Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 15:08 UTC

evalstate / fast-agent

Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support

PythonApache-2.0★ 3.943 Sterne⑂ 450 Forksseit Jan. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#agent#agent-framework#agent-skills#cli#mcp#mcp-client#mcp-server#python#skills#tui#acp#a2a

evalstate/fast-agent erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (66/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

shaun smithPersönliches Konto
781 Follower77 öffentliche Reposseit Juli 2012

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIfast-agent-mcp0.10.46108.163311vor 2 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 858 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year858
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 9 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.10.44
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.3/60Stars — 3.943 Stars
22.1/25Forks — 450 Forks
7.4/15Watcher — 22 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks450
stars3.943
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 84 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 78 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled78
top_contributor_share0,84

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
38.6/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 613/703 entschiedene PRs gemergt
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs613
open_issues21
closed_issues243
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d52
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,92
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
20.8/25Reichweite des Inhabers — 781 Follower von evalstate
25/25Kontohistorie — 77 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers781
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginevalstate
public_repos77
account_age_days5.217
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 311 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfast-agent-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://fast-agent.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 12 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, agent-framework, agent-skills, cli, mcp, mcp-client, mcp-server, python, skills, tui, acp, a2a
has_wikinein
homepagehttps://fast-agent.ai
docs_sitehttps://fast-agent.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:fast-agent-mcp@0.10.46 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 130 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
agent_instruction_max_bytes4.992

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — examples/tensorzero/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/fast_agent/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesexamples/tensorzero/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/fast_agent/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/fast_agent/py.typed)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 41/1.736 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes378.832
source_files_sampled1.736
oversized_source_files41

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

3.943GitHub-Sterne
78Mitwirkende
858Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
21offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 450 ⇿
0Sterne
450Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0100200300400500444132025-032025-122026-10
Major 0Minor 7Patch 93

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 15:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 36
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastmcp-slim==4.0.11pyproject.toml
PyPImcp==2.3.0pyproject.toml
PyPImcp-types==2.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.15.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.14.0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPItyper==0.27.2pyproject.toml
PyPIanthropic==1.11.0pyproject.toml
PyPIopenai==3.24.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.53pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.14.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai==0.62.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic==0.62.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai==1.2b0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai==2.28.0pyproject.toml
PyPIa2a-sdk==1.2.2pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIkeyring==25.7.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPItextual-image>=0.14.1pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter==1.3.0pyproject.toml
PyPIwatchfiles==1.3.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol==0.12.1pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.26.0pyproject.toml
PyPItiktoken==0.14.0pyproject.toml
PyPIuvloop==0.23.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml==0.19.1pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub==1.33.0pyproject.toml
PyPImslex==1.3.0pyproject.toml
PyPIstarlette==1.7.0pyproject.toml
PyPIuritemplate==4.2.0pyproject.toml
PyPIfilelock==4.0.12pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.23.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 218

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 39 direkte und 179 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIa2a-sdk1.2.2direkt
PyPIagent-client-protocol0.12.1direkt
PyPIaiohttp3.14.4direkt
PyPIanthropic1.11.0direkt
PyPIbeartype0.23.0direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIfastmcp-slim4.0.0b2direkt
PyPIfastmcp-slim4.0.11direkt
PyPIfilelock4.0.12direkt
PyPIgoogle-genai2.28.0direkt
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPIhuggingface-hub1.33.0direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIkeyring25.7.0direkt
PyPImcp2.3.0direkt
PyPImcp-types2.3.0direkt
PyPImslex1.3.0direkt
PyPIopenai3.24.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.4direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai1.2b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.4direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.53direkt
PyPIpydantic2.14.0direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpyperclip1.11.0direkt
PyPIpython-frontmatter1.3.0direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIruamel-yaml0.19.1direkt
PyPIstarlette—direkt
PyPIstarlette1.7.0direkt
PyPItextual-image0.14.1direkt
PyPItiktoken0.14.0direkt
PyPItyper0.27.2direkt
PyPIuritemplate4.2.0direkt
PyPIuvloop0.23.0direkt
PyPIwatchfiles1.3.0direkt
PyPIaiofile3.12.3indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiologic0.17.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.8.0indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-identity1.25.3indirekt
PyPIboto31.43.98indirekt
PyPIbotocore1.43.98indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcachetools7.2.0indirekt
PyPIcaio0.12.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.1indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIculsans0.11.0indirekt
PyPIcyclopts4.25.3indirekt
PyPIdacite1.9.2indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeepmerge3.0.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfast-agent-acp0.10.46indirekt
PyPIfast-agent-mcp0.10.46indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.9.0indirekt
PyPIgepa0.1.4indirekt
PyPIgoogle-api-core2.38.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client—indirekt
PyPIgoogle-auth2.58.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgradio-client2.7.1indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-inference-acp0.10.46indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.13.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipdb0.13.13indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.17.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjson-rpc1.15.0indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImsal1.39.0indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImultidict6.9.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.5.3indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.26.0.51indirekt
PyPIonnxruntime1.30.0indirekt
PyPIonnxruntime-gpu1.30.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-util-genai1.2b0indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
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PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.16.10indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsse-starlette3.4.11indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItensorzero2026.6.0indirekt
PyPItextual8.2.8indirekt
PyPItokenizers0.23.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItqdm4.70.1indirekt
PyPItrackio0.38.1indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIty0.0.84indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIuuid-utils1.0.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.53.0indirekt
PyPIvirtualenv21.14.5indirekt
PyPIwcwidth0.8.4indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwrapt2.4.1indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIzensical0.0.68indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:fast-agent-mcp@0.10.46 zieht 130 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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