Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-09 10:33 UTC

equinor / ert

ERT - Ensemble based Reservoir Tool - is designed for running ensembles of dynamical models such as reservoir models, in order to do sensitivity analysis and data assimilation. ERT supports data assimilation using the Ensemble Smoother (ES) and Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA).

PythonGPL-3.0★ 162 зірки⑂ 145 форківз квіт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісДесктопний застосунокяк це визначено
#python#simulation#scientific

equinor/ert має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Community & Adoption (74/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

EquinorОрганізація · підтверджений домен
1 833 підписники761 публічний репозиторійз груд. 2010 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIert26.0.119 9156200 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 995 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 995
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag26.0.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
35.8/60Зірки — 162 зірок
18/25Форки — 145 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks145
stars162
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
57.3/80Щомісячні завантаження — 19 915 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19 915
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 45% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 79 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled79
top_contributor_share0,453

Реактивність на issue та PR

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
39.1/42Вирішення issue — закрито 93% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 7 950/9 259 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs7 950
open_issues362
closed_issues4 852
prs_merged_7d31
prs_decided_7d37
prs_merged_30d39
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,931
closed_unmerged_prs1 309
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
23.5/25Охоплення власника — 1 833 підписників у equinor
25/25Послужний список — 761 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers1 833
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginequinor
public_repos761
account_age_days5 775

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 620 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesert
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ert.readthedocs.io/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, simulation, scientific
has_wikiні
homepagehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://ert.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages306
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 306 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

74Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
29.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 52 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,547
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes10 836

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — .mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs.mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (.mypy.ini)
54.7/55Керовані розміри файлів — 6/1 025 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes108 327
source_files_sampled1 025
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

162зірок GitHub
79контриб'юторів
1 995комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
362відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ert@26.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 145 ⇿
0Зірки
145Форки
95Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515014342017-052022-012026-09
Мажорні 8Мінорні 1Патчі 58

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 59
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIdecorator—pyproject.toml
PyPIdnspython>= 2pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.14.0pyproject.toml
PyPIfilelock—pyproject.toml
PyPIgraphite-maps>= 0.0.10pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIhttpx-retries—pyproject.toml
PyPIhumanize—pyproject.toml
PyPIiterative-ensemble-smoother>=1.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>= 2.10pyproject.toml
PyPIlark—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.1pyproject.toml
PyPInetCDF4—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.36.0pyproject.toml
PyPIprobabilit>=0.5.0pyproject.toml
PyPIprogressbar2—pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIpydantic> 2pyproject.toml
PyPIpyqt6< 6.10.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-multipart—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpyzmq—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIresfo>=5.0.0pyproject.toml
PyPIropt-dakota>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIropt>=0.29,<0.30pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.10.1pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPIsurfio>=0.0.11pyproject.toml
PyPItables—pyproject.toml
PyPItabulate—pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.5pyproject.toml
PyPIuvicorn>= 0.17.0pyproject.toml
PyPIwebsockets—pyproject.toml
PyPIxarray—pyproject.toml
PyPIxtgeo>= 3.3.0pyproject.toml
PyPIresfo-utilities>=1.1.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.4.0pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.2pyproject.toml
PyPIpython-calamine>=0.8.2pyproject.toml
Усі залежності 306

