Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 22:22 UTC

evalstate / fast-agent

Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support

PythonApache-2.0★ 3 897 зірок⑂ 439 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#agent#agent-framework#agent-skills#cli#mcp#mcp-client#mcp-server#python#skills#tui#acp#a2a

evalstate/fast-agent має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

shaun smithОсобистий обліковий запис
765 підписників77 публічних репозиторіївз лип. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfast-agent-mcp0.10.9179 4622746 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 830 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year830
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 20 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.9.30
releases_from_tagsні
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

70Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.2/60Зірки — 3 897 зірок
22/25Форки — 439 форків
7.4/15Спостерігачі — 22 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks439
stars3 897
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 84% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 73 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled73
top_contributor_share0,837

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.1/42Вирішення issue — закрито 93% issue
25.9/30Прийняття PR — злито 537/622 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 4/4 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs537
open_issues18
closed_issues239
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d30
prs_decided_30d32
issue_closed_ratio0,93
closed_unmerged_prs85
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
20.7/25Охоплення власника — 765 підписників у evalstate
25/25Послужний список — 77 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers765
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginevalstate
public_repos77
account_age_days5 159
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 274 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfast-agent-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://fast-agent.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, agent-framework, agent-skills, cli, mcp, mcp-client, mcp-server, python, skills, tui, acp, a2a
has_wikiні
homepagehttps://fast-agent.ai
docs_sitehttps://fast-agent.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages132
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fast-agent-mcp@0.10.9 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 132 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt
legible_history_share0,755
agent_instruction_filesAGENTS.md, tests/integration/function_tools/agent.md
agent_instruction_max_bytes5 234

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — examples/tensorzero/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/fast_agent/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 6 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesexamples/tensorzero/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/fast_agent/py.typed
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/fast_agent/py.typed)
53.9/55Керовані розміри файлів — 32/1 586 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes159 101
source_files_sampled1 586
oversized_source_files32

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 897зірок GitHub
73контриб'юторів
830комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
18відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 439 ⇿
0Зірки
439Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500433132025-032025-112026-08
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 93

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 22:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 37
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi==0.136.3pyproject.toml
PyPIfastmcp-slim>=4.0.0b2pyproject.toml
PyPImcp==2.0.0pyproject.toml
PyPImcp-types==2.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPItyper==0.25.1pyproject.toml
PyPIanthropic==0.116.0pyproject.toml
PyPIopenai==2.53.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.53pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.14.3pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.43.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai==0.62.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic==0.62.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai==1.0b1pyproject.toml
PyPIgoogle-genai==2.15.0pyproject.toml
PyPIdeprecated==1.3.1pyproject.toml
PyPIa2a-sdk==1.1.0pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIkeyring==25.7.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPItextual-image>=0.12.0pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter==1.3.0pyproject.toml
PyPIwatchfiles==1.2.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol==0.10.1pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.26.0pyproject.toml
PyPItiktoken==0.13.0pyproject.toml
PyPIuvloop==0.22.1pyproject.toml
PyPIruamel.yaml==0.19.1pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub==1.27.0pyproject.toml
PyPImslex==1.3.0pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1pyproject.toml
PyPIuritemplate==4.2.0pyproject.toml
PyPIfilelock==3.29.1pyproject.toml
Усі залежності 218

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 41 прямих і 177 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIa2a-sdk1.1.0пряма
PyPIagent-client-protocol0.10.1пряма
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIanthropic0.116.0пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.136.3пряма
PyPIfastmcp-slim4.0.0b2пряма
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3пряма
PyPIfilelock3.29.1пряма
PyPIgoogle-genai2.15.0пряма
PyPIhuggingface-hub—пряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIkeyring25.7.0пряма
PyPImcp2.0.0пряма
PyPImcp-types2.0.0пряма
PyPImslex1.3.0пряма
PyPIopenai2.53.0пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai1.0b1пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpyperclip1.11.0пряма
PyPIpython-frontmatter1.3.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIstarlette—пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPItextual-image0.13.2пряма
PyPItiktoken0.13.0пряма
PyPItyper0.25.1пряма
PyPIuritemplate4.2.0пряма
PyPIuvloop0.22.1пряма
PyPIwatchfiles1.2.0пряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiologic0.17.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIboto31.43.58непряма
PyPIbotocore1.43.58непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcachetools7.1.6непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIculsans0.11.0непряма
PyPIcyclopts4.22.2непряма
PyPIdacite1.9.2непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdeepmerge2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIduckdb1.5.5непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfast-agent-acp0.6.10непряма
PyPIfast-agent-mcp0.10.9непряма
PyPIfast-agent-mcp0.6.10непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgepa0.1.4непряма
PyPIgoogle-api-core2.33.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgradio-client2.5.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-inference-acp0.6.10непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.9.1непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-aiohttp0.2.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.9.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipdb0.13.13непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjson-rpc1.15.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.24.0.43непряма
PyPIonnxruntime1.28.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.28.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-genai1.0b0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItensorzero2026.6.0непряма
PyPItextual8.2.8непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItrackio0.33.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.65непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzensical0.0.44непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fast-agent-mcp@0.10.9 тягне 132 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з evalstate/fast-agent. Читати поруч →

99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий98n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.