公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-09 07:54 UTC

langchain-ai / langchain-google

🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)

Python · Jupyter NotebookMIT★ 403 星标⑂ 485 复刻始于 2024年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#ai#gemini#gemini-api#langchain#langchain-python#llm#vertex-ai

langchain-ai/langchain-google 的健康指数为 100 分中的 96 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（99/100），最低的是Security（76/100）。 最近一次更新在 5 天前。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

96
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

96
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 84 经校准后在公布的指数量表上为 96（记录校准 2026-08-02）。

所有权

LangChain组织
22,221 关注者260 个公开仓库始于 2023年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIlangchain-google-genai4.4.015,725,060787 天前
PyPIlangchain-google-vertexai3.2.4-6891 天前
PyPIlangchain-google-community5.0.0-2782 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

99卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 5 天前
34.6/36提交节奏 — 52 周中有 50 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 485 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year485
human_commit_share0.54
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_taglibs/genai/v4.4.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases6.4
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

85优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

69良好
评分方式
42.2/60星标 — 403 个星标
22.4/25复刻 — 485 个复刻
4.7/15关注者 — 8 位关注者
所用输入
forks485
stars403
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

100卓越
评分方式
80/80月度下载量 — pypi 合计每月 15,725,060 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15,725,060
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

79良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

77良好
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
17.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 24% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 96 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled96
top_contributor_share0.235

议题与 PR 响应能力

70良好
评分方式
35.9/42议题解决 — 86% 的议题已关闭
25.6/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,119/1,311 已合并
6.5/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/6
1.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
所用输入
merged_prs1,119
open_issues82
closed_issues484
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d18
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0.855
closed_unmerged_prs192
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d6

所有权与托管责任

75良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — langchain-ai 有 22,221 位关注者
20/25既往记录 — 260 个公开仓库，账户约 3 年
所用输入
followers22,221
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1,287

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 3 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史 — 78 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packageslangchain-google-genai, langchain-google-vertexai, langchain-google-community
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

76良好 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 10 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

65良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 7 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsai, gemini, gemini-api, langchain, langchain-python, llm, vertex-ai
has_wiki否
homepagehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
docs_sitehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

76良好 · 占总体的 16%

安全态势

70良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6.9
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:langchain-google-genai@4.4.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 41 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

91优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.langchain.com/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 54 次人类提交中有 54 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.langchain.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes22,236

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

85优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — libs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — libs/community/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/genai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/vertexai/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 41 次为自动依赖更新
5/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_fileslibs/community/Makefile, libs/genai/Makefile, libs/vertexai/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configslibs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.41

面向模型的代码可读性

80优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（libs/genai/langchain_google_genai/py.typed, libs/vertexai/langchain_google_vertexai/py.typed）
53.3/55可控的文件大小 — 采样的 230 个源文件中有 7 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes308,131
source_files_sampled230
oversized_source_files7

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

403GitHub 星标
96贡献者
485最近 12 个月提交数
5距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数（bus factor）
82开放议题
—软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'langchain-google-vertexai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'langchain-google-community' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 485 ⇿
0Star
485Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

010020030040050047762024-022025-052026-09
主版本 0次版本 0修订 0

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
9Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 27
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIlanggraph>=1.2.5,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.15,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.3,<4.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4libs/community/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.25.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.161.0,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-core>=2.4.3,<3.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.74.0,<2.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-modelarmor>=0.2.8,<1.0.0libs/community/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.1,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=2.20.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2.0.0libs/genai/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.97.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.18.0,<4.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.22.0,<1.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.4.0,<2.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPInumexpr>=2.8.6,<3.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.1,<26.0.0libs/vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch>=0.2.0libs/vertexai/pyproject.toml
全部依赖 238

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：40 个直接依赖与 198 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaiohttp3.14.3直接
PyPIbottleneck1.6.0直接
PyPIfiletype1.2.0直接
PyPIgoogle-api-core2.28.1直接
PyPIgoogle-api-core2.31.0直接
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0直接
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0直接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.139.0直接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.159.0直接
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0直接
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0直接
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.0直接
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0直接
PyPIgoogle-cloud-storage3.6.0直接
PyPIgoogle-cloud-vectorsearch0.2.0直接
PyPIgoogle-genai1.65.0直接
PyPIgoogle-genai1.70.0直接
PyPIgoogle-genai2.21.0直接
PyPIgrpcio1.76.0直接
PyPIgrpcio1.81.1直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIhttpx-sse0.4.3直接
PyPIlangchain1.3.11直接
PyPIlangchain1.3.9直接
PyPIlangchain-core1.4.7直接
PyPIlangchain-core1.6.1直接
PyPIlanggraph1.2.7直接
PyPIlanggraph1.2.9直接
PyPInumexpr2.14.1直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.3.4直接
PyPInumpy2.3.5直接
PyPInumpy2.4.2直接
PyPIpyarrow25.0.0直接
PyPIpyarrow25.0.1直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIrequests2.33.0直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIvalidators0.35.0直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.75.0间接
PyPIanyio4.11.0间接
PyPIanyio4.12.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIast-serialize0.6.0间接
PyPIast-serialize0.8.0间接
PyPIasync-timeout4.0.3间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIcertifi2025.11.12间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIdb-dtypes1.7.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIfreezegun1.5.5间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2025.12.0间接
PyPIfuture1.0.0间接
PyPIgapic-google-longrunning0.11.2间接
PyPIgoogle-auth2.48.0间接
PyPIgoogle-auth2.55.1间接
PyPIgoogle-auth2.57.0间接
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1间接
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery—间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.38.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.1间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0间接
PyPIgoogle-cloud-contentwarehouse0.11.0间接
PyPIgoogle-cloud-datastore2.21.0间接
PyPIgoogle-cloud-discoveryengine0.20.1间接
PyPIgoogle-cloud-documentai3.15.0间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.15.0间接
PyPIgoogle-cloud-speech2.40.0间接
PyPIgoogle-cloud-texttospeech2.37.0间接
PyPIgoogle-cloud-translate3.27.0间接
PyPIgoogle-cloud-vision3.15.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.7.1间接
PyPIgoogle-gax0.14.1间接
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2间接
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0间接
PyPIgooglemaps4.10.0间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3间接
PyPIgrpcio-status1.76.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttplib20.32.0间接
PyPIhuggingface-hub1.2.1间接
PyPIidna3.15间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja2—间接
PyPIjiter0.12.0间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIlangchain-google-community5.0.0间接
PyPIlangchain-google-genai4.4.0间接
PyPIlangchain-google-vertexai3.2.4间接
PyPIlangchain-mistralai1.1.0间接
PyPIlangchain-protocol0.0.16间接
PyPIlangchain-protocol0.0.18间接
PyPIlangchain-tests1.1.5间接
PyPIlangchain-tests1.1.6间接
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.2间接
PyPIlangsmith0.8.18间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlibrt0.15.0间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImultidict6.7.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImypy1.18.2间接
PyPImypy2.3.0间接
PyPImypy2.3.1间接
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