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 59 прямих і 247 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIanyio4.15.1пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIdecorator5.3.1пряма
PyPIdnspython2.8.0пряма
PyPIfastapi0.141.1пряма
PyPIfastexcel0.21.0пряма
PyPIfilelock4.0.5пряма
PyPIgraphite-maps0.0.11пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-retries0.6.0пряма
PyPIhumanize4.16.0пряма
PyPIiterative-ensemble-smoother1.3.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlark1.3.1пряма
PyPIlxml6.1.3пряма
PyPImatplotlib3.11.2пряма
PyPInatsort8.4.0пряма
PyPInetcdf41.7.4пряма
PyPInetworkx3.7пряма
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.66b0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0пряма
PyPIorjson3.12.0пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpandas3.0.6пряма
PyPIpluggy1.6.0пряма
PyPIpolars1.44.2пряма
PyPIprobabilit0.5.0пряма
PyPIprogressbar24.6.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpyqt66.9.1пряма
PyPIpython-calamine0.8.2пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIpyzmq27.2.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIresfo5.0.1пряма
PyPIresfo-utilities1.1.1пряма
PyPIropt0.29.0пряма
PyPIropt-dakota0.29.0пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIshapely2.1.2пряма
PyPIsurfio0.0.24пряма
PyPItables3.11.1пряма
PyPItabulate0.10.0пряма
PyPItqdm4.70.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIuvicorn0.54.0пряма
PyPIwebsockets17.1пряма
PyPIxarray2026.7.0пряма
PyPIxtgeo4.26.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.11.2непряма
PyPIastroid4.3.2непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblosc24.13.1непряма
PyPIcarolina2.0.5непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcftime1.6.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcssselect1.5.0непряма
PyPIcvxpy1.9.3непряма
PyPIcwrap1.6.16непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdebugpy1.8.22непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIemcee3.1.6непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfonttools4.66.0непряма
PyPIfqdn1.6.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgaussianfft1.1.4непряма
PyPIgstools1.7.0непряма
PyPIgstools-cython1.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhankel1.2.2непряма
PyPIhdf5plugin7.1.0непряма
PyPIhighspy1.15.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhypothesis6.168.3непряма
PyPIidentify2.6.20непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimageio2.38.0непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.3непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.21.1непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlazy-loader0.6непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.2.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdown22.5.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImemray1.20.0непряма
PyPImeshio5.3.5непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImpmath1.4.1непряма
PyPImsgpack1.2.2непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.26.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPIndindex1.10.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.3непряма
PyPInodeenv1.11.0непряма
PyPInotebook7.6.3непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumexpr2.14.2непряма
PyPIoil-reservoir-synthesizer0.2.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIosqp1.1.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.12.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.44.2непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.4непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpyevtk1.7.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpyqt6-qt66.9.2непряма
PyPIpyqt6-sip13.12.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-durations1.9.0непряма
PyPIpytest-memray1.11.0непряма
PyPIpytest-mock3.16.0непряма
PyPIpytest-mpl0.19.0непряма
PyPIpytest-qt4.5.0непряма
PyPIpytest-raises0.11непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.7непряма
PyPIpytest-snapshot0.9.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpython-utils4.0.1непряма
PyPIpytz2026.4непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIqdldl0.1.9.post1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIresdata6.3.5непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroffio1.1.1непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrust-just1.58.0непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscikit-learn1.9.1непряма
PyPIscs3.3.1непряма
PyPIsegyio1.9.14непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsparsediffpy0.6.1непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-argparse0.6.1непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.1непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-datatemplates0.11.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-runcmd0.2.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.7.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItextual8.2.8непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItifffile2026.9.20непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItypes-decorator5.2.0.20260712непряма
PyPItypes-docutils0.23.0.20260923непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518непряма
PyPItypes-lxml2026.2.16непряма
PyPItypes-networkx3.6.1.20260911непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260827непряма
PyPItypes-psutil7.2.2.20260906непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812непряма
PyPItypes-shapely2.1.0.20260728непряма
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508непряма
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260906непряма
PyPItypes-webencodings0.6.0.20260907непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.5непряма
PyPIwatchfiles1.3.0непряма
PyPIwcwidth0.9.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIwrapt2.5.0непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
PyPIxtgeoviz0.3.2непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 306 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з equinor/ert. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98ansys/pymechanicalPythonic interface to Ansys Mechanical ™Винятковий97gdsfactory/gdsfactoryA Python library for designing chips (Photonics, Analog, Quantum, MEMS), PCBs, and 3D-printable objects. We aim to make hardware design accessible, intuitive, and fun—empowering everyone to build the future.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.