Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 22:45 UTC

getzep / graphiti

Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents

PythonApache-2.0★ 30.966 estrellas⑂ 3146 forksdesde ago 2024Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redServidor MCPBibliotecacómo se determina
#agents#graph#llms#rag

getzep/graphiti tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ZepOrganización · dominio verificado
508 seguidores14 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgraphiti-core0.30.2670.091194hace 9 días
PyPImcp-server0.1.4-5hace 524 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 385 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year385
human_commit_share0,44
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.30.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases22,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 30.966 estrellas
25/25Forks — 3146 forks
12.5/15Observadores — 175 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3146
stars30.966
watchers175
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

97Excepcional
Cómo se puntúa
77.7/80Descargas mensuales — 670.091 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgraphiti-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads670.091
unverified_packages_excludedmcp-server
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

54Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 61 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled61
top_contributor_share0,431

Capacidad de respuesta a issues y PR

47Débil
Cómo se puntúa
19.5/42Resolución de issues — 46% de issues cerradas
21.1/30Aceptación de PR — 781/1109 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/12 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs781
open_issues290
closed_issues251
prs_merged_7d4
prs_decided_7d6
prs_merged_30d18
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,464
closed_unmerged_prs328
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d12

Propiedad y custodia

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19.5/25Alcance del propietario — 508 seguidores de getzep
15.3/25Trayectoria — 14 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers508
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logingetzep
public_repos14
account_age_days1229

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones — 194 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgraphiti-core, mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — mcp_server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), server/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://help.getzep.com/graphiti
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagents, graph, llms, rag
has_wikino
homepagehttps://help.getzep.com/graphiti
docs_sitehttps://help.getzep.com/graphiti
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages26
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:graphiti-core@0.30.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 26 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://help.getzep.com/llms-full.txt)
40/40Historial de commits legible — 43 de 44 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://help.getzep.com/llms-full.txt
legible_history_share0,977
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6672

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

93Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, server/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — mcp_server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), server/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — graphiti_core/py.typed, py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 20 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, server/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsgraphiti_core/py.typed, py.typed
agent_commit_share0,2
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (graphiti_core/py.typed, py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 3/268 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes74.701
source_files_sampled268
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

30.966estrellas de GitHub
61contribuidores
385commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
290issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 38 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'graph-service' from its registry
  • pypi download statistics for 'mcp-server' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3146 ⇿
0Estrellas
3146Forks
9Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

20002200240026002800300032003146132026-022026-062026-09
Mayor 0Menor 2Parche 5
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 22:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=1.27.2,<2mcp_server/pyproject.toml
PyPIopenai>=2.41.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.30.1mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3mcp_server/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.26.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.91.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0server/pyproject.toml
PyPIgraphiti-core>=0.28.2server/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0server/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.44.0server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1server/pyproject.toml
Todas las dependencias 367

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 331 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastapi0.136.3directa
PyPIgraphiti-core—directa
PyPIgraphiti-core0.28.2directa
PyPIgraphiti-core0.29.1directa
PyPIgraphiti-core0.30.1directa
PyPIgraphiti-core0.30.2directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcp1.30.0directa
PyPIneo4j5.28.1directa
PyPIneo4j6.0.2directa
PyPIneo4j6.1.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPIopenai1.92.2directa
PyPIopenai2.2.0directa
PyPIopenai2.32.0directa
PyPIopenai2.43.0directa
PyPIposthog6.0.0directa
PyPIposthog6.7.6directa
PyPIposthog7.5.1directa
PyPIposthog7.9.3directa
PyPIpydantic2.11.10directa
PyPIpydantic2.11.7directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.10.1directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItyping-extensions4.14.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvicorn0.34.3directa
PyPIuvicorn0.45.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanthropic0.111.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIazure-core1.38.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIboto31.42.26indirecta
PyPIbotocore1.42.26indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcertifi2025.6.15indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.19indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIevents0.5indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfaker40.23.0indirecta
PyPIfalkordb—indirecta
PyPIfalkordb1.2.0indirecta
PyPIfalkordb1.4.0indirecta
PyPIfalkordb1.6.1indirecta
PyPIfalkordblite0.10.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.7indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.7.0indirecta
PyPIfsspec2026.1.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgliner0.2.29indirecta
PyPIgliner2—indirecta
PyPIgliner21.2.4indirecta
PyPIgoogle-auth2.47.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.2indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIgoogle-genai1.62.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.8.0indirecta
PyPIgraph-service0.1.0indirecta
PyPIgraphiti-otel-stdout-example0.1.0indirecta
PyPIgroq—indirecta
PyPIgroq1.0.0indirecta
PyPIgroq1.2.0indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttptools0.6.4indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.10.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel—indirecta
PyPIipykernel7.1.0indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.9.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjiter0.11.0indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjoblib1.5.1indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.3indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIjupyterlab4.6.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIkuzu0.11.2indirecta
PyPIkuzu0.11.3indirecta
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PyPItriton3.8.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.16.0indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.13.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.0indirecta
PyPIuvloop0.21.0indirecta
PyPIvoyageai—indirecta
PyPIvoyageai0.3.7indirecta
PyPIwatchfiles1.1.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.24.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:graphiti-core@0.30.2 arrastra 26 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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