Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-08 20:22 UTC

juaml / junifer

Forschungszentrum Jülich Neuroimaging Feature Extractor

PythonAGPL-3.0★ 16 Sterne⑂ 13 Forksseit Jan. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#feature-extraction#fmri#neuroimaging#python

juaml/junifer erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

JuamlOrganisation
30 Follower43 öffentliche Reposseit Okt. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIjunifer0.0.72.088324vor 218 Tagenneuroimaging

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 360 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year360
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Release-Disziplin

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 7 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 218 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 178,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count7
latest_release_tagv0.0.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release218
mean_days_between_releases178,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
19.1/60Stars — 16 Stars
9/25Forks — 13 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks13
stars16
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.3/80Downloads pro Monat — 2.088 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjunifer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.088
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 82 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,823

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34.3/42Issue-Lösungsquote — 82 % der Issues geschlossen
27.9/30PR-Annahme — 396/426 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs396
open_issues16
closed_issues71
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,816
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.7/25Reichweite des Inhabers — 30 Follower von juaml
23.9/25Kontohistorie — 43 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginjuaml
public_repos43
account_age_days2.171

Paketpflege

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 218 Tagen
20/20Versionshistorie — 324 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjunifer
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish218

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://juaml.github.io/junifer
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfeature-extraction, fmri, neuroimaging, python
has_wikija
homepagehttps://juaml.github.io/junifer
docs_sitehttps://juaml.github.io/junifer
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:junifer@0.0.7 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 77 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

19Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
19.4/40Lesbare Commit-Historie — 35 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,365
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 17 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsjunifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/272 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes57.077
source_files_sampled272
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

16GitHub-Sterne
11Mitwirkende
360Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
7Releases
1Bus-Faktor
16offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 13 ⇿
0Sterne
13Forks
3Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111212131313112022-092023-052023-12
Major 0Minor 0Patch 3

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 20:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 20
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.1.3,<8.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<2.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0,<1.18.0pyproject.toml
PyPIdatalad>=1.0.0,<1.8.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.1.0pyproject.toml
PyPInibabel>=5.2.0,<5.5.0pyproject.toml
PyPInilearn>=0.14.0,<0.15pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.25,<2.2.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17,<0.20pyproject.toml
PyPIh5py>=3.10pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.1,<4.71.0pyproject.toml
PyPItemplateflow>=23.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPIlapy>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4,<0.7pyproject.toml
PyPIlooseversion==1.3.0pyproject.toml
PyPIjunifer-data>=1.6.1pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.0.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIaenum>=3.1.0,<3.2.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.15.0,<4.17.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 187

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 20 direkte und 167 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaenum3.1.17direkt
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIdatalad1.7.1direkt
PyPIh5py3.16.0direkt
PyPIjunifer-data1.6.1direkt
PyPIlapy1.6.0direkt
PyPIlazy-loader0.6direkt
PyPIlooseversion1.3.0direkt
PyPInibabel5.4.2direkt
PyPInilearn0.14.1direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPIpandas3.0.6direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIruamel-yaml0.19.1direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIsqlalchemy2.1.4direkt
PyPIstructlog26.1.0direkt
PyPItemplateflow25.1.2direkt
PyPItqdm4.70.1direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIacres0.5.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannexremote1.6.6indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIapeye1.4.1indirekt
PyPIapeye-core1.1.5indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIautodoc-pydantic2.2.0indirekt
PyPIautodocsumm0.2.15indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbctpy0.6.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbids-validator1.14.7.post0indirekt
PyPIbidsschematools2.0.0indirekt
PyPIboto31.43.109indirekt
PyPIbotocore1.43.109indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcachetools7.2.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet7.6.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcryptography50.0.2indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdict2css0.6.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirekt
PyPIenum-tools0.13.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfasteners0.20indirekt
PyPIfilelock4.0.12indirekt
PyPIfonttools4.66.1indirekt
PyPIformulaic1.2.2indirekt
PyPIfrozendict2.4.7indirekt
PyPIfsspec2026.9.0indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIgiturlparse0.15.0indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhumanize4.16.0indirekt
PyPIidentify2.6.20indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimagesize2.0.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.1indirekt
PyPIinterface-meta2.0.1indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIiso86012.1.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjulearn0.3.5indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkeyrings-alt5.0.2indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.4indirekt
PyPImatplotlib3.11.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImsgpack1.2.3indirekt
PyPInarwhals2.26.0indirekt
PyPInatsort8.4.0indirekt
PyPIneurokit20.2.12indirekt
PyPInodeenv1.11.0indirekt
PyPInum2words0.5.14indirekt
PyPInumpydoc1.11.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathlib-abc0.5.2indirekt
PyPIpatool4.0.7indirekt
PyPIpatool4.1.0indirekt
PyPIpatsy1.0.3indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
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PyPIsphinx-polyversion3.0.0indirekt
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PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirekt
PyPIstatsmodels0.14.6indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPIthreadpoolctl3.7.0indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItowncrier26.9.0indirekt
PyPItox4.64.9indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.5indirekt
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIvcs-versioning2.6.0indirekt
PyPIvirtualenv21.14.5indirekt
PyPIwcwidth0.9.2indirekt
PyPIwebencodings0.6.1indirekt
PyPIwrapt2.5.0indirekt
PyPIzipp4.1.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:junifer@0.0.7 zieht 77 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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