Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

kyegomez / swarms

The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai

PythonApache-2.0★ 7 172 зірки⑂ 1 022 форкиз трав. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверяк це визначено
#artificial-intelligence#langchain#machine-learning#swarms#agents#prompt-engineering#prompt-toolkit#prompting#tree-of-thoughts#ai#chatgpt#gpt4all#huggingface#langchain-python#agentic-workflow#multi-agent-systems#agentic-ai#claude-code

kyegomez/swarms має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (87/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Kye GomezОсобистий обліковий запис
3 520 підписників448 публічних репозиторіївз січ. 2022 р.Swarms

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIswarms15.0.214 3736226 днів томуartificial-intelligencedeep-learningoptimizersprompt-engineeringswarmsagentsllmstransformersmulti-agentswarms-of-agentsenterprise-grade-agentsproduction-grade-agentsmulti-grade-agentsgenerative-agentsgenerative-aiagent-marketplaceagent-storequantfinancealgorithmic-tradingportfolio-optimizationrisk-managementfinancial-modelingmachine-learning-for-financenatural-language-processing-for-finance

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 009 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 009
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 626 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag6.8.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release626
mean_days_between_releases46,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

87Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 172 зірок
25/25Форки — 1 022 форків
10.1/15Спостерігачі — 67 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 022
stars7 172
watchers67
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.4/80Щомісячні завантаження — 14 373 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesswarms
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14 373
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 52 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,533

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
37.1/42Вирішення issue — закрито 88% issue
15.5/30Прийняття PR — злито 698/1 348 вирішених PR
3.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/7 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs698
open_issues90
closed_issues688
prs_merged_7d29
prs_decided_7d35
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,884
closed_unmerged_prs650
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 3 520 підписників у kyegomez
22.2/25Послужний список — 448 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers3 520
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginkyegomez
public_repos448
account_age_days1 687
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 622 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesswarms
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.swarms.world
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsartificial-intelligence, langchain, machine-learning, swarms, agents, prompt-engineering, prompt-toolkit, prompting, tree-of-thoughts, ai, chatgpt, gpt4all, huggingface, langchain-python, agentic-workflow, multi-agent-systems, agentic-ai, claude-code
has_wikiтак
homepagehttps://docs.swarms.world
docs_sitehttps://docs.swarms.world
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: litellm 1.76.1 (critical 9.8)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
32.1/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 164 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories31
affected_packages1
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:swarms@15.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 80 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.swarms.world/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.swarms.world/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes35 219

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 11/988 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes176 186
source_files_sampled988
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 172зірок GitHub
52контриб'юторів
1 009комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
90відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 022 ⇿
0Зірки
1 022Форки
11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 022612023-082025-022026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 10

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIsetuptools*pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3,<5.0pyproject.toml
PyPItoml*pyproject.toml
PyPIloguru*pyproject.toml
PyPIpydantic*pyproject.toml
PyPItenacity*pyproject.toml
PyPIpsutil*pyproject.toml
PyPIpython-dotenv*pyproject.toml
PyPIPyYAML*pyproject.toml
PyPInetworkx*pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPIlitellm1.76.1pyproject.toml
PyPIhttpx*pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPImcp*pyproject.toml
PyPIschedule*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http*pyproject.toml
Усі залежності 135

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 35 прямих і 100 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIasyncio—пряма
PyPIasyncio4.0.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIlitellm1.76.1пряма
PyPIloguru—пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp2.2.0пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIschedule—пряма
PyPIschedule1.2.2пряма
PyPIsetuptools84.0.0пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItoml—пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3непряма
PyPIgunicorn—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.30.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImcp-types2.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImypy-protobuf5.1.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIopenai3.8.0непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpasslib—непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpython-jose—непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.9.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIslowapi—непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.11непряма
PyPIstagehand—непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIswarms—непряма
PyPIswarms-memory—непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItokenizers0.23.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-chardet5.0.4.6непряма
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906непряма
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:swarms@15.0.2 тягне 80 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
litellm1.76.1прямакритична311.84.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з kyegomez/swarms. Читати поруч →

99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.