Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 04:27 UTC

getzep / graphiti

Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents

PythonApache-2.0★ 29 869 зірок⑂ 3 023 форкиз серп. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#agents#graph#llms#rag

getzep/graphiti має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (61/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ZepОрганізація
488 підписників14 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgraphiti-core0.29.31 557 78119216 днів тому
PyPImcp-server0.1.4-5488 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 386 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year386
human_commit_share0,45
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.29.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases18,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 29 869 зірок
25/25Форки — 3 023 форків
12.3/15Спостерігачі — 165 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 023
stars29 869
watchers165
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 557 781 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgraphiti-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 557 781
unverified_packages_excludedmcp-server
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 56 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,441

Реактивність на issue та PR

50Помірний
Як обчислюється оцінка
18.6/42Вирішення issue — закрито 44% issue
21.9/30Прийняття PR — злито 762/1 042 вирішених PR
4/13Newcomer PR acceptance — злито 4/13 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs762
open_issues279
closed_issues221
prs_merged_7d2
prs_decided_7d7
prs_merged_30d24
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,442
closed_unmerged_prs280
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d13

Власність та опіка

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
19.3/25Охоплення власника — 488 підписників у getzep
15.1/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers488
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logingetzep
public_repos14
account_age_days1 193
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
20/20Історія версій — 192 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgraphiti-core, mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

67Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://help.getzep.com/graphiti
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, graph, llms, rag
has_wikiні
homepagehttps://help.getzep.com/graphiti
docs_sitehttps://help.getzep.com/graphiti
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:graphiti-core@0.29.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 27 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 45 з 45 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 672

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, server/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — graphiti_core/py.typed, py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 28 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, server/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsgraphiti_core/py.typed, py.typed
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (graphiti_core/py.typed, py.typed)
54.4/55Керовані розміри файлів — 3/264 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes73 143
source_files_sampled264
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

29 869зірок GitHub
56контриб'юторів
386комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
279відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 37 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'graph-service' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 023 ⇿
0Зірки
3 023Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 0002 2002 4002 6002 8003 0003 2003 023132026-012026-042026-08
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 9
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.27.2,<2mcp_server/pyproject.toml
PyPIopenai>=2.41.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.29.2mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3mcp_server/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.26.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.91.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.28.2server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0server/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.44.0server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1server/pyproject.toml
Усі залежності 359

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 325 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfastapi0.136.3пряма
PyPIgraphiti-core—пряма
PyPIgraphiti-core0.28.2пряма
PyPIgraphiti-core0.29.1пряма
PyPIgraphiti-core0.29.2пряма
PyPIgraphiti-core0.29.3пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp1.27.2пряма
PyPIneo4j5.28.1пряма
PyPIneo4j6.0.2пряма
PyPIneo4j6.1.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.1пряма
PyPIopenai1.92.2пряма
PyPIopenai2.2.0пряма
PyPIopenai2.32.0пряма
PyPIopenai2.43.0пряма
PyPIposthog6.0.0пряма
PyPIposthog6.7.6пряма
PyPIposthog7.5.1пряма
PyPIposthog7.9.3пряма
PyPIpydantic2.11.10пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.10.1пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItenacity9.1.2пряма
PyPItyping-extensions4.14.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIuvicorn0.34.3пряма
PyPIuvicorn0.45.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiolimiter1.2.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic0.111.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.0.5непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIazure-core1.38.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIboto31.42.26непряма
PyPIbotocore1.42.26непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcertifi2025.6.15непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIdebugpy1.8.19непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIevents0.5непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfaker40.23.0непряма
PyPIfalkordb—непряма
PyPIfalkordb1.2.0непряма
PyPIfalkordb1.4.0непряма
PyPIfalkordb1.6.1непряма
PyPIfalkordblite0.10.0непряма
PyPIfastapi-cli0.0.7непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.7.0непряма
PyPIfsspec2026.1.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgliner0.2.25непряма
PyPIgliner2—непряма
PyPIgliner21.2.4непряма
PyPIgoogle-auth2.47.0непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgoogle-genai—непряма
PyPIgoogle-genai1.62.0непряма
PyPIgoogle-genai2.8.0непряма
PyPIgraph-service0.1.0непряма
PyPIgraphiti-otel-stdout-example0.1.0непряма
PyPIgroq—непряма
PyPIgroq1.0.0непряма
PyPIgroq1.2.0непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.6.4непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.10.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjiter0.11.0непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab—непряма
PyPIjupyterlab4.5.7непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIkuzu0.11.2непряма
PyPIkuzu0.11.3непряма
PyPIlangchain-anthropic—непряма
PyPIlangchain-anthropic1.4.6непряма
PyPIlangchain-aws—непряма
PyPIlangchain-aws1.2.0непряма
PyPIlangchain-core1.4.0непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-openai—непряма
PyPIlangchain-openai1.1.14непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.16непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph—непряма
PyPIlanggraph1.1.2непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.8непряма
PyPIlanggraph-sdk0.3.3непряма
PyPIlangsmith—непряма
PyPIlangsmith0.8.9непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImcp-server1.0.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.2.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIonnxruntime1.24.2непряма
PyPIopensearch-protobufs0.19.0непряма
PyPIopensearch-py—непряма
PyPIopensearch-py3.1.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIorjson3.11.6непряма
PyPIormsgpack1.12.1непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.24.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil7.1.2непряма
PyPIpsutil7.2.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.402непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.7.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty3.0.2непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIredis5.3.1непряма
PyPIredis7.1.0непряма
PyPIredis8.0.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIregex2025.7.34непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.14.7непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.12.1непряма
PyPIruff0.14.11непряма
PyPIruff0.15.18непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsafetensors0.6.2непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.1непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.0непряма
PyPIsend2trash2.0.0непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsentence-transformers5.2.0непряма
PyPIsentence-transformers5.4.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.1непряма
PyPIsse-starlette2.3.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItorch2.12.1непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.0.0rc3непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.16.0непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.13.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.0непряма
PyPIuvloop0.21.0непряма
PyPIvoyageai—непряма
PyPIvoyageai0.3.7непряма
PyPIwatchfiles1.1.0непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.24.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:graphiti-core@0.29.3 тягне 27 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з getzep/graphiti. Читати поруч →

93ruvnet/RuVectorRuVector is a High Performance, Real-Time, Self-Learning Ai, Vector GNN, Memory DB built in Rust.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the leading document agent and OCR platformВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.