphite-maps0.0.11directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhttpx-retries0.6.0directa
PyPIhumanize4.16.0directa
PyPIiterative-ensemble-smoother1.3.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlark1.3.1directa
PyPIlxml6.1.3directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPInatsort8.4.0directa
PyPInetcdf41.7.4directa
PyPInetworkx3.7directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIopentelemetry-api1.45.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.66b0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0directa
PyPIorjson3.12.0directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIpolars1.44.2directa
PyPIprobabilit0.5.0directa
PyPIprogressbar24.6.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyarrow25.0.1directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpyqt66.9.1directa
PyPIpython-calamine0.8.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIpyzmq27.2.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIresfo5.0.1directa
PyPIresfo-utilities1.1.1directa
PyPIropt0.29.0directa
PyPIropt-dakota0.29.0directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIscipy1.18.1directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPIsurfio0.0.24directa
PyPItables3.11.1directa
PyPItabulate0.10.0directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvicorn0.54.0directa
PyPIwebsockets17.1directa
PyPIxarray2026.7.0directa
PyPIxtgeo4.26.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIastroid4.3.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblosc24.13.1indirecta
PyPIcarolina2.0.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcftime1.6.5indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclarabel0.11.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcssselect1.5.0indirecta
PyPIcvxpy1.9.3indirecta
PyPIcwrap1.6.16indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.22indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIemcee3.1.6indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfonttools4.66.0indirecta
PyPIfqdn1.6.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgaussianfft1.1.4indirecta
PyPIgstools1.7.0indirecta
PyPIgstools-cython1.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhankel1.2.2indirecta
PyPIhdf5plugin7.1.0indirecta
PyPIhighspy1.15.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhypothesis6.168.3indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimageio2.38.0indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.3indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.21.1indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.4indirecta
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PyPIjupyterlab-server2.28.1indirecta
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PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
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PyPImemray1.20.0indirecta
PyPImeshio5.3.5indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImpmath1.4.1indirecta
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PyPImypy2.3.1indirecta
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PyPInbclient0.11.0indirecta
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PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
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PyPIwrapt2.5.0indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIxtgeoviz0.3.2indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 306 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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