Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 07:54 UTC

langchain-ai / langchain-google

🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)

Python · Jupyter NotebookMIT★ 403 Sterne⑂ 485 Forksseit Feb. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#ai#gemini#gemini-api#langchain#langchain-python#llm#vertex-ai

langchain-ai/langchain-google erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (76/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangChainOrganisation
22.221 Follower260 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlangchain-google-genai4.4.015.725.06078vor 7 Tagen
PyPIlangchain-google-vertexai3.2.4-68vor 91 Tagen
PyPIlangchain-google-community5.0.0-27vor 82 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 485 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year485
human_commit_share0,54
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_taglibs/genai/v4.4.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases6,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

85Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42.2/60Stars — 403 Stars
22.4/25Forks — 485 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks485
stars403
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 15.725.060 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15.725.060
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 24 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 96 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled96
top_contributor_share0,235

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.9/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
25.6/30PR-Annahme — 1.119/1.311 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 3/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.119
open_issues82
closed_issues484
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d18
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,855
closed_unmerged_prs192
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 22.221 Follower von langchain-ai
20/25Kontohistorie — 260 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers22.221
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1.287

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 7 Tagen
20/20Versionshistorie — 78 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish7

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, gemini, gemini-api, langchain, langchain-python, llm, vertex-ai
has_wikinein
homepagehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
docs_sitehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:langchain-google-genai@4.4.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 41 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

91Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.langchain.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 54 von 54 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.langchain.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes22.236

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — libs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 41 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_fileslibs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslibs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,41

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed)
53.3/55Handhabbare Dateigrößen — 7/230 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes308.131
source_files_sampled230
oversized_source_files7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

403GitHub-Sterne
96Mitwirkende
485Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
82offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'langchain-google-vertexai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'langchain-google-community' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 485 ⇿
0Sterne
485Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040050047762024-022025-052026-09
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
9Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 27
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIlanggraph>=1.2.5,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.15,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.3,<4.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.25.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.161.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-core>=2.4.3,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.74.0,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-modelarmor>=0.2.8,<1.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.1,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=2.20.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.97.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.18.0,<4.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.22.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.4.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPInumexpr>=2.8.6,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.1,<26.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch>=0.2.0libs/vertexai/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 238

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 40 direkte und 198 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIbottleneck1.6.0direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIgoogle-api-core2.28.1direkt
PyPIgoogle-api-core2.31.0direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0direkt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.139.0direkt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.159.0direkt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0direkt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0direkt
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.0direkt
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0direkt
PyPIgoogle-cloud-storage3.6.0direkt
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch0.2.0direkt
PyPIgoogle-genai1.65.0direkt
PyPIgoogle-genai1.70.0direkt
PyPIgoogle-genai2.21.0direkt
PyPIgrpcio1.76.0direkt
PyPIgrpcio1.81.1direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-sse0.4.3direkt
PyPIlangchain1.3.11direkt
PyPIlangchain1.3.9direkt
PyPIlangchain-core1.4.7direkt
PyPIlangchain-core1.6.1direkt
PyPIlanggraph1.2.7direkt
PyPIlanggraph1.2.9direkt
PyPInumexpr2.14.1direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.3.4direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPInumpy2.4.2direkt
PyPIpyarrow25.0.0direkt
PyPIpyarrow25.0.1direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIrequests2.33.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIvalidators0.35.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.75.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIanyio4.12.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdb-dtypes1.7.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.12.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIgapic-google-longrunning0.11.2indirekt
PyPIgoogle-auth2.48.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.55.1indirekt
PyPIgoogle-auth2.57.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery—indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.38.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-contentwarehouse0.11.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-datastore2.21.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-discoveryengine0.20.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-documentai3.15.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.15.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-speech2.40.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-texttospeech2.37.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-translate3.27.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-vision3.15.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.7.1indirekt
PyPIgoogle-gax0.14.1indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgooglemaps4.10.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcio-status1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttplib20.32.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.2.1indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
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PyPItypes-requests2.32.4.20250913indirekt
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PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
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PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.12.0indirekt
PyPIuuid-utils0.14.1indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIvcrpy8.2.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt2.0.1indirekt
PyPIwrapt2.1.1indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:langchain-google-genai@4.4.0 zieht 41 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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