Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 15:08 UTC

evalstate / fast-agent

Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support

PythonApache-2.0★ 3943 estrellas⑂ 450 forksdesde ene 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecaServicio de redcómo se determina
#agent#agent-framework#agent-skills#cli#mcp#mcp-client#mcp-server#python#skills#tui#acp#a2a

evalstate/fast-agent tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

shaun smithCuenta personal
781 seguidores77 repositorios públicosdesde jul 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIfast-agent-mcp0.10.46108.163311hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 858 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year858
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.10.44
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
58.3/60Estrellas — 3943 estrellas
22.1/25Forks — 450 forks
7.4/15Observadores — 22 observadores
Datos de entrada utilizados
forks450
stars3943
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 84% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 78 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled78
top_contributor_share0,84

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
38.6/42Resolución de issues — 92% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 613/703 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs613
open_issues21
closed_issues243
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d52
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,92
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
20.8/25Alcance del propietario — 781 seguidores de evalstate
25/25Trayectoria — 77 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers781
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginevalstate
public_repos77
account_age_days5217
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 311 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfast-agent-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fast-agent.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, agent-framework, agent-skills, cli, mcp, mcp-client, mcp-server, python, skills, tui, acp, a2a
has_wikino
homepagehttps://fast-agent.ai
docs_sitehttps://fast-agent.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fast-agent-mcp@0.10.46 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 130 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
agent_instruction_max_bytes4992

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — examples/tensorzero/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/fast_agent/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesexamples/tensorzero/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/fast_agent/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/fast_agent/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 41/1736 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes378.832
source_files_sampled1736
oversized_source_files41

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

3943estrellas de GitHub
78contribuidores
858commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
21issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 450 ⇿
0Estrellas
450Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500444132025-032025-122026-10
Mayor 0Menor 7Parche 93

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 15:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 36
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastmcp-slim==4.0.11pyproject.toml
PyPImcp==2.3.0pyproject.toml
PyPImcp-types==2.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.15.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.14.0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPItyper==0.27.2pyproject.toml
PyPIanthropic==1.11.0pyproject.toml
PyPIopenai==3.24.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.53pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.14.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai==0.62.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic==0.62.4pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai==1.2b0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai==2.28.0pyproject.toml
PyPIa2a-sdk==1.2.2pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIkeyring==25.7.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPItextual-image>=0.14.1pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter==1.3.0pyproject.toml
PyPIwatchfiles==1.3.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol==0.12.1pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.26.0pyproject.toml
PyPItiktoken==0.14.0pyproject.toml
PyPIuvloop==0.23.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml==0.19.1pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub==1.33.0pyproject.toml
PyPImslex==1.3.0pyproject.toml
PyPIstarlette==1.7.0pyproject.toml
PyPIuritemplate==4.2.0pyproject.toml
PyPIfilelock==4.0.12pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.23.0pyproject.toml
Todas las dependencias 218

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 39 paquetes directos y 179 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIa2a-sdk1.2.2directa
PyPIagent-client-protocol0.12.1directa
PyPIaiohttp3.14.4directa
PyPIanthropic1.11.0directa
PyPIbeartype0.23.0directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIfastmcp-slim4.0.0b2directa
PyPIfastmcp-slim4.0.11directa
PyPIfilelock4.0.12directa
PyPIgoogle-genai2.28.0directa
PyPIhuggingface-hub—directa
PyPIhuggingface-hub1.33.0directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIkeyring25.7.0directa
PyPImcp2.3.0directa
PyPImcp-types2.3.0directa
PyPImslex1.3.0directa
PyPIopenai3.24.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.4directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai1.2b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.4directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.53directa
PyPIpydantic2.14.0directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpyperclip1.11.0directa
PyPIpython-frontmatter1.3.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIstarlette—directa
PyPIstarlette1.7.0directa
PyPItextual-image0.14.1directa
PyPItiktoken0.14.0directa
PyPItyper0.27.2directa
PyPIuritemplate4.2.0directa
PyPIuvloop0.23.0directa
PyPIwatchfiles1.3.0directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiologic0.17.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.8.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIboto31.43.98indirecta
PyPIbotocore1.43.98indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcachetools7.2.0indirecta
PyPIcaio0.12.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIculsans0.11.0indirecta
PyPIcyclopts4.25.3indirecta
PyPIdacite1.9.2indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepmerge3.0.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIduckdb1.5.5indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfast-agent-acp0.10.46indirecta
PyPIfast-agent-mcp0.10.46indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.9.0indirecta
PyPIgepa0.1.4indirecta
PyPIgoogle-api-core2.38.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client—indirecta
PyPIgoogle-auth2.58.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgradio-client2.7.1indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-inference-acp0.10.46indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.13.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.17.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjson-rpc1.15.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.39.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.9.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.26.0.51indirecta
PyPIonnxruntime1.30.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.30.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-util-genai1.2b0indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.11indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIproto-plus1.28.4indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.6indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.50.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.14.0indirecta
PyPIpymdown-extensions12.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.10indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItensorzero2026.6.0indirecta
PyPItextual8.2.8indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItrackio0.38.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.84indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuuid-utils1.0.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.53.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.5indirecta
PyPIwcwidth0.8.4indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.4.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzensical0.0.68indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fast-agent-mcp@0.10.46 arrastra 130 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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