Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

kyegomez / swarms

The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai

PythonApache-2.0★ 7172 estrellas⑂ 1022 forksdesde may 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina
#artificial-intelligence#langchain#machine-learning#swarms#agents#prompt-engineering#prompt-toolkit#prompting#tree-of-thoughts#ai#chatgpt#gpt4all#huggingface#langchain-python#agentic-workflow#multi-agent-systems#agentic-ai#claude-code

kyegomez/swarms tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (87/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kye GomezCuenta personal
3520 seguidores448 repositorios públicosdesde ene 2022Swarms

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIswarms15.0.214.373622hace 6 díasartificial-intelligencedeep-learningoptimizersprompt-engineeringswarmsagentsllmstransformersmulti-agentswarms-of-agentsenterprise-grade-agentsproduction-grade-agentsmulti-grade-agentsgenerative-agentsgenerative-aiagent-marketplaceagent-storequantfinancealgorithmic-tradingportfolio-optimizationrisk-managementfinancial-modelingmachine-learning-for-financenatural-language-processing-for-finance

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1009 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1009
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

60Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 626 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~46,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag6.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release626
mean_days_between_releases46,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

87Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

95Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7172 estrellas
25/25Forks — 1022 forks
10.1/15Observadores — 67 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1022
stars7172
watchers67
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55.4/80Descargas mensuales — 14.373 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesswarms
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14.373
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 53% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 52 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,533

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
37.1/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
15.5/30Aceptación de PR — 698/1348 PR decididos fusionados
3.7/13Newcomer PR acceptance — 2/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs698
open_issues90
closed_issues688
prs_merged_7d29
prs_decided_7d35
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,884
closed_unmerged_prs650
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
25/25Alcance del propietario — 3520 seguidores de kyegomez
22.2/25Trayectoria — 448 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers3520
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginkyegomez
public_repos448
account_age_days1687
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 622 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesswarms
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.swarms.world
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsartificial-intelligence, langchain, machine-learning, swarms, agents, prompt-engineering, prompt-toolkit, prompting, tree-of-thoughts, ai, chatgpt, gpt4all, huggingface, langchain-python, agentic-workflow, multi-agent-systems, agentic-ai, claude-code
has_wikisí
homepagehttps://docs.swarms.world
docs_sitehttps://docs.swarms.world
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

65Bueno
Cómo se puntúa
7.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: litellm 1.76.1 (critical 9.8)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32.1/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 164 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories31
affected_packages1
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:swarms@15.0.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 80 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.swarms.world/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.swarms.world/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes35.219

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 11/988 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes176.186
source_files_sampled988
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7172estrellas de GitHub
52contribuidores
1009commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
90issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1022 ⇿
0Estrellas
1022Forks
11Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0200400600800100012001022612023-082025-022026-09
Mayor 0Menor 1Parche 10

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIsetuptools*pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3,<5.0pyproject.toml
PyPItoml*pyproject.toml
PyPIloguru*pyproject.toml
PyPIpydantic*pyproject.toml
PyPItenacity*pyproject.toml
PyPIpsutil*pyproject.toml
PyPIpython-dotenv*pyproject.toml
PyPIPyYAML*pyproject.toml
PyPInetworkx*pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPIlitellm1.76.1pyproject.toml
PyPIhttpx*pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPImcp*pyproject.toml
PyPIschedule*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http*pyproject.toml
Todas las dependencias 135

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 35 paquetes directos y 100 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasyncio—directa
PyPIasyncio4.0.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlitellm1.76.1directa
PyPIloguru—directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImcp—directa
PyPImcp2.2.0directa
PyPInetworkx—directa
PyPInetworkx3.4.2directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIschedule—directa
PyPIschedule1.2.2directa
PyPIsetuptools84.0.0directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItoml—directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.30.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImypy-protobuf5.1.0indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPIopenai3.8.0indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpasslib—indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpython-jose—indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIseaborn—indirecta
PyPIslowapi—indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPIstagehand—indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIswarms—indirecta
PyPIswarms-memory—indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-chardet5.0.4.6indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirecta
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:swarms@15.0.2 arrastra 80 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
litellm1.76.1directacrítica311.84.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.