Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

kyegomez / swarms

The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai

PythonApache-2.0★ 7.172 Sterne⑂ 1.022 Forksseit Mai 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-Serverwie das ermittelt wird
#artificial-intelligence#langchain#machine-learning#swarms#agents#prompt-engineering#prompt-toolkit#prompting#tree-of-thoughts#ai#chatgpt#gpt4all#huggingface#langchain-python#agentic-workflow#multi-agent-systems#agentic-ai#claude-code

kyegomez/swarms erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (87/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Kye GomezPersönliches Konto
3.520 Follower448 öffentliche Reposseit Jan. 2022Swarms

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIswarms15.0.214.373622vor 6 Tagenartificial-intelligencedeep-learningoptimizersprompt-engineeringswarmsagentsllmstransformersmulti-agentswarms-of-agentsenterprise-grade-agentsproduction-grade-agentsmulti-grade-agentsgenerative-agentsgenerative-aiagent-marketplaceagent-storequantfinancealgorithmic-tradingportfolio-optimizationrisk-managementfinancial-modelingmachine-learning-for-financenatural-language-processing-for-finance

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

84Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.009 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.009
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 626 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 46,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag6.8.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release626
mean_days_between_releases46,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

87Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 7.172 Stars
25/25Forks — 1.022 Forks
10.1/15Watcher — 67 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.022
stars7.172
watchers67
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
55.4/80Downloads pro Monat — 14.373 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesswarms
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14.373
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 52 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,533

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.1/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
15.5/30PR-Annahme — 698/1.348 entschiedene PRs gemergt
3.7/13Newcomer PR acceptance — 2/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs698
open_issues90
closed_issues688
prs_merged_7d29
prs_decided_7d35
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,884
closed_unmerged_prs650
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
25/25Reichweite des Inhabers — 3.520 Follower von kyegomez
22.2/25Kontohistorie — 448 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.520
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginkyegomez
public_repos448
account_age_days1.687
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie — 622 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesswarms
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.swarms.world
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsartificial-intelligence, langchain, machine-learning, swarms, agents, prompt-engineering, prompt-toolkit, prompting, tree-of-thoughts, ai, chatgpt, gpt4all, huggingface, langchain-python, agentic-workflow, multi-agent-systems, agentic-ai, claude-code
has_wikija
homepagehttps://docs.swarms.world
docs_sitehttps://docs.swarms.world
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: litellm 1.76.1 (critical 9.8)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
32.1/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 164 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories31
affected_packages1
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:swarms@15.0.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 80 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.swarms.world/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.swarms.world/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes35.219

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 11/988 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes176.186
source_files_sampled988
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

7.172GitHub-Sterne
52Mitwirkende
1.009Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
90offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.022 ⇿
0Sterne
1.022Forks
11Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

02004006008001.0001.2001.022612023-082025-022026-09
Major 0Minor 1Patch 10

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIsetuptools*pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3,<5.0pyproject.toml
PyPItoml*pyproject.toml
PyPIloguru*pyproject.toml
PyPIpydantic*pyproject.toml
PyPItenacity*pyproject.toml
PyPIpsutil*pyproject.toml
PyPIpython-dotenv*pyproject.toml
PyPIPyYAML*pyproject.toml
PyPInetworkx*pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPIlitellm1.76.1pyproject.toml
PyPIhttpx*pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPImcp*pyproject.toml
PyPIschedule*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http*pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 135

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 35 direkte und 100 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIasyncio—direkt
PyPIasyncio4.0.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIlitellm1.76.1direkt
PyPIloguru—direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPImcp—direkt
PyPImcp2.2.0direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInetworkx3.4.2direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk—direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.2.3direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIschedule—direkt
PyPIschedule1.2.2direkt
PyPIsetuptools84.0.0direkt
PyPItenacity—direkt
PyPItenacity9.1.4direkt
PyPItoml—direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.32.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgunicorn—indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.30.0indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImcp-types2.2.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImypy-protobuf5.1.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPIopenai3.8.0indirekt
PyPIopenpyxl—indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpasslib—indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.36.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpython-jose—indirekt
PyPIpython-multipart—indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.9.3indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruff0.16.1indirekt
PyPIseaborn—indirekt
PyPIslowapi—indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsse-starlette3.4.11indirekt
PyPIstagehand—indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIswarms—indirekt
PyPIswarms-memory—indirekt
PyPItiktoken0.14.0indirekt
PyPItokenizers0.23.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypes-chardet5.0.4.6indirekt
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirekt
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:swarms@15.0.2 zieht 80 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
litellm1.76.1direktkritisch311.84.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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