Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 07:08 UTC

ktbyers / netmiko

Multi-vendor library to simplify Paramiko SSH connections to network devices

PythonMIT★ 4.285 Sterne⑂ 1.389 Forksseit Nov. 2014Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

ktbyers/netmiko erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (84/100) ab, am schwächsten bei Security (57/100). Zuletzt vor 28 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

86
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

86
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Kirk ByersPersönliches Konto
2.577 Follower142 öffentliche Reposseit Juli 2011Twin Bridges Technology

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPInetmiko4.7.0-47vor 126 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

74Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 28 Tagen
18/36Commit-Rhythmus — 26/52 Wochen mit Commits
17.7/18Commit-Volumen — 93 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year93
human_commit_share1
days_since_last_push28
active_weeks_last_year26

Release-Disziplin

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 45 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 126 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 167,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count45
latest_release_tagv4.7.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release126
mean_days_between_releases167,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

84Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
58.9/60Stars — 4.285 Stars
25/25Forks — 1.389 Forks
12.7/15Watcher — 196 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.389
stars4.285
watchers196
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 81 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,813

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.8/42Issue-Lösungsquote — 97 % der Issues geschlossen
19.9/30PR-Annahme — 1.020/1.535 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.020
open_issues61
closed_issues2.109
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,972
closed_unmerged_prs515
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
24.5/25Reichweite des Inhabers — 2.577 Follower von ktbyers
25/25Kontohistorie — 142 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.577
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginktbyers
public_repos142
account_age_days5.550
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 126 Tagen
20/20Versionshistorie — 47 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnetmiko
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish126

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

57Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 33 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25.5/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
36.9/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 133 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:netmiko@4.7.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 17 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 95 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,95
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — netmiko/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 43 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsnetmiko/py.typed
agent_commit_share0,43
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (netmiko/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/348 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes100.335
source_files_sampled348
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.285GitHub-Sterne
100Mitwirkende
93Commits, letzte 12 Monate
28Tage seit letztem Push
45Releases
1Bus-Faktor
61offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'netmiko' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.389 ⇿
0Sterne
1.389Forks
22Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2004006008001.0001.2001.4001.389112019-012022-112026-09
Major 2Minor 12Patch 8

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 07:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities33 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 7
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIparamiko>=3.5.0,<5.0pyproject.toml
PyPIscp>=0.13.6pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPItextfsm>=1.1.3pyproject.toml
PyPIntc-templates>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyserial>=3.3pyproject.toml
PyPIrich>=13.8pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 210

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 7 direkte und 203 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIntc-templates9.1.0direkt
PyPIparamiko4.0.0direkt
PyPIpyserial3.5direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIscp0.15.0direkt
PyPItextfsm2.1.0direkt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.13.5indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncssh2.23.0indirekt
PyPIasyncssh2.23.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet4.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIciscoisesdk2.4.1indirekt
PyPIciscoisesdk2.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.0indirekt
PyPIcoverage7.14.2indirekt
PyPIcryptography48.0.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdict2xml1.7.8indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIf5-icontrol-rest1.3.13indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgenie26.3indirekt
PyPIgenie-libs-clean26.3indirekt
PyPIgenie-libs-conf26.3indirekt
PyPIgenie-libs-filetransferutils26.3indirekt
PyPIgenie-libs-health26.3indirekt
PyPIgenie-libs-ops26.3indirekt
PyPIgenie-libs-parser26.3indirekt
PyPIgenie-libs-sdk26.3indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.50indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIgrpcio1.81.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.14indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonpickle4.1.1indirekt
PyPIjsonpickle4.1.2indirekt
PyPIjunit-xml1.9indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIlicense-expression30.4.4indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImako1.3.12indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPIncclient0.7.1indirekt
PyPInetaddr1.3.0indirekt
PyPInetmiko4.7.0indirekt
PyPInh30.3.5indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPIpackageurl-python0.17.6indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpdoc30.11.6indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIpip-api0.0.34indirekt
PyPIpip-audit2.10.1indirekt
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIprettytable3.17.0indirekt
PyPIprettytable3.18.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.34.1indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy-serializable2.1.0indirekt
PyPIpyasn10.6.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasynchat1.0.5indirekt
PyPIpyasyncore1.0.5indirekt
PyPIpyats26.3indirekt
PyPIpyats26.5indirekt
PyPIpyats-aereport26.3indirekt
PyPIpyats-aereport26.5indirekt
PyPIpyats-aetest26.3indirekt
PyPIpyats-aetest26.5indirekt
PyPIpyats-async26.3indirekt
PyPIpyats-async26.5indirekt
PyPIpyats-connections26.3indirekt
PyPIpyats-connections26.5indirekt
PyPIpyats-datastructures26.3indirekt
PyPIpyats-datastructures26.5indirekt
PyPIpyats-easypy26.3indirekt
PyPIpyats-easypy26.5indirekt
PyPIpyats-kleenex26.3indirekt
PyPIpyats-kleenex26.5indirekt
PyPIpyats-log26.3indirekt
PyPIpyats-log26.5indirekt
PyPIpyats-reporter26.3indirekt
PyPIpyats-reporter26.5indirekt
PyPIpyats-results26.3indirekt
PyPIpyats-results26.5indirekt
PyPIpyats-tcl26.3indirekt
PyPIpyats-tcl26.5indirekt
PyPIpyats-topology26.3indirekt
PyPIpyats-topology26.5indirekt
PyPIpyats-utils26.3indirekt
PyPIpyats-utils26.5indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpyftpdlib2.2.0indirekt
PyPIpygal—indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpysmi1.6.3indirekt
PyPIpysnmp6.1.4indirekt
PyPIpysnmpcrypto0.0.4indirekt
PyPIpytest8.3.3indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov4.1.0indirekt
PyPIpython-engineio4.9.1indirekt
PyPIpython-socketio5.11.2indirekt
PyPIpyvmomi9.1.0.0indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIrequests2.34.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrest-connector26.3indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14indirekt
PyPIruff0.15.5indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools79.0.1indirekt
PyPIsimple-websocket1.1.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIstevedore5.8.0indirekt
PyPItftpy0.8.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItqdm4.68.3indirekt
PyPIttp0.10.1indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypes-paramiko4.0.0.20250822indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPIunicon26.3indirekt
PyPIunicon26.5indirekt
PyPIunicon-plugins26.3indirekt
PyPIunicon-plugins26.5indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwhatever—indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxmltodict0.12.0indirekt
PyPIxmltodict1.0.2indirekt
PyPIyamllint1.37.1indirekt
PyPIyamllint1.38.0indirekt
PyPIyang-connector26.3indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:netmiko@4.7.0 zieht 17 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
paramiko4.0.0direktniedrig2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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