Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 07:54 UTC

langchain-ai / langchain-google

🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)

Python · Jupyter NotebookMIT★ 403 зірки⑂ 485 форківз лют. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#ai#gemini#gemini-api#langchain#langchain-python#llm#vertex-ai

langchain-ai/langchain-google має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (76/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LangChainОрганізація
22 221 підписник260 публічних репозиторіївз бер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlangchain-google-genai4.4.015 725 060787 днів тому
PyPIlangchain-google-vertexai3.2.4-6891 день тому
PyPIlangchain-google-community5.0.0-2782 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 485 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year485
human_commit_share0,54
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_taglibs/genai/v4.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

85Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
42.2/60Зірки — 403 зірок
22.4/25Форки — 485 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks485
stars403
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 15 725 060 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15 725 060
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 24% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled96
top_contributor_share0,235

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
35.9/42Вирішення issue — закрито 86% issue
25.6/30Прийняття PR — злито 1 119/1 311 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 3/6 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs1 119
open_issues82
closed_issues484
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d18
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,855
closed_unmerged_prs192
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 22 221 підписників у langchain-ai
20/25Послужний список — 260 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers22 221
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1 287

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 78 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, gemini, gemini-api, langchain, langchain-python, llm, vertex-ai
has_wikiні
homepagehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
docs_sitehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

76Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:langchain-google-genai@4.4.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 41 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

91Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.langchain.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 54 з 54 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.langchain.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes22 236

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — libs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 41 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_fileslibs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,41

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed)
53.3/55Керовані розміри файлів — 7/230 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes308 131
source_files_sampled230
oversized_source_files7

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

403зірок GitHub
96контриб'юторів
485комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
82відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'langchain-google-vertexai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'langchain-google-community' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 485 ⇿
0Зірки
485Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050047762024-022025-052026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
9Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlanggraph>=1.2.5,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.15,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.3,<4.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.25.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.161.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-core>=2.4.3,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.74.0,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-modelarmor>=0.2.8,<1.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.1,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=2.20.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.97.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.18.0,<4.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.22.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.4.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPInumexpr>=2.8.6,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.1,<26.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch>=0.2.0libs/vertexai/pyproject.toml
Усі залежності 238

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 40 прямих і 198 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIbottleneck1.6.0пряма
PyPIfiletype1.2.0пряма
PyPIgoogle-api-core2.28.1пряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0пряма
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0пряма
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0пряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.139.0пряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.159.0пряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0пряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0пряма
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.0пряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0пряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.6.0пряма
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch0.2.0пряма
PyPIgoogle-genai1.65.0пряма
PyPIgoogle-genai1.70.0пряма
PyPIgoogle-genai2.21.0пряма
PyPIgrpcio1.76.0пряма
PyPIgrpcio1.81.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-sse0.4.3пряма
PyPIlangchain1.3.11пряма
PyPIlangchain1.3.9пряма
PyPIlangchain-core1.4.7пряма
PyPIlangchain-core1.6.1пряма
PyPIlanggraph1.2.7пряма
PyPIlanggraph1.2.9пряма
PyPInumexpr2.14.1пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.4пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIpyarrow25.0.0пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIvalidators0.35.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.75.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdb-dtypes1.7.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.12.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgapic-google-longrunning0.11.2непряма
PyPIgoogle-auth2.48.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.1непряма
PyPIgoogle-auth2.57.0непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery—непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.38.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.1непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0непряма
PyPIgoogle-cloud-contentwarehouse0.11.0непряма
PyPIgoogle-cloud-datastore2.21.0непряма
PyPIgoogle-cloud-discoveryengine0.20.1непряма
PyPIgoogle-cloud-documentai3.15.0непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.15.0непряма
PyPIgoogle-cloud-speech2.40.0непряма
PyPIgoogle-cloud-texttospeech2.37.0непряма
PyPIgoogle-cloud-translate3.27.0непряма
PyPIgoogle-cloud-vision3.15.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.7.1непряма
PyPIgoogle-gax0.14.1непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgooglemaps4.10.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3непряма
PyPIgrpcio-status1.76.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.2.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIlangchain-google-community5.0.0непряма
PyPIlangchain-google-genai4.4.0непряма
PyPIlangchain-google-vertexai3.2.4непряма
PyPIlangchain-mistralai1.1.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.16непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-tests1.1.5непряма
PyPIlangchain-tests1.1.6непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.8.18непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.18.2непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIoauth2client3.0.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIorjson3.11.7непряма
PyPIormsgpack1.12.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.8непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.26.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIprotobuf7.36.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyopenssl26.4.0непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-codspeed4.2.0непряма
PyPIpytest-codspeed4.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-order1.3.0непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-retry1.7.0непряма
PyPIpytest-socket0.7.0непряма
PyPIpytest-socket0.8.0непряма
PyPIpytest-socket0.8.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-watcher0.4.3непряма
PyPIpytest-watcher0.6.3непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.13.3непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.16.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsse-starlette—непряма
PyPIsyrupy5.1.0непряма
PyPIsyrupy5.3.4непряма
PyPIsyrupy5.4.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyper-slim0.20.0непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516непряма
PyPItypes-google-cloud-ndb2.3.0.20251121непряма
PyPItypes-google-cloud-ndb2.4.0.20260724непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251014непряма
PyPItypes-pillow10.2.0.20240822непряма
PyPItypes-protobuf4.25.0.20240417непряма
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518непряма
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260824непряма
PyPItypes-requests2.31.0.6непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20250913непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.12.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIvcrpy8.2.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIwrapt2.1.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:langchain-google-genai@4.4.0 тягне 41 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з langchain-ai/langchain-google. Читати поруч →

98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98google/adk-goAn open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolВинятковий96AstrBotDevs/AstrBotAI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.