Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-08 20:22 UTC

juaml / junifer

Forschungszentrum Jülich Neuroimaging Feature Extractor

PythonAGPL-3.0★ 16 зірок⑂ 13 форківз січ. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#feature-extraction#fmri#neuroimaging#python

juaml/junifer має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

JuamlОрганізація
30 підписників43 публічні репозиторіїз жовт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIjunifer0.0.72 088324218 днів томуneuroimaging

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 360 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year360
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

56Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 218 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~178,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.0.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release218
mean_days_between_releases178,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
19.1/60Зірки — 16 зірок
9/25Форки — 13 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks13
stars16
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
44.3/80Щомісячні завантаження — 2 088 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjunifer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 088
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 82% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,823

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
34.3/42Вирішення issue — закрито 82% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 396/426 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs396
open_issues16
closed_issues71
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,816
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.7/25Охоплення власника — 30 підписників у juaml
23.9/25Послужний список — 43 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginjuaml
public_repos43
account_age_days2 171

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 218 дн. тому
20/20Історія версій — 324 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjunifer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish218

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://juaml.github.io/junifer
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfeature-extraction, fmri, neuroimaging, python
has_wikiтак
homepagehttps://juaml.github.io/junifer
docs_sitehttps://juaml.github.io/junifer
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:junifer@0.0.7 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 77 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

19Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
19.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 35 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,365
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, justfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsjunifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/272 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes57 077
source_files_sampled272
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

16зірок GitHub
11контриб'юторів
360комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 13 ⇿
0Зірки
13Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111212131313112022-092023-052023-12
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 3

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 20:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.1.3,<8.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<2.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0,<1.18.0pyproject.toml
PyPIdatalad>=1.0.0,<1.8.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.1.0pyproject.toml
PyPInibabel>=5.2.0,<5.5.0pyproject.toml
PyPInilearn>=0.14.0,<0.15pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.25,<2.2.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17,<0.20pyproject.toml
PyPIh5py>=3.10pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.1,<4.71.0pyproject.toml
PyPItemplateflow>=23.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPIlapy>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4,<0.7pyproject.toml
PyPIlooseversion==1.3.0pyproject.toml
PyPIjunifer-data>=1.6.1pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.0.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIaenum>=3.1.0,<3.2.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.15.0,<4.17.0pyproject.toml
Усі залежності 187

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 167 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaenum3.1.17пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIdatalad1.7.1пряма
PyPIh5py3.16.0пряма
PyPIjunifer-data1.6.1пряма
PyPIlapy1.6.0пряма
PyPIlazy-loader0.6пряма
PyPIlooseversion1.3.0пряма
PyPInibabel5.4.2пряма
PyPInilearn0.14.1пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpandas3.0.6пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIsqlalchemy2.1.4пряма
PyPIstructlog26.1.0пряма
PyPItemplateflow25.1.2пряма
PyPItqdm4.70.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIacres0.5.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannexremote1.6.6непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIautodoc-pydantic2.2.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.15непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbctpy0.6.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbids-validator1.14.7.post0непряма
PyPIbidsschematools2.0.0непряма
PyPIboto31.43.109непряма
PyPIbotocore1.43.109непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcachetools7.2.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.6.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdict2css0.6.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIenum-tools0.13.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfasteners0.20непряма
PyPIfilelock4.0.12непряма
PyPIfonttools4.66.1непряма
PyPIformulaic1.2.2непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIfsspec2026.9.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgiturlparse0.15.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidentify2.6.20непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIinterface-meta2.0.1непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIiso86012.1.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIjulearn0.3.5непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkeyrings-alt5.0.2непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImatplotlib3.11.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.3непряма
PyPInarwhals2.26.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPIneurokit20.2.12непряма
PyPInodeenv1.11.0непряма
PyPInum2words0.5.14непряма
PyPInumpydoc1.11.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpatool4.0.7непряма
PyPIpatool4.1.0непряма
PyPIpatsy1.0.3непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.12.4непряма
PyPIplotly7.1.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpybids0.22.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpyproject-api1.11.4непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.4непряма
PyPIpython-gitlab8.6.0непряма
PyPIpywavelets1.10.0непряма
PyPIpywavelets1.9.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIroman-numerals-py4.1.0непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm10.3.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.2непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-gallery0.22.1непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-polyversion3.0.0непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-tabs3.5.0непряма
PyPIsphinx-toolbox4.3.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItowncrier26.9.0непряма
PyPItox4.64.9непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvcs-versioning2.6.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.5непряма
PyPIwcwidth0.9.2непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwrapt2.5.0непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:junifer@0.0.7 тягне 77 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з juaml/junifer. Читати поруч →

98mne-tools/mne-pythonMNE: Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) in PythonВинятковий97Slicer/SlicerMulti-platform, free open source software for visualization and image computing.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.