Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 04:27 UTC

getzep / graphiti

Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents

PythonApache-2.0★ 29.869 Sterne⑂ 3.023 Forksseit Aug. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird
#agents#graph#llms#rag

getzep/graphiti erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (61/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ZepOrganisation
488 Follower14 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIgraphiti-core0.29.31.557.781192vor 16 Tagen
PyPImcp-server0.1.4-5vor 488 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 386 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year386
human_commit_share0,45
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.29.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases18,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 29.869 Stars
25/25Forks — 3.023 Forks
12.3/15Watcher — 165 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3.023
stars29.869
watchers165
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.557.781 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgraphiti-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.557.781
unverified_packages_excludedmcp-server
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 56 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,441

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18.6/42Issue-Lösungsquote — 44 % der Issues geschlossen
21.9/30PR-Annahme — 762/1.042 entschiedene PRs gemergt
4/13Newcomer PR acceptance — 4/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs762
open_issues279
closed_issues221
prs_merged_7d2
prs_decided_7d7
prs_merged_30d24
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,442
closed_unmerged_prs280
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
19.3/25Reichweite des Inhabers — 488 Follower von getzep
15.1/25Kontohistorie — 14 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers488
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logingetzep
public_repos14
account_age_days1.193
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 16 Tagen
20/20Versionshistorie — 192 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgraphiti-core, mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish16

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

67Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://help.getzep.com/graphiti
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, graph, llms, rag
has_wikinein
homepagehttps://help.getzep.com/graphiti
docs_sitehttps://help.getzep.com/graphiti
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

61Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:graphiti-core@0.29.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 27 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 45 von 45 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6.672

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, server/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — graphiti_core/py.typed, py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 28 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, server/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsgraphiti_core/py.typed, py.typed
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (graphiti_core/py.typed, py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 3/264 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes73.143
source_files_sampled264
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

29.869GitHub-Sterne
56Mitwirkende
386Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
279offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 37 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'graph-service' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.023 ⇿
0Sterne
3.023Forks
17Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2.0002.2002.4002.6002.8003.0003.2003.023132026-012026-042026-08
Major 0Minor 4Patch 9
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImcp>=1.27.2,<2mcp_server/pyproject.toml
PyPIopenai>=2.41.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.29.2mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3mcp_server/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.26.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.91.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.28.2server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0server/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.44.0server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1server/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 359

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 325 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIfastapi0.136.3direkt
PyPIgraphiti-core—direkt
PyPIgraphiti-core0.28.2direkt
PyPIgraphiti-core0.29.1direkt
PyPIgraphiti-core0.29.2direkt
PyPIgraphiti-core0.29.3direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImcp1.27.2direkt
PyPIneo4j5.28.1direkt
PyPIneo4j6.0.2direkt
PyPIneo4j6.1.0direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.1direkt
PyPIopenai1.92.2direkt
PyPIopenai2.2.0direkt
PyPIopenai2.32.0direkt
PyPIopenai2.43.0direkt
PyPIposthog6.0.0direkt
PyPIposthog6.7.6direkt
PyPIposthog7.5.1direkt
PyPIposthog7.9.3direkt
PyPIpydantic2.11.10direkt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic-settings2.10.1direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItyping-extensions4.14.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIuvicorn0.34.3direkt
PyPIuvicorn0.45.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiolimiter1.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanthropic0.111.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru2.0.5indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIazure-core1.38.0indirekt
PyPIazure-identity1.25.3indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.42.26indirekt
PyPIbotocore1.42.26indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcertifi2025.6.15indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIclick8.3.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIdebugpy1.8.19indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIevents0.5indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfaker40.23.0indirekt
PyPIfalkordb—indirekt
PyPIfalkordb1.2.0indirekt
PyPIfalkordb1.4.0indirekt
PyPIfalkordb1.6.1indirekt
PyPIfalkordblite0.10.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.7indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIffmpeg-python0.2.0indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.7.0indirekt
PyPIfsspec2026.1.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIgliner0.2.25indirekt
PyPIgliner2—indirekt
PyPIgliner21.2.4indirekt
PyPIgoogle-auth2.47.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.2indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIgoogle-genai1.62.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.8.0indirekt
PyPIgraph-service0.1.0indirekt
PyPIgraphiti-otel-stdout-example0.1.0indirekt
PyPIgroq—indirekt
PyPIgroq1.0.0indirekt
PyPIgroq1.2.0indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhf-xet1.4.3indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.6.4indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.10.1indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipykernel7.1.0indirekt
PyPIipython8.38.0indirekt
PyPIipython9.9.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjiter0.11.0indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjoblib1.5.1indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.13.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.8.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab—indirekt
PyPIjupyterlab4.5.7indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIkuzu0.11.2indirekt
PyPIkuzu0.11.3indirekt
PyPIlangchain-anthropic—indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.4.6indirekt
PyPIlangchain-aws—indirekt
PyPIlangchain-aws1.2.0indirekt
PyPIlangchain-core1.4.0indirekt
PyPIlangchain-core1.4.8indirekt
PyPIlangchain-openai—indirekt
PyPIlangchain-openai1.1.14indirekt
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PyPIlanggraph—indirekt
PyPIlanggraph1.1.2indirekt
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PyPItinycss21.4.0indirekt
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PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItorch2.12.1indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItransformers—indirekt
PyPItransformers5.0.0rc3indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
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PyPItyper0.24.1indirekt
PyPItyper-slim0.24.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
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PyPIuuid-utils0.13.0indirekt
PyPIuuid-utils0.14.0indirekt
PyPIuvloop0.21.0indirekt
PyPIvoyageai—indirekt
PyPIvoyageai0.3.7indirekt
PyPIwatchfiles1.1.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.24.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:graphiti-core@0.29.3 zieht 27 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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