Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 07:08 UTC

ktbyers / netmiko

Multi-vendor library to simplify Paramiko SSH connections to network devices

PythonMIT★ 4285 estrellas⑂ 1389 forksdesde nov 2014Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

ktbyers/netmiko tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (84/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hace 28 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kirk ByersCuenta personal
2577 seguidores142 repositorios públicosdesde jul 2011Twin Bridges Technology

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPInetmiko4.7.0-47hace 126 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 28 días
18/36Cadencia de commits — 26/52 semanas con commits
17.7/18Volumen de commits — 93 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year93
human_commit_share1
days_since_last_push28
active_weeks_last_year26

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 45 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 126 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~167,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv4.7.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release126
mean_days_between_releases167,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
58.9/60Estrellas — 4285 estrellas
25/25Forks — 1389 forks
12.7/15Observadores — 196 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1389
stars4285
watchers196
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 81% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,813

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
40.8/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
19.9/30Aceptación de PR — 1020/1535 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs1020
open_issues61
closed_issues2109
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,972
closed_unmerged_prs515
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

74Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
24.5/25Alcance del propietario — 2577 seguidores de ktbyers
25/25Trayectoria — 142 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers2577
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginktbyers
public_repos142
account_age_days5550
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 126 días
20/20Historial de versiones — 47 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnetmiko
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish126

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

50Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 33 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

87Excelente
Cómo se puntúa
25.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
36.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 133 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:netmiko@4.7.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 17 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,95
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

68Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — netmiko/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 43 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsnetmiko/py.typed
agent_commit_share0,43
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (netmiko/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/348 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes100.335
source_files_sampled348
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4285estrellas de GitHub
100contribuidores
93commits en los últimos 12 meses
28días desde el último push
45versiones publicadas
1factor bus
61issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'netmiko' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1389 ⇿
0Estrellas
1389Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2004006008001000120014001389112019-012022-112026-09
Mayor 2Menor 12Parche 8

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 07:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained10 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities33 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIparamiko>=3.5.0,<5.0pyproject.toml
PyPIscp>=0.13.6pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPItextfsm>=1.1.3pyproject.toml
PyPIntc-templates>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyserial>=3.3pyproject.toml
PyPIrich>=13.8pyproject.toml
Todas las dependencias 210

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 203 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIntc-templates9.1.0directa
PyPIparamiko4.0.0directa
PyPIpyserial3.5directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIscp0.15.0directa
PyPItextfsm2.1.0directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncssh2.23.0indirecta
PyPIasyncssh2.23.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet4.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIciscoisesdk2.4.1indirecta
PyPIciscoisesdk2.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcoverage7.14.2indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdict2xml1.7.8indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIf5-icontrol-rest1.3.13indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgenie26.3indirecta
PyPIgenie-libs-clean26.3indirecta
PyPIgenie-libs-conf26.3indirecta
PyPIgenie-libs-filetransferutils26.3indirecta
PyPIgenie-libs-health26.3indirecta
PyPIgenie-libs-ops26.3indirecta
PyPIgenie-libs-parser26.3indirecta
PyPIgenie-libs-sdk26.3indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.50indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.14indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonpickle4.1.1indirecta
PyPIjsonpickle4.1.2indirecta
PyPIjunit-xml1.9indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPIncclient0.7.1indirecta
PyPInetaddr1.3.0indirecta
PyPInetmiko4.7.0indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdoc30.11.6indirecta
PyPIpip26.1.2indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.34.1indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpyasn10.6.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasynchat1.0.5indirecta
PyPIpyasyncore1.0.5indirecta
PyPIpyats26.3indirecta
PyPIpyats26.5indirecta
PyPIpyats-aereport26.3indirecta
PyPIpyats-aereport26.5indirecta
PyPIpyats-aetest26.3indirecta
PyPIpyats-aetest26.5indirecta
PyPIpyats-async26.3indirecta
PyPIpyats-async26.5indirecta
PyPIpyats-connections26.3indirecta
PyPIpyats-connections26.5indirecta
PyPIpyats-datastructures26.3indirecta
PyPIpyats-datastructures26.5indirecta
PyPIpyats-easypy26.3indirecta
PyPIpyats-easypy26.5indirecta
PyPIpyats-kleenex26.3indirecta
PyPIpyats-kleenex26.5indirecta
PyPIpyats-log26.3indirecta
PyPIpyats-log26.5indirecta
PyPIpyats-reporter26.3indirecta
PyPIpyats-reporter26.5indirecta
PyPIpyats-results26.3indirecta
PyPIpyats-results26.5indirecta
PyPIpyats-tcl26.3indirecta
PyPIpyats-tcl26.5indirecta
PyPIpyats-topology26.3indirecta
PyPIpyats-topology26.5indirecta
PyPIpyats-utils26.3indirecta
PyPIpyats-utils26.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyftpdlib2.2.0indirecta
PyPIpygal—indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpysmi1.6.3indirecta
PyPIpysnmp6.1.4indirecta
PyPIpysnmpcrypto0.0.4indirecta
PyPIpytest8.3.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpython-engineio4.9.1indirecta
PyPIpython-socketio5.11.2indirecta
PyPIpyvmomi9.1.0.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrest-connector26.3indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14indirecta
PyPIruff0.15.5indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools79.0.1indirecta
PyPIsimple-websocket1.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPItftpy0.8.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPIttp0.10.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-paramiko4.0.0.20250822indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIunicon26.3indirecta
PyPIunicon26.5indirecta
PyPIunicon-plugins26.3indirecta
PyPIunicon-plugins26.5indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwhatever—indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxmltodict0.12.0indirecta
PyPIxmltodict1.0.2indirecta
PyPIyamllint1.37.1indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
PyPIyang-connector26.3indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:netmiko@4.7.0 arrastra 17 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko4.0.0directabaja2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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