Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-08 20:22 UTC

juaml / junifer

Forschungszentrum Jülich Neuroimaging Feature Extractor

PythonAGPL-3.0★ 16 estrellas⑂ 13 forksdesde ene 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#feature-extraction#fmri#neuroimaging#python

juaml/junifer tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (46/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

JuamlOrganización
30 seguidores43 repositorios públicosdesde oct 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjunifer0.0.72088324hace 218 díasneuroimaging

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

81Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
16.6/36Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 360 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year360
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Disciplina de publicación

56Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 7 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 218 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~178,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tagv0.0.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release218
mean_days_between_releases178,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

31En riesgo
Cómo se puntúa
19.1/60Estrellas — 16 estrellas
9/25Forks — 13 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks13
stars16
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

55Moderado
Cómo se puntúa
44.3/80Descargas mensuales — 2088 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesjunifer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2088
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,823

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
34.3/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
27.9/30Aceptación de PR — 396/426 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs396
open_issues16
closed_issues71
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,816
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario — 30 seguidores de juaml
23.9/25Trayectoria — 43 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginjuaml
public_repos43
account_age_days2171

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 218 días
20/20Historial de versiones — 324 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjunifer
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish218

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://juaml.github.io/junifer
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfeature-extraction, fmri, neuroimaging, python
has_wikisí
homepagehttps://juaml.github.io/junifer
docs_sitehttps://juaml.github.io/junifer
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:junifer@0.0.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 77 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

19Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
19.4/40Historial de commits legible — 35 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,365
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 17 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, justfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsjunifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (junifer/api/py.typed, junifer/api/queue_context/py.typed, junifer/cli/py.typed, junifer/configs/juseless/datagrabbers/py.typed, junifer/configs/juseless/py.typed, junifer/configs/py.typed, junifer/data/py.typed, junifer/datagrabber/aomic/py.typed, junifer/datagrabber/hcp1200/py.typed, junifer/datagrabber/py.typed, junifer/datareader/py.typed, junifer/external/nilearn/py.typed, junifer/external/py.typed, junifer/markers/complexity/py.typed, junifer/markers/falff/py.typed, junifer/markers/functional_connectivity/py.typed, junifer/markers/py.typed, junifer/markers/reho/py.typed, junifer/markers/temporal_snr/py.typed, junifer/onthefly/py.typed, junifer/pipeline/py.typed, junifer/preprocess/confounds/py.typed, junifer/preprocess/py.typed, junifer/preprocess/smoothing/py.typed, junifer/preprocess/warping/py.typed, junifer/py.typed, junifer/storage/py.typed, junifer/testing/py.typed, junifer/typing/py.typed, junifer/utils/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/272 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes57.077
source_files_sampled272
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

16estrellas de GitHub
11contribuidores
360commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
7versiones publicadas
1factor bus
16issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 13 ⇿
0Estrellas
13Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111212131313112022-092023-052023-12
Mayor 0Menor 0Parche 3

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 20:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.1.3,<8.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<2.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0,<1.18.0pyproject.toml
PyPIdatalad>=1.0.0,<1.8.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.1.0pyproject.toml
PyPInibabel>=5.2.0,<5.5.0pyproject.toml
PyPInilearn>=0.14.0,<0.15pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.25,<2.2.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17,<0.20pyproject.toml
PyPIh5py>=3.10pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.1,<4.71.0pyproject.toml
PyPItemplateflow>=23.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPIlapy>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4,<0.7pyproject.toml
PyPIlooseversion==1.3.0pyproject.toml
PyPIjunifer-data>=1.6.1pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.0.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIaenum>=3.1.0,<3.2.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.15.0,<4.17.0pyproject.toml
Todas las dependencias 187

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 20 paquetes directos y 167 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaenum3.1.17directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIdatalad1.7.1directa
PyPIh5py3.16.0directa
PyPIjunifer-data1.6.1directa
PyPIlapy1.6.0directa
PyPIlazy-loader0.6directa
PyPIlooseversion1.3.0directa
PyPInibabel5.4.2directa
PyPInilearn0.14.1directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsqlalchemy2.1.4directa
PyPIstructlog26.1.0directa
PyPItemplateflow25.1.2directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIacres0.5.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannexremote1.6.6indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIapeye1.4.1indirecta
PyPIapeye-core1.1.5indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIautodoc-pydantic2.2.0indirecta
PyPIautodocsumm0.2.15indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbctpy0.6.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbids-validator1.14.7.post0indirecta
PyPIbidsschematools2.0.0indirecta
PyPIboto31.43.109indirecta
PyPIbotocore1.43.109indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcachetools7.2.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.6.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdict2css0.6.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIenum-tools0.13.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfilelock4.0.12indirecta
PyPIfonttools4.66.1indirecta
PyPIformulaic1.2.2indirecta
PyPIfrozendict2.4.7indirecta
PyPIfsspec2026.9.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgiturlparse0.15.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIinterface-meta2.0.1indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIiso86012.1.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjulearn0.3.5indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkeyrings-alt5.0.2indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImatplotlib3.11.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.3indirecta
PyPInarwhals2.26.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPIneurokit20.2.12indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPInum2words0.5.14indirecta
PyPInumpydoc1.11.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathlib-abc0.5.2indirecta
PyPIpatool4.0.7indirecta
PyPIpatool4.1.0indirecta
PyPIpatsy1.0.3indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.12.4indirecta
PyPIplotly7.1.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpybids0.22.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpyproject-api1.11.4indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpython-gitlab8.6.0indirecta
PyPIpywavelets1.10.0indirecta
PyPIpywavelets1.9.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIroman5.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIroman-numerals-py4.1.0indirecta
PyPIruff0.16.10indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm10.3.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.10indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.2indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-gallery0.22.1indirecta
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1indirecta
PyPIsphinx-polyversion3.0.0indirecta
PyPIsphinx-prompt1.10.2indirecta
PyPIsphinx-tabs3.5.0indirecta
PyPIsphinx-toolbox4.3.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirecta
PyPIstatsmodels0.14.6indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.7.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItowncrier26.9.0indirecta
PyPItox4.64.9indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.6.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.5indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwrapt2.5.0indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:junifer@0.0.7 arrastra 77 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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